Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi
Yıl: 2020 Cilt: 36 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 287 - 297 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 İndeks Tarihi: 20-05-2021
Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi
Öz: Amaç: Bu araştırma ile, üreticilerin hayvan hayat sigortası (HHS) yaptırmama sebeplerinin belirlenmesinin yanı sıra bu duruma etkili faktörlerin belirlenmesi vesigorta yaptırma oranının artırılmasına katkı sağlayacak çözüm önerilerinin ortayakonulması amaçlanmıştır.Gereç ve Yöntem: Araştırmanın gereci Tarım Sigortaları Havuzu (TARSİM) tarafından Afyonkarahisar, Aksaray, Ankara, Burdur, Karaman ve Konya illerinde küçükbaşve büyükbaş hayvancılık yapan işletmeler olarak belirlenmiştir. Ziyaret edilmesi hedeflenen asgari işletme sayısı ve bunun illere göre dağılımı Neyman tabakalı örnekleme yöntemine göre hesaplanmıştır. Araştırma kapsamında 252 adet işletmedentoplanan veri değerlendirmeye alınmıştır. Verilerin analizinde, sürekli iki değişkenarasındaki ilişki Pearson Korelasyon Katsayısı ile parametrik test ön şartlarını sağlamadığı durumda ise Spearman Korelasyon Katsayısı ile değerlendirilmiştir. Kategorik veriler Fisher’s Exact Test ve Ki Kare testi ile analiz edilmiştir. Sigorta yaptırmama nedenlerinin belirlenebilmesi için elde edilen veriler açıklayıcı faktör analiziyöntemi ile değerlendirilmiştir.Bulgular: Mesleki tecrübe itibariyle; 5 yıldan az bir mesleki tecrübeye sahip olunması, işletmelerde hastalıktan arilik belgesinin olması ve hayvancılık haricinde ekgelir kaynağı olan işletmeler de HHS yaptırma oranı artmaktadır. Üreticilerde eğitimseviyesinin düşük olması, HHS yaptırma eğilimini azaltmaktadır. Çalışma bulgularına göre, ilgili ölçeğin verilerinin faktör analizine uygun olduğu (p<0,05) ve genelolarak faktör analizi sonuçlarına göre ölçme aracının yapı geçerliliğinin sağlandığısöylenebilir. Faktör analizi sonucu geliştirilen HHS Tutum Ölçeğinde sorular 4 faktöre dağılmıştır. Faktörler sırası ile; Sigortadan Beklenti, Sigorta Farkındalığı, Prosedür ve İnanç, Finansal Faktörler ve Masraf olarak adlandırılmıştır.Öneri: Üreticilerin HHS yaptırma oranlarının artırılmasının ilk şartı üreticilerinHHS konusunda sürekli bilgilendirilmesi gerekliliğidir. HHS yaptıran üreticilerinhasar tazmini dışında diğer hususlarda pozitif yönde bir takım ek destek ve teşviki,ilave puanlama, teşvik ödeme önceliği vb uygulamaların poliçe ve prim üretmedesisteme olumlu katkısının olabileceği göz önünde bulundurulmalıdır.
Anahtar Kelime: Determining the factors affecting cattle and small ruminant enterprises to get animal life insurance
Öz: Aim: This research is aimed to determine the reasons why producers have/do not have animal life insurance (ALI), as well as to determine the factors that affect this situation and to suggest solutions that will contribute to increasing the rate of insurance. Materials and Methods: The material of the research was determined by the Agricultural Insurance Pool (TARSİM) as the enterprises engaged in small ruminant and cattle breeding in the provinces of Afyonkarahisar, Aksaray, Ankara, Burdur, Karaman and Konya. The minimum number of enterprises targeted to be visited and their distribution according to the provinces was calculated according to the Neyman stratified sampling method. Within the scope of the research, data collected from 252 enterprises were evaluated. In the analysis of the data, the relationship between the two variables was evaluated using the Pearson Correlation Coefficient and the Spearman Correlation Coefficient when it did not meet the prerequisites for parametric testing. Categorical data were analyzed by Fisher's Exact Test and Chi-Square test. In order to determine the reasons for not taking out insurance, the obtained data were evaluated by explanatory factor analysis method. Results: In terms of professional experience; Having less than 5 years of professional experience, having a certificate of disease freeness in enterprises, and have additional income sources other than animal husbandry the insurances rate of the enterprises are increasing. It can be said that the data of the relevant scale are suitable for factor analysis (p <0,05) and that the construct validity of the measuring tool is generally provided according to the factor analysis results. In the ALI Attitude Scale, which was developed as a result of factor analysis, the questions were distributed to 4 factors. The factors are respectively; Expectations from Insurance, Insurance Awareness, Procedure and Belief, Financial Factors, and Cost. Conclusion: The first condition for increasing the rate of having ALI is that producers should be constantly informed about ALI. It should be taken into consideration that some positive additional support and incentives, additional scoring, incentive payment priority, etc., may contribute positively to the system in producing policies and premiums.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Adhikari KR, Bidari S, 2018. Effectiveness of livestock insurance program in Dhading district of Nepal. Acta Scientific Agriculture, 2(11), 116-120.
