Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi

Çağrı SÜRÜCÜ, (Bartın Üniversitesi, Bartın Meslek Yüksekokulu, Bartın, Türkiye)
Mustafa ÜLKER, (Erciyes Üniversitesi, Turizm Fakültesi, Turizm İşletmeciliği Bölümü, Kayseri, Türkiye)
Azize HASSAN (Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi, Turizm Fakültesi, Turizm İşletmeciliği Bölümü, Ankara, Türkiye)
Journal of Tourism and Gastronomy Studies
14 5
Yıl: 2018 Cilt: 6 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 178 - 196 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.21325/jotags.2018.247 İndeks Tarihi: 25-11-2020

Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi

Öz:
Bu çalışmanın amacı, revize edilmiş Teknoloji Kabul Modeli’nin (TKM) müşterilerintablet mönü kullanan restoranları tekrar ziyaret etme niyetlerini incelemede kuramsal birmodel olarak kullanılabilirliğini ortaya koymaktır. Araştırmada ilgili alan yazınincelemesinden sonra elde edilen algılanan kullanım kolaylığı, kullanışlılık algısı, eğlencealgısı ve tekrar ziyaret etme niyeti ölçekleri kullanılmıştır. Araştırmada nicel yöntemkullanılmıştır. Araştırmanın ana kütlesini, Kayseri ilinde bulunan ve tablet mönü kullananiki restoran işletmesinin müşterileri oluşturmaktadır. Araştırmada amaçsal ve kolaydaörnekleme yöntemleri birlikte kullanılmış olup, örneklem 369 restoran müşterisindenoluşmaktadır. Ölçeklerin geçerliliklerinin ve güvenilirliklerinin gösterilmesinden sonrakorelasyon ve regresyon analizleri uygulanmıştır. Analiz sonuçları, tablet mönü kullananrestoran müşterilerinin tekrar ziyaret etme niyeti üzerinde kullanışlılık algısının ve eğlencealgısının anlamlı bir şekilde etkisi olduğunu göstermektedir. Buna rağmen algılanankullanım kolaylığı değişkeninin tekrar ziyaret etme niyeti üzerinde anlamlı bir etkiye sahipolmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Çalışma uygulamacılar ve gelecekteki araştırmalar içinöneriler ile sonuçlandırılmıştır.
Anahtar Kelime:

The Impact of Tablet Menu Usage in Restaurants on Revisit Intention

Öz:
The purpose of this study is to demonstrate that the revised Technology Acceptance Model (TAM) can be used as a theoretical model to examine the intentions of customers to revisit restaurants that use tablet menus. After the review of related literature, the scales of perceived ease of use, perceived usefulness, perceived fun and revisit intention were used in this study. Quantitative method was used in this research. Population of the study consisted of people who once have been the customers of two restaurants located in Kayseri using tablet menus. In the study, purposive and convenience sampling methods were used together and the sample consisted of 369 restaurant customers. Correlation and regression analyzes were performed after the validity and reliability of the scales were demonstrated. The results of the analysis indicate that perception of usefulness and perceived entertainment has significant effect on the revisit intention of restaurant customers who prefer restaurants with tablet menus. However, it was also found that perceived ease of use does not have a significant effect on revisit intention. The study ended with recommendations for practitioners and further researches.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abbas, T. M. (2017). Human factors affecting university hospitality and tourism students' intention to use elearning: A comparative study between Egypt and the UK. Journal of Human Resources in Hospitality & Tourism, 16(4), 349-366.
  • Akalın, M. (2015). Örnek açıklamalarıyla sosyal bilimlerde araştırma tekniği-anket. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  • Akbulut, Y. (2010). Sosyal bilimlerde SPSS uygulamaları- sık kullanılan istatistiksel analizler ve açıklamalı SPSS çözümleri (1. basım). İstanbul: İdeal Kültür Yayıncılık.
  • Albayrak, A. (2015). Müşterilerin e-tablet menüleri değerlendirmelerine ilişkin bir çalışma. Journal of International Social Research, 8 (36), 934-945.
  • Albayrak, A. (2017). Restoran işletmelerinin yenilik uygulama durumları: istanbul’daki birinci sınıf restoranlar üzerine bir çalışma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 5 (3), 53, 73.
  • Alpar, R. (2011). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler (3. basım). Ankara: Detay Yayıncılık.
  • Baysal, A. & Küçükaslan, N. (2007). Beslenme ilkeleri ve menü planlama. Bursa: Ekin Yayınevi.
  • Bekar, A. ve Kılıç, B. (2017) Menü Planlama Ankara: Detay Yayıncılık
  • Bekar, A., Gökgöz, H., & Sürücü, Ç. (2017). Gastronomi Üzerine Araştırmalar. Cevdet Avcıkurt, Murat Doğdubay, Mehmet Sarığolan ve Göksel Kemal Girgin (Ed.), Yiyecek İçecek İşletmelerinin E-Tablet Menü Kullanımları (s.277-287). Ankara: Detay Yayıncılık
  • Beldona, S., Buchanan N. & Miller, L. B. (2013). Exploring the promise of e-tablet restaurant menus. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 26 (3), 367-382.
  • Bilgin, Y., & Kethüda, Ö. (2017). Restoran İşletmelerinde Hizmet Kalitesinin Müşteri Memnuniyetine ve Sadakatine Etkisi: Oba Restoran Örneği. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi, 7(2), 147-170.
  • Bilgin, Y., (2017). Restoran İşletmelerinde Hizmet Kalitesi, Müşteri Memnuniyeti ve Müşteri Sadakatinin Ağızdan Ağıza Pazarlamaya Etkisi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 9(4), 33-62.
  • Bora, R. P. & Gupta, E. (2012). Application on order management system in restaurants. International Journal of Application or Innovation in Engineering& Management, 1 (2), 59-62.
  • Bucak, T., & Turan, Ö. (2016). The effect of the service quality to the consumer/guest satisfaction in restaurant business: a survey in province of Çanakkale. Journal of Academic Social Science Studies, (49), 287-304.
  • Büyüköztürk, Ş. (2015). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı- istatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum (21. basım). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
  • Chau, P. Y. & Hu, P. J. H. (2002). Investigating healthcare professionals’ decisions to accept telemedicine technology: an empirical test of competing theories. Information & Management, 39 (4), 297-311.
  • Cobanoglu, C., Yang, W., Shatskikh, A., & Agarwal, A. (2015). Are consumers ready for mobile payment? an examination of consumer acceptance of mobile payment technology in restaurant industry. Hospitality Review, 31(4), 6.
  • Coşkun, R., Altunışık R., Bayraktaroğlu, S. & Yıldırım, E. (2015). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri – SPSS uygulamalı (8. basım). İstanbul: Sakarya Yayıncılık.
  • Çokluk, Ç., Şekercioğlu, Ç. & Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LISREL uygulamaları (3. basım). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
  • Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13 (3) 319-340.
  • Davis, F. D., & Venkatesh, V. (1996). A critical assessment of potential measurement biases in the technology acceptance model: three experiments. International Journal of Human-Computer Studies, 45(1), 19-45.
  • Doğan, M., Rana, Ş. & Yılmaz, V. (2015). İnternet bankacılığına ilişkin davranışların planlanmış davranış teorisi ve teknoloji kabul modeli kullanılarak önerilen bir yapısal eşitlik modeliyle incelenmesi. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8 (2), 1-22.
  • Fishbein, M. & Ajzen, I. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. Philosophy and Rhetoric, 10 (2),130-132.
  • Gayke, D., Kaur, A., Gorhe, T. & Kore, D. (2017). Smart restaurant management system. International Journal, 2 (4), 38-41.
  • George, D. & P. Mallery. (2010). SPSS for Windows, step by step: A simple guide and reference. Boston, MA: Allynand Bacon.
  • Ham, S., Kim, W. G., & Forsythe, H. W. (2008). Restaurant employees' technology use intention: Validating technology acceptance model with external factors. Journal of Hospitality & Leisure Marketing, 17(1-2), 78- 98.
  • Hsu, C. L. & Lu, H. P. (2004). Why do people play on-linegames? an extended TAM with social influences and flow experience. Information & Management, 41 (7), 853-868.
  • Hsu, L. & Wu, P. (2013). Electronic-tablet-based menu in a full service restaurant and customer satisfaction-a structural equation model. International Journal of Business, Humanities and Technology, 3 (2), 61-71.
  • Huang, S. & Hsu, C. H. (2009). Effects of travel motivation, past experience, perceived constraint, and attitude on revisit intention. Journal of Travel Research, 48 (1), 29-44.
  • Hung, S. Y., Ku, C. Y. & Chang, C. M. (2003). Critical factors of WAP services adoption: an empirical study. Electronic Commerce Researchand Applications, 2 (1), 42-60.
  • Kalaycı, N. (2014). Bilimsel araştırma yöntemi- kavramlar ilkeler teknikler (27. basım). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
