Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı

Mehtap ÇERKEZ, (İstanbul Esenyurt Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, İstanbul, Türkiye)
Özgür KIZILDEMİR (İstanbul Gelişim Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu, İstanbul, Türkiye)
Türk Turizm Araştırmaları Dergisi
47 6
Yıl: 2020 Cilt: 4 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 1264 - 1278 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.26677/TR1010.2020.394 İndeks Tarihi: 28-05-2021

Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı

Öz:
Dünyada yapay zekâya olan talep yiyecek içecek sektöründe günden güne artmaktadır. Çalışma yapay zekâ ve robotik teknoloji uygulamasının yer aldığı bir restoranda gerçekleştirilmiştir. Araştırmada tüketicilerin teknoloji kullanımı ve beklentileri konusundaki mevcut durumunu ve yaş grupları arasındaki farkları ortaya çıkarmak amacıyla nitel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Tüketici davranışlarını yerinde tespit etmek için katılımcı gözlem metodu kullanılmıştır. Araştırma sonunda tüm yaş gruplarının robotlara olan ilgisinin fazla olduğu tespit edilmiş ama akıllı masalara olan ilgi gençler arasında daha az iken, çocuklar tarafından daha çok kullanılmaktadır. Aynı zaman da akıllı masalar yemek sırasında fonksiyonel olarak kullanılamamaktadır. Tüketiciler yemek siparişi esnasında akıllı masayı kullanma yerine geleneksel sipariş yöntemini kullanmayı tercih etmektedirler. Araştırma sonucunda edinilen bulgular doğrultusunda, ülkemizde yeni olan bu uygulamalar, Dünya’daki benzer gelişmeler takip edilerek geliştirilmelidir. Böylelikle tüketici beklentileri karşılanacak, sektörün gelişmesi sağlanacaktır.
Anahtar Kelime:

Use of Artificial Intelligence in Food and Beverage Business

Öz:
The demand for artificial intelligence in the world is increasing day by day in the food andbeverage industry. The study was carried out in a restaurant with artificial intelligence androbotic technology application. In the research, qualitative research method was used to revealthe current status of consumers on technology usage and expectations and the differencesbetween age groups. Participatory observation method was used to detect consumer behaviorson-site. At the end of the research, it has been determined that all age groups have a great interestin robots, but the interest in smart tables is less among young people, but it is used more bychildren. At the same time, smart tables cannot be used functionally during meals. Consumersprefer to use the traditional order method instead of using the smart table when ordering food.In line with the findings obtained as a result of the research, these new applications in our countryshould be developed by following similar developments in the world. Thus, consumerexpectations will be met and the sector will be improved.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Diaz, J. (2019). Domino’s Now Using AI and Cameras to Make 'Perfect' Pizzas. [Online] https://www.tomsguide.com/us/dominos-pizza-dom-ai-pizza-checker,news-30182.html> [Erişim Tarihi: 28.11.2019].
  • Eriksen, K. (2019). Benefits of Artificial Intelligence in the Restaurant Industry [Online] https://www.deputy.com/blog/benefits-of-artificial-intelligence-in-the-restaurant-industry> [Erişim Tarihi: 28.11.2019].
  • Ertürk, F. E., ve Yayan, G. (2012). Bilim ve Sanatı Birleştiren İki Usta. Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi, 1(1), 453-464.
  • Fourtané, S. (2018). Discover the Virtual Reality Cocktail Bar: The Place For The Drinks of the Future. [Online] https://interestingengineering.com/discover-the-virtual-reality-cocktail-bar-the-place-for-the-drinks-of-the-future> [Erişim Tarihi: 28.11.2019]
  • Garver, K. (2018). 6 Examples of Artificial Intelligence in the Food Industry. [Online] https://foodindustryexecutive.com/2018/04/6-examples-of-artificial-intelligence-in-the-food-industry> [Erişim Tarihi: 27.11.2019]
  • Geijer, T. (2019). Food tech: technology in the food industry Robot arm offers the food industry. [Online] https://www.ingwb.com/media/2917160/food-tech-report_april-2019> [Erişim Tarihi: 28.11.2019]
  • Gomez, A. H., Hu, G., Wang, J., and Pereira, A. G. (2006). Evaluation of tomato maturity by electronic nose. Computers and Electronics in Agriculture, 54(1), 44-52.
  • https://www.gastrograph.com/index.html [Erişim Tarihi: 26.11.2019]
  • https://www.inamorestaurants.london [Erişim Tarihi: 27.11.2019]
  • https://itrestaurant.net/cafetable [ Erişim Tarihi: 24.11.2019]
  • https://www.marketwatch.com/press-release/symphony-retailai-named-a-recipient-of-supply-demand-chain-executives-green-supply-chain-awards-2018-12-12 [Erişim Tarihi: 28.11.2019]
  • https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/artificial-intelligence-in-food-and beverages-market [Erişim Tarihi: 01.12.2019]
  • https://www.nottingham.ac.uk/news/pressreleases/2016/september/new-ai-driven-cleaning-system-could-save-food-manufacturers-100m-a-year.aspx [Erişim Tarihi: 27.11.2019]
  • https://www.spyce.com/ [Erişim Tarihi: 24.11.2019]
  • https://www.tomra.com/en/sorting/food/food-technology [Erişim Tarihi: 27.11.2019]
  • Ivanov, S., Webster, C., and Garenko, A. (2018). Young Russian adults' attitudes towards the potential use of robots in hotels. Technology in Society, 55, 24-32.
  • Kayıkçı, M. Y., ve Bozkurt, A. K. (2018). Dijital Çağda Z Ve Alpha Kuşağı, Yapay Zeka Uygulamaları Ve Turizme Yansımaları. Sosyal Bilimler Metinleri, 2018(1), 54-64.
  • Kervenoael, R. D., Hasan, R., Schwob, A., and Goh, E. (2019). Leveraging Human-Robot İnteraction İn Hospitality Services: Incorporating. Tourism Management, 78, 1-15.
  • Kızıl, Ü., Genç, L., ve Saçan, M. (2011). Elektronik Burun Sistemlerinin Tasarım İlkeleri. U. Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi, 25(1), 109-118.
  • Korel, F., ve Balaban, M. Ö. (2003). Uses of Electronic Nose in the Food Industry. Gıda Teknolojisi Dergisi, 28(5), 505-511.
  • Kozak, M. (2018). Bilimsel Araştırma: Tasarım, Yazım ve Yayım Teknikleri. (4. Basım), Ankara: Detay Yayıncılık.
  • Li, D., Rau, P. P., and Li, Y. (2010). A Cross-cultural Study: Effect of Robot Appearance and Task. International Journal of Social Robotics, 2(2), 175–186.
  • Margetis, G., Grammenos, D., Zabulis, X., and Stephanidis, C. (2013). iEat: An Interactive Table for Restaurant Customers’ Experience Enhancement. International Conference, 23-23 July 2013,Las Vegas.
  • Murkett, R. (2017). How Artificial Intelligence Can Help F&B Supply Chain Management. [Online] https://www.foodonline.com/doc/how-artificial-intelligence-can-help-f-b-supply-chain-management-0001> [Erişim Tarihi: 27.11.2019].
  • News, D. (2013). Drone delivers beers — not bombs — at South Africa music festival. [Online] https://www.nydailynews.com/> [Erişim Tarihi: 17.12.2019].
  • Sennaar, K. (2019). Examples of AI in Restaurants and Food Services. [Online] https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-restaurants-food-services> [Erişim Tarihi: 25.11.2019].
  • Sharma, S. (2019). How Artificial Intelligence is Revolutionizing Food Processing Business?. [Online] https://towardsdatascience.com/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-food-processing-business-d2a6440c0360> [Erişim Tarihi: 24.11.2019].
  • Sofu, A., Demir, N., ve Ekinci, F. Y. (2007). Gıda Bilimi ve Teknoloji Alanında Yapay Zeka Uygulamaları. Gıda, 32(2), 93-99.
  • Topdemir, H. G. (2011). Geç İskenderiye Döneminde Bilim: İskenderiyeli Heron. Bilim ve Teknik Dergisi(529), 90-92.
  • Tung, V. W., and Law, R. (2017). The Potential For Tourism and Hospitality Experience Research in Human-Robot Interactions. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(10), 2498-2513.
  • Türken, T., ve Pala, T. (2016). Vişne Suyunun Antioksidan Aktivite Değerinin Yanıt Yüzey Metodu İle. El-Cezerî Fen ve Mühendislik Dergisi, 3(2), 238-247.
  • Utermohlen, K. (2019). 4 Applications of Artificial Intelligence in the Food Industry. [Online] https://heartbeat.fritz.ai/4-applications-of-artificial-intelligence-ai-in-the-food-industry-e742d7c02948> [Erişim Tarihi: 25.11.2019].
  • Walker, W. L. (2018). AI in Food Dish Preparation – Mouth Watering Food Prepared By Robots. [Online] https://crowbarprotein.com/ai-in-food-dish-preparation> [Erişim Tarihi: 28.11.2019].
  • Walker, W. L. (2018). AI in Restaurants – Changing How Restaurants Function Forever. [Online] https://crowbarprotein.com/ai-in-restaurants> [Erişim Tarihi: 28.11.2019].
  • Yıldırım, A., ve Şimsek, H. (2016). Nitel Araştırma Yöntemleri (10. Basım), Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  • Yıldız, M., ve Yıldırım, B. F. (2018). Yapay Zeka ve Robotik Sistemlerin Kütüphanecilik Mesleğine Olan Etkileri. Türk Kütüphaneciliği, 32(1), 26-32.
  • Yin, R. K. (1999). Enhancing the quality of case studies in health services research. Health Services Research, 34(2), 1209-1224.
  • Yülek, M. (2018). 11. Kalkınma Planı ve Türkiye’nin robotları. [Online] https://www.dunya.com/kose-yazisi/11-kalkinma-plani-ve-turkiyenin-robotlari/401624#> [Erişim Tarihi: 01.12.2019].
APA çerkez m, KIZILDEMIR Ö (2020). Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. , 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
Chicago çerkez mehtap,KIZILDEMIR ÖZGÜR Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. (2020): 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
MLA çerkez mehtap,KIZILDEMIR ÖZGÜR Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. , 2020, ss.1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
AMA çerkez m,KIZILDEMIR Ö Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. . 2020; 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
Vancouver çerkez m,KIZILDEMIR Ö Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. . 2020; 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
IEEE çerkez m,KIZILDEMIR Ö "Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı." , ss.1264 - 1278, 2020. 10.26677/TR1010.2020.394
ISNAD çerkez, mehtap - KIZILDEMIR, ÖZGÜR. "Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı". (2020), 1264-1278. https://doi.org/10.26677/TR1010.2020.394
APA çerkez m, KIZILDEMIR Ö (2020). Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, 4(2), 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
Chicago çerkez mehtap,KIZILDEMIR ÖZGÜR Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi 4, no.2 (2020): 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
MLA çerkez mehtap,KIZILDEMIR ÖZGÜR Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, vol.4, no.2, 2020, ss.1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
AMA çerkez m,KIZILDEMIR Ö Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi. 2020; 4(2): 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
Vancouver çerkez m,KIZILDEMIR Ö Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi. 2020; 4(2): 1264 - 1278. 10.26677/TR1010.2020.394
IEEE çerkez m,KIZILDEMIR Ö "Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı." Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, 4, ss.1264 - 1278, 2020. 10.26677/TR1010.2020.394
ISNAD çerkez, mehtap - KIZILDEMIR, ÖZGÜR. "Yiyecek–İçecek İşletmelerinde Yapay Zekâ Kullanımı". Türk Turizm Araştırmaları Dergisi 4/2 (2020), 1264-1278. https://doi.org/10.26677/TR1010.2020.394
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 17:56

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları