Yıl: 2020 Cilt: 23 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 505 - 513 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.2339/politeknik.669465 İndeks Tarihi: 14-06-2021

Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi

Öz:
Akıllı şebeke sistemlerinde, enerji arzının kesintisiz ve güvenli bir şekilde yapılması için kapsamlı bir risk analizi gerektirmektedir.Bu çalışmada, akıllı şebeke sistemi için, gelişmiş, çoklu ve detaylı bir Risk Değerlendirme Endeks çerçevesi oluşturulmuş, riskler;Finansal, Güvenlik, Çevresel, Teknolojik ve Yönetimsel Riskler olmak üzere beş ayrı ana başlık altında toplanmıştır. Çalışmada,Chang’ın Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP) Yöntemi, Geliştirilmiş Entegral Değer ve Kuadratik Ortalama Metotyöntemleri kullanılarak risklerin önem dereceleri belirlenmiştir.
Anahtar Kelime:

Modelling of Risk Indicators in a Smart Grid Newtork by Fuzzy Analytic Hierarchy Process

Öz:
In smart grid systems, a comprehensive risk analysis is required to be able to transfer supply of energy continuous and secure. In this study, an advanced, multiple and detailed Risk Assessment Index Framework has been established for a smart grid system. Risks are constituted as Financial, Security, Environmental, Technological and Management Risks. The significance of the risks are determined by using Chang's Fuzzy Analytic Hierarchy Process (BAHP) Method, Enhanced Integral Value and Quadratic Mean Method.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1]. ABB. "Toward a Smarter Grid ABB’ s Vision for the Power System of the Future". (2010).
  • [2]. Janjic, A., Savic, S., Janackovic, G., Stankovic, M. & Velimirovic, L., "Multi-criteria assessment of the smart grid efficiency using the fuzzy analytic hierarchy process". Facta Univ. - Ser. Electron. Energ., 29: 631– 646, (2016).
  • [3]. Janjıc, A., Savic, S., Velimirovic, L. & Nikolic, V., "Renewable Energy Integration in Smart GridsMulticriteria Assessment Using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process", Turkish J. Electr. Eng. Comput. Sci., 23: 1896–1912, (2015).
  • [4]. Li, Y., Guo, X., Tang, H. A. O. & Li, D. "Construction of Hazard Source Evaluation Index System of Smart Grid", Int. Conf. Artif. Intell. Eng. App., 487–491, (2017).
  • [5]. Xiaojing, W., Xingyin, C., Kun, Y. & Haojie, S., "Construction of Smart Distribution Grid Efficiency Evaluation Index System". IEEE Conf. Energy Internet Energy Syst., 1(4): (2017).
  • [6]. Xu, W., "Research on Risk Assessment of Smart Grid Project", Natl. Conf. Electr. Electron. Comput. Eng. (NCEECE 2015) 558–562 (2015).
  • [7]. Liu, R., "Preliminary Analysis of Smart Grid Risk Index System and Evaluation Methods", Energy Power Eng., 5: 807–810, (2013).
  • [8]. Rawat, D. B. & Bajracharya, C., "Cyber security for smart grid systems: Status, challenges and perspectives", Conf. Proc. - IEEE SOUTHEASTCON,June, 1–6 (2015).
  • [9]. Hecht, T., Langer, L. & Smith, P., "Cybersecurity Risk Assessment in Smart Grids", 5th Symp. Commun. Energy Syst. (ComForEn 2014) (2014).
  • [10]. Saaty, T. L., "Decision making with the analytic hierarchy process", Int. J. Serv. Sci., 1(83): (2008).
  • [11]. Daǧdeviren, M., Akay, D. & Kurt, M., "Iş deǧerlendirme sürecinde analitik hiyerarşi prosesi ve uygulamasi", J. Fac. Eng. Archit. Gazi Univ., 19: 131–138, (2004).
  • [12]. Saaty, T. L. "The Analytic Hierarchy Process", Education, McGraw-Hill International Book, (1980).
  • [13]. Emrouznejad, A. & Ho, W., "Fuzzy Analytic Hierarchy Process", Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa CRC Press, (2012).
  • [14]. Zimmermann, H.-J., "Fuzzy set theory and its applications", Fuzzy Sets and Systems, 47: (2001).
  • [15]. Zadeh, L. A., "Fuzzy sets. Information and Control" 8: 338–353 (1965).
  • [16]. Goguen, J. A., "L-fuzzy sets", J. Math. Anal. Appl. 18: 145–174, (1967).
  • [17]. Büyüközkan, G., Kahraman, C. & Ruan, D. A "Fuzzy Multi-criteria Decision Approach for Software Development Strategy Selection", Int. J. Gen. Syst., 33: 259–280, (2004).
  • [18]. Toshiro Terano, Kiyoji Asai, M. S., "Fuzzy systems theory and its applications", Academic Press, (1992).
  • [19]. Chen, G. & Pham, T. T., "Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Control Systems". CRC Press, (2001).
  • [20]. Zimmerman, H. J., "Fuzzy Set Theory and Its Applications", Springer, (1992).
  • [21]. Kuo, M. S., Liang, G. S. & Huang, W. C. "Extensions of the Multicriteria Analysis With Pairwise Comparison Under a Fuzzy Environment", Int. J. Approx. Reason. 43: 268–285, (2006).
  • [22]. Buckley, J. J., "Fuzzy Hierarchical Analysis", Fuzzy Sets Syst., 17: 233–247, (1985).
  • [23]. van Laarhoven, P. J. M. P. W. A Fuzzy Extension of Saaty’s Priority Theory. Fuzzy Sets Syst. 11(11): 229– 241, (1983).
  • [24]. Saaty, T. L., "The Analytic Hierarchy Process", New York: Mc Graw-Hill (1980).
  • [25]. Chan, F. T. S. & Kumar, N., Global Supplier Development Considering Risk Factors Using Fuzzy Extended AHP-based Approach", Omega 35: 417–431, (2007).
  • [26]. Bortolan, G. & Degani, R. A, "Review of Some Methods for Ranking Fuzzy Subsets", Fuzzy Sets Syst. 15: 1–19, (1985).
  • [27]. Mikhailov, L., "Deriving Priorities From Fuzzy Pairwise Comparison Judgements", Fuzzy Sets Syst. 134: 365– 385, (2003).
  • [28]. Chang, D., "Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP", 2217, (1996).
  • [29]. Deng, Y., Zhenfu, Z. & Qi, L., "Ranking fuzzy numbers with an area method using radius of gyration", Comput. Math. with Appl., 51: 1127–1136, (2006).
  • [30]. Chen, S.-J. J. & Hwang, C.-L., "Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications", 375: (Springer, 1992).
  • [31]. Jain, R., "Decision Making in the Presence of Fuzzy Variables", IEEE Trans. Syst. Man Cybern., 6: 698–703, (1976).
  • [32]. Baas, S. M. & Kwakernaak, H., "Rating and Ranking of Multiple-Aspect Alternatives Using Fuzzy Sets", Automatica, 13: 47–58, (1977).
  • [33]. Baldwin, J. F. & Guild, N. C. F., "Comparision of Fuzzy Set On the Same Decision Space", Fuzzy Sets Syst., 2: 213–231, (1979).
  • [34]. Chen, S., "Ranking Fuzzy Numbers with Maximizing Set and Minimizing Set", Fuzzy Sets Syst. 17: 113–129, (1985).
  • [35]. Cheng, C. H., "A new approach for ranking fuzzy numbers by distance method", Fuzzy Sets Syst,. 95: 307– 317, (1998).
  • [36]. Chu, T.-C. & Tsao, C.-T., "Ranking Fuzzy Numbers with an Area between the Centroid Point and Original Point", Comput. Math. with Appl., 43: 111–117, (2002).
  • [37]. Abbasbandy, S. & Asady, B., "Ranking of Fuzzy Numbers by Sign Distance", Inf. Sci. (Ny)., 176: 2405– 2416, (2006).
  • [38]. Liou, T. S. & Wang, M. J. J., "Ranking Fuzzy Numbers With Integral Value", Fuzzy Sets Syst., 50: 247–255, (1992).
APA AKTAS I, MENLİK T, SOZEN A (2020). Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. , 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
Chicago AKTAS Ilter Sahin,MENLİK TAYFUN,SOZEN Adnan Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. (2020): 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
MLA AKTAS Ilter Sahin,MENLİK TAYFUN,SOZEN Adnan Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. , 2020, ss.505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
AMA AKTAS I,MENLİK T,SOZEN A Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. . 2020; 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
Vancouver AKTAS I,MENLİK T,SOZEN A Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. . 2020; 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
IEEE AKTAS I,MENLİK T,SOZEN A "Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi." , ss.505 - 513, 2020. 10.2339/politeknik.669465
ISNAD AKTAS, Ilter Sahin vd. "Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi". (2020), 505-513. https://doi.org/10.2339/politeknik.669465
APA AKTAS I, MENLİK T, SOZEN A (2020). Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. Politeknik Dergisi, 23(2), 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
Chicago AKTAS Ilter Sahin,MENLİK TAYFUN,SOZEN Adnan Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. Politeknik Dergisi 23, no.2 (2020): 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
MLA AKTAS Ilter Sahin,MENLİK TAYFUN,SOZEN Adnan Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. Politeknik Dergisi, vol.23, no.2, 2020, ss.505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
AMA AKTAS I,MENLİK T,SOZEN A Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. Politeknik Dergisi. 2020; 23(2): 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
Vancouver AKTAS I,MENLİK T,SOZEN A Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi. Politeknik Dergisi. 2020; 23(2): 505 - 513. 10.2339/politeknik.669465
IEEE AKTAS I,MENLİK T,SOZEN A "Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi." Politeknik Dergisi, 23, ss.505 - 513, 2020. 10.2339/politeknik.669465
ISNAD AKTAS, Ilter Sahin vd. "Akıllı Bir Şebekedeki Risk İndikatörlerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Modellenmesi". Politeknik Dergisi 23/2 (2020), 505-513. https://doi.org/10.2339/politeknik.669465