  • Karahanna, E., Straub, D. W. & Chervany, N. L. (1999). Information technology adoption across time: a crosssectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly, 23 (2), 183-213.
  • Karamustafa K. & Biçkes, M. (2003). Kredi kartı sahip ve kullanıcılarının kredi kartı kullanımlarını değerlendirmeye yönelik Nevşehir ilinde yapılan bir araştırma. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15, 91- 113.
  • Karamustafa, K., Ülker, M. & Kılıçhan, R. (2016). An evaluation of cultural values and food spending with a focus on food consumption. Çatalhöyük-International Journal of Tourism and Social Research, 1 (1), 221-233.
  • Kim, C., Mirusmonov, M., & Lee, I. (2010). An empirical examination of factors influencing the intention to use mobile payment. Computers in Human Behavior, 26(3), 310-322.
  • Kim, J. & Forsythe, S. (2008). Sensory enabling technology acceptance model (SE‐TAM): a multiple‐group structural model comparison, Psychology and Marketing, 25 (9), 901-922.
  • Kimes, S. E. (2008). The role of technology in restaurant revenue management. Cornell Hospitality Quarterly, 49 (3), 297-309.
  • Koufaris, M. (2002). Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior. Information Systems Research, 13 (2): 205- 223.
  • Kucukusta, D., Law, R., Besbes, A., & Legohérel, P. (2015). Re-examining perceived usefulness and ease of use in online booking: The case of Hong Kong online users. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27(2), 185-198.
  • Lee, H.H., Fiore, A. M. & Kim J. (2006). The role of the technology acceptance model in effects of image interactivity technology on consumer responses. International Journal of Retailyve Distribution Management, 34 (8), 621-644.
  • Lee, W., Xiong, L., & Hu, C. (2012). The effect of Facebook users’ arousal and valence on intention to go to the festival: Applying an extension of the technology acceptance model. International Journal of Hospitality Management, 31(3), 819-827
  • Lin, C. H., Shih, H. Y., & Sher, P. J. (2007). Integrating technology readiness into technology acceptance: The TRAM model. Psychology & Marketing, 24(7), 641-657.
  • Menzi, N., Çalışkan, E. & Çetin, O. (2012). Öğretmen adaylarının teknoloji yeterliliklerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. Anadolu Journal of Educational Sciences International, 2(1).
  • Moon, J. W. & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a world-wide-web context. Information & Management, 38 (4), 217-230.
  • Morosan, C. (2011). Customers' adoption of biometric systems in restaurants: An extension of the technology acceptance model. Journal of Hospitality Marketing & Management, 20(6), 661-690.
  • Okumus, B., & Bilgihan, A. (2014). Proposing a model to test smartphone users' intention to use smart applications when ordering food in restaurants. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 5(1), 31-49.
  • Shih, H. P. (2004). Extended technology acceptance model of internet utilization behavior. Information & Management, 41 (6): 719-729.
  • Szajna, B. (1996). Empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Management Science, 42 (1), 85-92.
  • Turan, A. H. (2008). İnternet alışverişi tüketici davranışını belirleyen etmenler: geliştirilmiş Teknoloji Kabul Modeli (E-TAM) ile bir model önerisi. Akademik Bilişim, 8, 723-731.
  • Tüfekci, Ö. K. (2014). Karekodların pazarlama iletişimi rolünü teknoloji kabul modeli ile açıklamaya yönelik bir araştırma. Pamukkale İşletme ve Bilim Yönetimi Dergisi, 1 (1), 36-42.
  • Türker, A. & Türker, Ö. G. (2013). Turistik ürün satın alma davranışının teknoloji kabul modeli ile incelenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15 (2), 281-312.
  • Ülker, M. (2017). Mutfakta çalışan şeflerin yiyecek üretiminde yerel ürün kullanımları. Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Turizm İşletmeciliği Anabilim Dalı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Van der Heijden, H. (2000). Factors influencing the usage of websites: the case of a generic portal in the Netherlands. Information and Management,40 (6),541-54.
  • Wu, J. H. & Wang, S. C. (2005). What drives mobile commerce?: An empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Information & Management, 42 (5), 719-729.
  • Zhang, J., & Mao, E. (2008). Understanding the acceptance of mobile SMS advertising among young Chinese consumers. Psychology & Marketing, 25(8), 787-805.
APA Sürücü Ç, ÜLKER M, HASSAN A (2018). Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. , 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
Chicago Sürücü Çağrı,ÜLKER Mustafa,HASSAN AZİZE Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. (2018): 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
MLA Sürücü Çağrı,ÜLKER Mustafa,HASSAN AZİZE Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. , 2018, ss.178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
AMA Sürücü Ç,ÜLKER M,HASSAN A Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. . 2018; 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
Vancouver Sürücü Ç,ÜLKER M,HASSAN A Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. . 2018; 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
IEEE Sürücü Ç,ÜLKER M,HASSAN A "Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi." , ss.178 - 196, 2018. 10.21325/jotags.2018.247
ISNAD Sürücü, Çağrı vd. "Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi". (2018), 178-196. https://doi.org/10.21325/jotags.2018.247
APA Sürücü Ç, ÜLKER M, HASSAN A (2018). Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 6(1), 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
Chicago Sürücü Çağrı,ÜLKER Mustafa,HASSAN AZİZE Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies 6, no.1 (2018): 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
MLA Sürücü Çağrı,ÜLKER Mustafa,HASSAN AZİZE Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, vol.6, no.1, 2018, ss.178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
AMA Sürücü Ç,ÜLKER M,HASSAN A Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies. 2018; 6(1): 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
Vancouver Sürücü Ç,ÜLKER M,HASSAN A Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies. 2018; 6(1): 178 - 196. 10.21325/jotags.2018.247
IEEE Sürücü Ç,ÜLKER M,HASSAN A "Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi." Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 6, ss.178 - 196, 2018. 10.21325/jotags.2018.247
ISNAD Sürücü, Çağrı vd. "Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi". Journal of Tourism and Gastronomy Studies 6/1 (2018), 178-196. https://doi.org/10.21325/jotags.2018.247
Sayfa Oluşturulma Tarihi
15-05-2024 13:18

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları