Yıl: 2021 Cilt: 6 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 135 - 147 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29128/geomatik.731486 İndeks Tarihi: 04-06-2021

TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği

Öz:
Uydularla Konum Belirleme Sistemi (GNSS, Global Navigation Satellite System) ile noktakonumlarının belirlenmesi sıklıkla kullanılan bir yöntemdir. GNSS ile nokta konumlarıbelirlenirken hem GNSS ölçü hatalarına, hem de GNSS frekanslarını etkileyen gürültüleredikkat edilmesi gerekmektedir. GNSS ölçü hataları uygun ölçme yöntemi, kullanılanekipmanla vb. giderilebilirken, GNSS sinyallerini etkileyen gürültüler ise analizlersonucu giderilmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’nin güneydoğusunda bulunan TUSAGAAktif istasyonlarında gürültü bileşenlerinden arındırılmış hız bileşenleri belirlenmiş vearalarında farklar yorumlanmıştır. Gerçekleştirilen çalışmada 2013-2019 yıllarıarasında her haftadan bir gün seçilerek 7 yıllık GNSS verisi Bernese v5.2 Bilimsel GNSSyazılımı ile değerlendirilmiş ve CATS yazılımı ile analiz edilerek hız bileşenleriverilmiştir. Yapılan karşılaştırmalar dikkate alındığında gürültüden arındırılmış vearındırılmamış hızlar arasında mm altı bir yakınlık olduğundan dolayı aslında temeljeodezik ölçmelerde gürültüden arındırılmış hızların kullanımının pratikte kullanıcılaraçok katkı sağlamayacağı ancak ölçü epoğu ile referans epoğu arasındaki farklar arttıkçahata miktarının da artacağından dolayı yüksek doğruluk gerektiren jeodezikçalışmalarda ise gürültüden arındırılmış hızların kullanılmasının hesaplanacak noktakonum ve doğruluğunu büyük oranda etkileyeceği sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelime:

Noise Analysis at CORS-TR Stations, A Case Study South-East Turkey

Öz:
GNSS (Global Navigation Satellite System) is a frequently used method for determining point positions. When determining point positions with GNSS, It should be paid attention to both GNSS measurement errors and noise affecting GNSS frequencies. While GNSS measurement errors can be reduced with an appropriate measurement method, the noise affecting GNSS signals are resolved as a result of analyzes. In this study, It has been determined noise-removed velocity components at TUSAGA-Active stations in southeast of Turkey and the differences between noise-loaded and noise removed velocities were interpreted. GNSS data of 7 years has been evaluated with Bernese v5.2 Scientific GNSS software by selecting a day from every week between the years 2013-2019 and velocities components have been given by analyzing with CATS software. Considering the comparisons, It has been concluded that the use of noise-removed velocities in basic geodetic measurements has not much contribution for users in practice, because there is a proximity below mm between noisy and noiseless velocities. While differences between the measurement epoch and the reference epoch increase, the errors increase also. Therefore the use of noise-removed velocities in geodetic studies that require high accuracy will greatly affect the position and accuracy at the point to be calculated.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Agnew, D.C. (1992). The Time-Domain Behavior of Power-Law Noises. Geophys Research Letters, 19,333-336, https://doi.org/10.1029/91GL02832
  • Aktuğ, B., Kurt, M., Parmaksız, E., Lenk, O., Erkan, Y. ve Aysezen, Ş. (2011). Türkiye’de Sabit GNSS İstasyonlarının Tarihi ve Türkiye Ulusal Sabit GPS İstasyonları Ağı-Aktif (TUSAGA-Aktif). TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Ankara.
  • Aktuğ, B. (2003). ITRF Hız Alanı ve Göreli Hız Referans Sistemlerine Bakış, Harita Dergisi, Ankara.
  • Altamimi, Z., Sillard, P. ve Boucher, C. (2003). The Impact of NNet Rotation Condition on ITRF2000. Geophysical Research Letters, Vol.30, No.2, 1064.
  • Anand, S. (2016). Everything About Time Series Analysis And The Components of Time Series Data. https://www.linkedin.com/pulse/everythingtime-series-analysis-components-data-saranyaanandh: Accesed date: 16.07.2018.
  • Başçiftçi, F. (2017). GNSS Verileri Kullanılarak İyonosfer Modelinin Oluşturulması ve Global Modellerle Karşılaştırılması. Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
  • Başçiftçi, F., İnal, C., Yıldırım, Ö. Ve Bülbül, S. (2018). Automatic Data Downloading Program (DDP) in Determining Regional Ionosphere Model. Journal of New Results in Science, 7 (1), 17-28.
  • Beran, J. (1994). Statistics for Long-Memory Processes, Monogr Stat Appl Probab, 61, 315 pp. Chapman and Hall, New York.
  • Bülbül, S. (2019). TUSAGA-AKTİF Noktalarında Renkli Gürültülerden Arındırılmış Hız Bileşenlerinin Belirlenmesi. Doktora Tezi, Konya Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Konya, 179.
  • Bülbül, S., ve İnal, C. (2019). Noise Analysis In CORSTr Stations -Case Of ADAN Station, Euroasia International Congress On Applied Sciences-II, Hatay.
  • Bülbül, S., İnal, C., Yıldırım, Ö. ve Başçiftçi, F. (2017). Velocity Estimation of Turkish National Permanent GNSS Network Active Points Located at Central Anatolia Region, Bilge International Journal of Science and Technology Research.
  • Bos, M. S., Bastos, L. ve Fernandes, R. M. S. (2010). The Influence of Seasonal Signals on The Estimation of The Tectonic Motion in Short Continuous GPS Time-Series, Journal of Geodynamics, 49, 205- 209, https://doi.org/10.1016/j.jog.2009.10.005
  • Cucci, L., De Martini, P. M., Masana, E. ve Vanneste, K. (2012). Active Tectonics around The Mediterranean Region: Site Studies and Application of New Methodologies. Annals of Geophysics, 55 (5), 843-846, doi: 10.4401/ag6272
  • Davis, A., Marshak, A., Wiscombe, A. ve Cahalan, R. (1994). Multifractal Characterizations of Nonstationarity and Intermittency in Geophysical Fields: Observed, Retrieved or Simulated. Journal of Geophysical Research, 99, 8055-8072,https://doi.org/10.1029/94JD00219
  • Gardner. M. (1978). Mathematical Games: White and Brown Music, Fractal Curves and One-over-f Fluctuations. Scientific American, 238 (4), 16–32.
  • Gleason, S., Gebre-Egziabher, D., ve Gebre Egziabher, D. (2009). GNSS Applications and Methods. Artech House.
  • He, X., Bos, M.S., Montillet, J.P. (2019). Investigation of the noise properties at low frequencies in long GNSS time series. J Geod 93, 1271–1282, https://doi.org/10.1007/s00190-019-01244-y
  • Herring, T. (2003). MATLAB Tools for Viewing GPS Velocities and Time Series. GPS Solutions, 7, 194- 199, https://doi.org/10.1007/s10291-003- 0068-0
  • Hosking, J. R. M. (1981). Fractional Differencing. Biometrika, 68 (1), 165–176.
  • Jackson, J. ve Mckenzie, D. (1988). The Relationship Between Plate Motions and Seismic Moment Tensors, and The Rates of Active Deformation in The Mediterranean and Middle-East. Geophysical Journal-Oxford, 93 (1), 45-73.
  • Johnson, H. ve Wyatt, F. K. (1994). Geodetic Network Design for Faultmechanics Studies, Manuscripta Geodaetica, 19, 309-323.
  • Langbein, J. (2004). Noise in two-color electronic distance meter measurements revisited. Journal Geophysical Research, 109 (B04406). doi:10.1029/ 2003JB002819
  • Langbein, J. ve Johnson, H. (1997). Correlated Errors in Geodetic Time Series: Implications for Timedependent Deformation. Journal Geophysical Research,, 102 (B1), 591-603.
  • Malinaverno, A. (1989). Testing Linear Models of Sea Floor Topography. Pure and Applied Geophysics, 131,139-155, https://doi.org/10.1007/BF00874484
  • Mandelbrot, B. ve Van Ness, J. (1968). Fractional Brownian Motions, Fractional Noises, and Applications. SIAM Review, 10 (4), 422–437, https://doi.org/10.1137/1010093
  • Mandelbrot, B. (1977). Fractals: Form, Chance, and Dimension. W. H. Freeman and Company, p. 352. Mandelbrot, B. (1983). The Fractal Geometry of Nature. San Francisco, Freeman.
  • Mao, A., Harrison, C.G.A., ve Dixon, T.H. (1999). Noise in GPS coordinate time series. Journal Geophysical Research, 104 (B2):2797–2816. doi:10.1029/ 1998JB900033
  • Montillet, JP., Bos M.S., Melbourne, T.I., Williams, S.D.P., Fernandes, R.M.S. ve Szeliga, W.M. (2020). Estimation of the Vertical Land Motion from GNSS Time Series and Application in Quantifying Sea-Level Rise. In: Montillet JP., Bos M. (eds) Geodetic Time Series Analysis in Earth Sciences. Springer Geophysics. Springer, Cham
  • Özdemir, S. (2016). TUSAGA ve TUSAGA-Aktif İstasyonlarının Hassas Koordinat ve Hızlarının Hesaplanması Üzerine, Harita Dergisi, 155, 53- 81.
  • Santamaría-Góme A., Bouin M.N., Collilieux X., ve Wöppelmann G. (2011). Correlated errors in GPS position time series: implications for velocity estimates. J Geophys Res, 116 (B15):B01405
  • Shi, C., Guo, S., Gu, S., Yang, X., Gong, X., Deng, Z., Ge M., ve Schuh, H. (2019). Multi-GNSS satellite clock estimation constrained with oscillator noise model in the existence of data discontinuity. Journal of Geodesy, 93:515–528 https://doi.org/10.1007/s00190-018-1178-3
  • Tatarskii, V.I. (1961). Wave Propagation in A Turbulent Medium. New York, Dover.
  • Teunissen, P. J. G. ve Amiri-Simkooei, A. R. (2008). Least-squares Variance Component Estimation. Journal of Geodesy, 82 (2), 65-82, https://doi.org/10.1007/s00190-007-0157-x
  • Teza, G., Pesci, A., ve Casula, G. (2010). SURMODERR: A MATLAB Toolbox for Estimation of Velocity Uncertainties of A Non-permanent GPS Station. Computers & Geosciences, 36 (8), 1033-1041, https://doi.org/10.1016/j.cageo.2010.03.003
  • Treuhaft, R. N., ve Lanyi, G.E. (1987). The Effect of the Dynamic Wet Troposphere on Radio Interferometric Measurements. Radio Science, 22, 251-265. doi: 10.1029/RS022i002p00251
  • Wang, G. (2015). Noise characterization of GPS time series from the second IGS reprocessing campaign. University of Stuttgart, Institute of Geodesy, Bachelor Thesis, Stuttgart, 78.
  • Williams, S.D.P.(2003). The effect of coloured noise on the uncertainties of rates from geodetic time series. Journal of Geodesy, 76 (9–10):483–494. doi:10. 1007/s00190-002-0283-4
  • Williams, S.D.P. (2008). CATS: GPS coordinate time series analysis software. GPS Solutions, 12 (2):147–153. doi:10.1007/s10291-007- 0086-4
  • Williams, S.D.P., Bock Y., Fang, P., Jamason, P., Nikolaidis, R.M., Prawirodirdjo, L., Miller, M., ve Johnson, D.J. (2004). Error analysis of continuous GPS position time series. Journal Geophysical Research, 109 (B03412). doi:10.1029/2003JB002741
  • Wyatt, F., Morrissey, S. T., ve Agnew, D. C. (1988). Shallow Borehole Tilt: A Reprise. Journal Geophysical Research, 93, 9197-9201, https://doi.org/10.1029/JB093iB08p09197
  • Yılmaz, M. (2012). Jeodezik Nokta Hız Kestiriminde Yapay Sinir Ağlarının Kullanılabilirliği. Doktora Tezi, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Afyonkarahisar, 106.
  • Zhang, J., Bock, Y., Johnson, H., Fang, P., Williams, S., Genrich, J., Wdowinski, S., ve Behr, J. (1997). Southern California Permanent GPS Geodetic Array: error analysis of daily position estimates and site velocities. Journal Geophysical Research, 102 (B8):18035–18055.
APA BAŞÇİFTÇİ F (2021). TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. , 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
Chicago BAŞÇİFTÇİ FUAT TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. (2021): 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
MLA BAŞÇİFTÇİ FUAT TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. , 2021, ss.135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
AMA BAŞÇİFTÇİ F TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. . 2021; 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
Vancouver BAŞÇİFTÇİ F TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. . 2021; 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
IEEE BAŞÇİFTÇİ F "TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği." , ss.135 - 147, 2021. 10.29128/geomatik.731486
ISNAD BAŞÇİFTÇİ, FUAT. "TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği". (2021), 135-147. https://doi.org/10.29128/geomatik.731486
APA BAŞÇİFTÇİ F (2021). TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. Geomatik, 6(2), 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
Chicago BAŞÇİFTÇİ FUAT TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. Geomatik 6, no.2 (2021): 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
MLA BAŞÇİFTÇİ FUAT TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. Geomatik, vol.6, no.2, 2021, ss.135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
AMA BAŞÇİFTÇİ F TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. Geomatik. 2021; 6(2): 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
Vancouver BAŞÇİFTÇİ F TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği. Geomatik. 2021; 6(2): 135 - 147. 10.29128/geomatik.731486
IEEE BAŞÇİFTÇİ F "TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği." Geomatik, 6, ss.135 - 147, 2021. 10.29128/geomatik.731486
ISNAD BAŞÇİFTÇİ, FUAT. "TUSAGA-AKTİF İstasyonlarında Gürültü Analizi, Türkiye’ nin Güneydoğusu Örneği". Geomatik 6/2 (2021), 135-147. https://doi.org/10.29128/geomatik.731486