İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme

Yıl: 2019 Cilt: 11 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 407 - 436 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 19-10-2020

İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme

Öz:
Bu araştırmanın temel amacı perakende sektöründe yapay zekayı genişbir perspektifte incelemektir. Ayrıca, bu teknolojinin faydalarını veperakendecilikte dijital dönüşüm girişimleri üzerindeki rolünü tartışmaktır.Çalışmada, öncelikle yapay zekanın ortaya çıkışı ve gelişimiaçıklanmıştır. Daha sonra dünyada perakende sektöründeki uygulamalarıve faydaları literatüre dayalı olarak ve sektördeki gelişmelerebağlı olarak örnek olaylar üzerinden analiz edilmiştir. İyileştirilmişmüşteri bağlılığı, müşteri deneyimi, müşteri memnuniyetinin yanında;daha bilinçli iş kararları verme, maliyetleri düşürme, gelirlerde artış,verimlilik artışı, süreçleri ve işleri otomatikleştirme yapay zekanınfaydaları arasında tespit edilmiştir.
Anahtar Kelime:

The Applications and Benefits of Artificial Intelligence (AI) in Businesses: A Review in Retailing

Öz:
The main purpose of this study is to investigate artifical intelligence (AI) in a broad perspective in retailing. Furthermore, to discuss the benefits of these technology and its role on digital transformation initiatives in retailing. In this study, firstly the evolution and development of artificial intelligence is explained. Thereafter, its applications and benefits in the retail sector throughout the world were analyzed based on the literature and case studies depending on the developments in the sector. It has been determined that alongside improving customer engagement, customer experience, customer satisfaction; more informed business desicion-making, cost saving, increase in revenue, increase in productivity, automated processes and tasks are also some benefits of artificial inteligence.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Derleme Erişim Türü: Erişime Açık
  • “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”, (2006), AI Magazine, 27 (4), 12-14.
  • Akerkar, Rajendra (2019), Artificial Intelligence for Business, Switzerland: Springer.
  • Alon, Ilan, Min Qi ve Robert J. Sadowski (2001), “Forecasting Aggregate Retail Sales: A Comparison of Artificial Neural Networks and Traditional Methods”, Journal of Retailing and Consumer Services, 8, 147–156.
  • Altunışık, Remzi, Recai Coşkun, Serkan Bayraktaroğlu ve Engin Yıldırım (2012), Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (7.Baskı), Sakarya: Sakarya Yayıncılık.
  • Arthur, Rachel (2016), “Macy’s Teams With IBM Watson For AI-Powered Mobile Shopping Assistant”, https://www.forbes.com/sites/rachelarthur/ 2016/07/20/macys-teams-with-ibm-watson-for-ai-powered- mobile-shopping-assistant/#237543217f41 (Erişim: 13.05 2019).
  • Chaffey, Dave ve Fiona Ellis-Chadwick (2016), Digital Marketing (6. Baskı), Harlow: Pearson.
  • Deloitte (2015), “Global Power of Retailing 2015: Embracing Innovation”, https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/ Consumer-Business/gx-cb-global-powers-of-retailing. pdf, (Erişim: 03.09 2017).
  • Deloitte (2018), “Global Powers of Retailing 2018: Transformative Change, Reinvigorated Commerce”, https://www2.deloitte.com/ content/dam/Deloitte/global/Documents/consumer-industrial-products/ cip-2018-global-powers-retailing.pdf, (Erişim: 30.01. 2018).
  • Dinçer, Ömer ve Yahya Fidan (2013), İşletme Yönetimine Giriş (12.Baskı), İstanbul: Alfa.
  • Grewal, Dhruv, Michael Levy ve Vineet Kumar (2009), “Customer Experience Management in Retailing: An Organizing Framework”, Journal of Retailing, 85 (1), 1-14.
  • Grewal, Dhruv, Anne L. Roggeveen ve Jens Nordfält (2017), “The Future of Retailing”, Journal of Retailing, 93 (1), 1- 6.
  • Gülşen, İzzet ve Şuayıp Özdemir (2018), “Perakendecilikte Teknolojik Yenilikler ve Uygulamalar”, Pazarlama Teorisi ve Uygulamaları Dergisi, 4 (1), 103-138.
  • Harris, Elaine K. (2013), Customer Service: A Practical Approach (6. Baskı), New Jersey: Pearson.
  • Hellmann, Melissa (2019), “Walmart’s Robot Zips along in Tech Revolution that’s Rraising Big Questions for Workers”, https://phys.org/ news/2019-05-walmart-robot-tech-revolution-big.html, (Erişim: 14.05.2019).
  • IBM ve NRF (2019), “The Coming AI Revolution in Retail and Consumer Products: Intelligent automation is transforming both industries in unexpected ways”, https://cdn.nrf.com/sites/default/ files/201901/The%20coming%20AI%20revolution.pdf, (Erişim: 15.05.2019).
  • Infosys (2017), “AI: The Promise of a Great Future for Retailers”, https:// www.infosys.com/human-amplification/Documents/retail-ai-perspective. pdf, (Erişim: 15.05.2019).
  • Kaplan, Jerry (2016), Artificial Intelligence: What Everyone Needs To Know, New York: Oxford.
  • Kayabaşı, Aydın ve Ali Özdemir (2008), “Üretim İşletmelerinde Lojistik Yönetimi Faaliyetlerinde Performans Yönetimine Bakış: Beklenti- Fayda Farkı Analizi Uygulaması”, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 22 (1), 195-209.
  • Kotler, Philip ve Gary Armstrong (2018), Principles of Marketing (17. Baskı), Harlow: Pearson.
  • Kotler, Philip, Hermawan Kartajaya ve Iwan Setiawan (2017), Marketing 4.0: Moving from Traditional to Digital, New Jersey: Wiley.
  • KPMG (2018), “Global Retail Trends”, https://assets.kpmg/content/ dam/kpmg/xx/pdf/2018/03/global-retail-trends-2018.pdf, (Erişim: 15.05.2019).
  • KPMG (2019), “Retail Trends”, https://assets.kpmg/content/dam/ kpmg/xx/pdf/2019/02/global-retail-trends-2019-web.pdf, (Erişim: 15.05.2019).
  • Krycha, Karl A. ve Udo Wagner (1999), “Applications of Artificial Neural Networks in Management Science: A Survey”, Journal of Retailing and Consumer Services, 6, 185–203.
  • Lovelock, Christopher ve Jochen Wirtz (2004), Service Marketing (5. Baskı), New Jersey: Pearson.
  • Marr, Bernard (2016), “What Everyone Should Know About Cognitive Computing”, https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/ 2016/03/23/what-everyone-should-know-about-cognitive- computing/#1567af245088, (Erişim: 03.05.2019).
  • Marr, Bernard ve Matt Ward (2019), Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems, West Sussex: Wiley.
  • Martin, Nicole (2018), “How AI Is Revolutionizing Digital Marketing”, https://www.forbes.com/sites/nicolemartin1/2018/11/12/ how-ai-is-revolutionizing-digital-marketing/#29c646661f62, (Erişim: 06.05.2019).
  • Morgan, Blake (2018), “5 Examples Of How AI Can Be Used Across The Supply Chain”, https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/ 2018/09/17/5-examples-of-how-ai-can-be-used-across-thesupply- chain/#7d8529e6342e, (Erişim: 08.05.2019).
  • Morgan, Blake (2019), “The 7 Best Examples of Artificial Intelligence to Improve Personalization”, https://www.forbes.com/sites/ blakemorgan/2019/01/24/the-7-best-examples-of-artificial-intelligence- to-improve-personalization/#1e82d1233c4e, (Erişim: 17.05.2019).
  • Nadimpalli, Meenakshi (2017), “Artificial Intelligence – Consumers and Industry Impact”, International Journal of Economics & Management Sciences, 6 (4), 1–3.
  • Odabaşı, Yavuz ve Gülfidan Barış (2014), Tüketici Davranışı (14.Baskı), İstanbul: MediaCat.
  • Orel Demirci, Fatma ve Gülsün Nakıboğlu (2016), Uluslararası Perakendecilik ve Tedarik Zinciri Yönetimi, Ankara: Detay.
  • Özdemir, Şuayıp (2008), Mağaza Yönetimi (2.Baskı). Ankara: Nobel.
  • Özdemir, Şenel (2017), “Endüstri 4.0, Lojistik Sektörünü Nasıl Etkileyecek?”, https://www.utikad.org.tr/haberler/?id=14666, (Erişim: 23.05.2019).
  • Peterson, Hayley (2018), “Walmart Shoppers will Soon See Robots Gliding Through Stores- Here’s What to Expect”, https://www.businessinsider. com/walmart-robot-scrubs-store-floors-2018-10, (Erişim: 23.04.2019).
  • Puccinelli, Nancy M., Ronald C. Goodstein, Dhruv Grewal, Robert Price, Priya Raghubir, ve David Stewart (2009), “Customer Experience Management in Retailing: Understanding the Buying Process”. Journal of Retailing, 85 (1), 15-30.
  • PWC (2018), “Artificial Intelligence: Touchpoints with Consumers”, https:// www.pwc.com/gx/en/retail-consumer/assets/artificial-intelligence- global-consumer-insights-survey.pdf, (Erişim: 15.05.2019).
  • Renko, Sanda ve Mirna Druzijanic (2014), “Perceived Usefulness of Innovative Technolog in Retailing: Consumers’ and Retailers’ Point of View”, Journal of Retailing and Consumer Services, 21, 836- 843.
  • Rosenfeld, Ariel ve Sarit Kraus (2018), “Predicting Human Decision- Making: From Prediction to Action”, Austin: Morgan & Claypool.
  • Russell, Suart ve Peter Norvig (2016), Artificial Intelligence: A Modern Approach (3. Baskı), Essex: Pearson.
  • Schmitt, Bernd H. (2003), Customer Experience Management: A Revolutionary Approach to Connecting with Your Customers, New Jersey: John Wiley & Sons.
  • Shankar, Venkatesh (2018), “How Artificial Intelligence (AI) Is Reshaping Retailing”, Journal of Retailing, 94 (4), 5–11.
  • Shen, Anyuan (2014), “Recommendations as Personalized Marketing: Insights from Customer Experiences”, Journal of Services Marketing, 28 (5), 414-427.
  • Smith, Anthony (2018), “Three Ways AI Can Help Build Customer Relationships”, https://www.forbes.com/sites/anthonysmith/2018/03/12/ three-ways-ai-can-help-build-customer-relationships/#47eb2ead3022, (Erişim: 12.05.2019)
  • Solomon, Michael R. (2007), Consumer Behavior: Buying, Having, and Being (7.Baskı), New Jersey: Pearson Education.
  • Spitz, Courtney, Reaves Wimbish ve Shyam Thyagaraj (2018), “Merchandising of the Future : Merchant-Imagined, AI-Enabled”, https:// www.accenture.com/_acnmedia/pdf-73/accenture-merchandising- of-the-future.pdf, (Erişim: 10.05.2019).
  • Sterne, Jim (2017), Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications, New Jersey: Wiley.
  • Tek, Ömer Baybars ve Engin Özgül (2013), Modern Pazarlama İlkeleri (4.Baskı), İzmir: Birleşik Matbaacılık
  • Tekin, Mahmut (2008), Sayısal Yöntemler: Bilgisayar Çözümlü Alıştırmalar (Güncelleştirilmiş 6. Baskı), Konya: Günay Ofset.
  • Torlak, Ömer, Remzi Altunışık ve Şuayıp Özdemir (2006), Yeni Müşteri, İstanbul: Hayat Yayıncılık.
  • Turing, Alan M. (1950), “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, 59 (236), 433-460.
  • Uzkurt, Cevahir (2017), Yenilik (İnovasyon) Yönetimi ve Yenilikçi Örgüt Kültürü: Kültürel, Yönetimsel ve Makro Yaklaşım (2.Baskı), İstanbul: Beta Yayın.
  • Varinli, İnci (2012), Pazarlamada Yeni Yaklaşımlar (3.Baskı), Ankara: Detay.
  • Verhoef, Peter C., Katherine N. Lemon, A. Parasuraman, Anne Roggeveen, Michael Tsiros ve Leonard A. Schlesinger (2009), “Customer Experience Creation: Determinants, Dynamics and Management Strategies”, Journal of Retailing, 85 (1), 31-41.
  • Vesanen, Jari (2007), “What is Personalization? A Conceptual Framework”, European Journal of Marketing, 41(5/6), 409-418.
  • Zontul, Metin ve Ayhan Yangın (2017), “Yapay Sinir Ağı Teknikleri Kullanılarak Eğitim Yayıncılığı Sektöründe Veri Madenciliği”, Aurum Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 1 (2), 1-15.
APA Gülşen İ (2019). İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. , 407 - 436.
Chicago Gülşen İzzet İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. (2019): 407 - 436.
MLA Gülşen İzzet İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. , 2019, ss.407 - 436.
AMA Gülşen İ İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. . 2019; 407 - 436.
Vancouver Gülşen İ İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. . 2019; 407 - 436.
IEEE Gülşen İ "İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme." , ss.407 - 436, 2019.
ISNAD Gülşen, İzzet. "İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme". (2019), 407-436.
APA Gülşen İ (2019). İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi, 11(2), 407 - 436.
Chicago Gülşen İzzet İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi 11, no.2 (2019): 407 - 436.
MLA Gülşen İzzet İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi, vol.11, no.2, 2019, ss.407 - 436.
AMA Gülşen İ İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi. 2019; 11(2): 407 - 436.
Vancouver Gülşen İ İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi. 2019; 11(2): 407 - 436.
IEEE Gülşen İ "İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme." Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi, 11, ss.407 - 436, 2019.
ISNAD Gülşen, İzzet. "İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları ve Faydaları: Perakende Sektöründe Bir Derleme". Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi 11/2 (2019), 407-436.