- Akintunde OK, 2015. Determinants of poultry farmers participation in livestock insurance in Southwest Nigeria. Asian Journal of Poultry Science, 9(4), 233-241.
- Asamoah OJ, 2019. Livestock farmers willingness to pay for cattle insurance in the northern region of Ghana. Master of Philosophy Degree, University of Ghana, Legon.
- Benov DM, 2016. The Manhattan Project, the first electronic computer and the Monte Carlo method. Monte Carlo Methods and Applications, 22(1), 73-79.
- Blank SC, McDonald J, 1996. Preferences for crop insurance when farmers are diversified. Agribusiness: an international journal, 12(6), 583-592.
- Bullock WJ, Fertner KS, Klein E, 1994. U.S. Patent No. 5,351,186. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
- Carmines EG, Zeller RA, 1982. Reliability and validity assessment. 5th printing. Beverly Hills: Sage Publications Inc.9. https://dx.doi.org/10.4135/9781412985642
- Cao Y, Zhang Y, 2011. “Hog Insurance Adoption and Suppliers’ Discrimination: A Bivariate Probit Model with Partial Observability” Selected Paper, Agricultural and Applied Economics Association Annual Meeting, July 26-26, 2011, Pittsburgh, Pennsylvania.
- Chen K, Hu W, Xiao C, Xing L, 2013. Smallholder participation in hog insurance and willingness to pay for improved policies: Evidence from Sichuan province in China. ILO Microinsurance Innovation Facility Research Paper, (28).
- Çevrimli MB, Sakarya E, 2019. Tarsim arılı kovan sigorta uygulamaları TR32 Bölgesi Örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 1-10.
- Çetin B, 2007. Tarım Sigortaları. Nobel Yayınevi. Ankara.
- Čolović V, Petrović Z, Mrkšić D, 2016. Basic characteristics of livestock insurance in Serbia-with reference to the some elements of this type of insurance in some non-European and European countries. Economics of Agriculture, 63(3), 905-918.
- Dercon S, Bold T, Calvo C, 2008. Insurance for the poor? University of Oxford Working Paper Number 125.
- Durutürk N, Özünlü Pekyavas N, Çaglar A, Tekindal MA, 2017. Reliability and validity of RT6 accelerometer with comparing different walking self-selected speeds. PRR, 1, 2-5.
- Durutürk N, Tonga E, Gabel PC, Acar M. Et al., 2015. Crosscultural adaptation, reliability and validity of the Turkish version of the lower limb functional Index. Disability and Rehabilitation, 37, 2439-2444.
- Eidman VT, 1990. Quantifying and managing risk in agriculture. Agrekon, 29(1), 11-23.
- Eroğlu E, 2005. Müşteri memnuniyeti ölçüm modeli. IUJSB, 34, 7-25.
- Hoag DL, Thilmany DD, Green JW, 2006. The economics of livestock disease insurance: concepts, issues and international case studies. CABI.
- IBM Corp. Released 2013. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp.
- Jarvie EM, Nieuwoudt WL, 1988. Factors influencing crop insurance participation in maize farming. Agrekon. 28(2), 11-16.
- Jokhio S, Abro MMQ, Alaali L, 2016. Managing risk in livestock farming: The role of insurance companies. International Journal of Financial Research, 7(2), 64-72.
- Karahan A, Toruner EK, Ceylan A, Abbasoğlu A, et al., 2014. Reliability and validity of a turkish language version of the bates-jensen wound assessment tool. J Wound Ostomy Continence Nurs, 41, 340-344.
- KaiserHF, 1958. The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika, 23, 187-200. Doi:10.1007/ BF02289233
- Merritt MG, Griffith AP, Boyer CN, Lewis KE, 2017. Probability of receiving an ındemnity payment from feeder cattle livestock risk protection insurance. Journal of Agricultural and Applied Economics, 49(3), 363-381.
- Mohammed MA, Ortmann GF, 2005. Factors influencing adoption of livestock insurance by commercial dairy farmers in three zobatat of Eritrea. Agrekon, 44(2), 172-186.
- Nahas U, Sam I, Nehova N, 2017. A study of factors that influence livestock insurance adoption by livestock farmers in Namibia. International Journal of Agricultural Sciences, 8 (6), 1457-1464.
- Özsayın D, 2017. An Evaluation of Livestock (Cattle) Insurance in Turkey. Agriculture & Food, 5, 517-523.
- Singh SA, Hlophe MN, 2017. Factors affecting adoption of livestock insurance: a case study of livestock farmers in Manzini Region, Swaziland. Res. J. Agriculture and Forestry Sci. Agriculture and Forestry Sci. 5(8), 6-14.
- Sümer G, Polat Y, 2016. Dünyada tarım sigortaları uygulamaları ve TARSİM. Gazi Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi, 18(1), 236.
- Xiu F, Xiu F, Bauer S, 2012. Farmers’ willingness to pay for cow insurance in Shaanxi province, China. Procedia Economics and Finance, 1, 431-440.
- Tarsim Faaliyet Raporu, 2019. Erişim Adresi: https://web. tarsim.gov.tr/havuz/subPage, Erişim Tarihi: 17/04/2020.
- Takahashi K, Ikegami M, Sheahan M, Barrett CB, 2016. Experimental evidence on the drivers of index-based livestock insurance demand in Southern Ethiopia. World Development, 78, 324-340.
- Tekin MK, 2015. AB, ABD ve Türkiye’de tarım sigortacılığı uygulamalarının karşılaştırılması, Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı AB Uzmanlık Tezi, Ankara.
- Vandeveer ML, 2001. Demand for area crop insurance among litchi producers in northern Vietnam. Agricultural Economics, 26(2), 173-184.
- Yazgı EF, 2017 Türkiye’de tarım sigortası uygulamaları, uygulamada karşılaşılan sorunlar ve alternatif model arayışı. Doktora tezi, A.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü.
- Zhao Y, Zhang X, 2016. Dairy cattle insurance will change dairy farmers' Anti-risk Inputs? (No. 333-2016-14713).
- Zhang H, H Jiang, L Li, 2010. “Empirical Analysis of Farmers’ Willingness to Purchase Hog Insurance” Guizhou Agricultural Sciences 10, 228-230.
| APA | mat b, ÇEVRIMLI M, Tekindal M, GÜNLÜ A (2020). Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. , 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| Chicago | mat burak,ÇEVRIMLI MUSTAFA BAHADIR,Tekindal Mustafa Agah,GÜNLÜ Aytekin Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. (2020): 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| MLA | mat burak,ÇEVRIMLI MUSTAFA BAHADIR,Tekindal Mustafa Agah,GÜNLÜ Aytekin Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. , 2020, ss.287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| AMA | mat b,ÇEVRIMLI M,Tekindal M,GÜNLÜ A Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. . 2020; 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| Vancouver | mat b,ÇEVRIMLI M,Tekindal M,GÜNLÜ A Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. . 2020; 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| IEEE | mat b,ÇEVRIMLI M,Tekindal M,GÜNLÜ A "Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi." , ss.287 - 297, 2020. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| ISNAD | mat, burak vd. "Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi". (2020), 287-297. https://doi.org/10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| APA | mat b, ÇEVRIMLI M, Tekindal M, GÜNLÜ A (2020). Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. Eurasian Journal of Veterinary Sciences, 36(4), 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| Chicago | mat burak,ÇEVRIMLI MUSTAFA BAHADIR,Tekindal Mustafa Agah,GÜNLÜ Aytekin Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. Eurasian Journal of Veterinary Sciences 36, no.4 (2020): 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| MLA | mat burak,ÇEVRIMLI MUSTAFA BAHADIR,Tekindal Mustafa Agah,GÜNLÜ Aytekin Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. Eurasian Journal of Veterinary Sciences, vol.36, no.4, 2020, ss.287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| AMA | mat b,ÇEVRIMLI M,Tekindal M,GÜNLÜ A Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. Eurasian Journal of Veterinary Sciences. 2020; 36(4): 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| Vancouver | mat b,ÇEVRIMLI M,Tekindal M,GÜNLÜ A Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi. Eurasian Journal of Veterinary Sciences. 2020; 36(4): 287 - 297. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| IEEE | mat b,ÇEVRIMLI M,Tekindal M,GÜNLÜ A "Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi." Eurasian Journal of Veterinary Sciences, 36, ss.287 - 297, 2020. 10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
| ISNAD | mat, burak vd. "Büyükbaş ve küçükbaş hayvancılık işletmelerinin hayvan hayat sigortası yaptırmalarına etki eden faktörlerin belirlenmesi". Eurasian Journal of Veterinary Sciences 36/4 (2020), 287-297. https://doi.org/10.15312/EurasianJVetSci.2020.310 |
