Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar

Giriş: Yaşlı hastalarda COVID-19 infeksiyonu sırasında akut solunum yetmezliği, metabolik asidoz, koagülapati, septik şok gelişebil mekte ve ölümle sonuçlanabilmektedir. Bu nedenle riskli hastaların uygun zamanda seçimi, erken dönemde yoğun bakım izlenimininsağlanması yarar sağlayacaktır. Çalışmamızda COVID-19 infeksiyonunda ölüm için riskli grup olarak gösterilen geriatrik hastalardaprognoza etkisi olan durumların araştırılması amaçlanmıştır.Materyal ve Metod: Çalışmamıza COVID-19 olası vaka tanımına uygun olarak 65 yaşından büyük 61 hasta çalışmaya dahil edilmiştir.Çalışmaya dahil edilen hastaların, demografik özellikleri, hastane yatışı sırasında akciğer bilgisayarlı tomografi bulguları, nötrofil-lenfositoranı (NLO), hemoglobin (g/dL), trombosit sayısı (109/L), alanin aminotransferaz (ALT) (U/L), aspartat aminotransferaz (AST) (U/L),total bilirubin (mg/dL), direkt bilirubin (mg/dL), laktat dehidrogenaz (LDH) (U/L), kreatinin kinaz (CK) (U/L), kan üre azotu (blood ureanitrogen, BUN) (mg/dL), kreatinin (mg/dL), albümin (mg/dL), D-dimer (ng/mL), ferritin (ng/mL), troponin (ng/mL) C-reaktif protein(CRP) (mg/L) ve prokalsitonin (PCT (ng/mL) gibi biyobelirteç değerleri, izlem sırasında hastada gelişmiş olan komplikasyonları, verilentedaviler; hasta dosyalarından ve elektronik kayıtlardan geriye dönük olarak kayıt altına alınmıştır.Bulgular: Çalışmaya dahil edilen hastaların yaş ortalaması 71.13 ± 7.68 ve 32 (%52.5)’si erkekti. Hastane izleminde 18 (%29.5) hastayoğun bakım ünitesinde takip edilmiş ve 10 (%16.4) hasta ölmüştür. Ölüm ile sonuçlanan hastalarda istatistiksel anlamlı olarak dahayaşlı olduğu bulunmuştur. Başlangıçta, nötrofil-lenfosit oranı, LDH, CK, BUN, kreatinin, troponin, D-dimer, CRP ve prokalsitonin değer leri ölen hastalarda daha yüksek saptanırken albümin daha düşük bulunmuştur. Hastanede yatış süresini istatistiksel olarak anlamlıolarak uzamasına neden olan durumlar ile oluşturulan Cox regresyon modelinde izlem sırasında en yüksek nötrofil/lenfosit oranınmortalite açısından bağımsız risk faktörü olduğu ve ölüm riskini 10.67 kat (%95 GA 1.183-96.309) artırdığı bulunmuştur (p= 0.035). Sonuç: En yüksek nötrofil/lenfosit oranın mortalite açısından bağımsız risk faktörü olduğu ve ölüm riskini 10 kat artırdığı bulunmuştur.Bu hastalarda mortaliteyi azaltmak için yakın izlem ve kapsamlı tedavi gerekmektedir.

Anahtar Kelime:

Prognostic Factors of COVID-19 Infection in Older Patients

Öz:

Introduction: COVID-19 can cause acute respiratory failure, metabolic acidosis, coagulopathy, septic shock, and death in older adults.The timely identification of at-risk patients will facilitate early intensive care intervention. Therefore, this study aimed to investigate theprognostic factors of COVID-19 in geriatric patients, a group shown to have higher mortality risk. Materials and Methods: A total of 61 patients over 65 years of age with presumed COVID-19 were included in the study. Patients’demographic characteristics, chest computed tomography findings at admission, biomarkers such as neutrophil/lymphocyte ratio(NLR), hemoglobin (g/dL), platelet count (109/L), alanine aminotransferase (ALT) (U/L), aspartate aminotransferase (AST) (U/L), totalbilirubin (mg/dL), direct bilirubin (mg/dL), lactate dehydrogenase (LDH) (U/L), creatine kinase (CK) (U/L), blood urea nitrogen (BUN)(mg/dL), creatinine (mg/dL), albumin (mg/dL), D-dimer (ng/mL), ferritin (ng/mL), troponin (ng/mL), C-reactive protein (CRP) (mg/L),and procalcitonin (PCT) (ng/mL), complications during follow-up, and treatments received were recorded retrospectively from patientfiles and electronic records. Results: Mean age was 71.13 ± 7.68 years, and 32 (52.5%) of the patients were males. During hospitalization, 18 patients (29.5%)were admitted to the intensive care unit and 10 (16.4%) died. Non-surviving patients were significantly older. Mean admitting NLR,LDH, CK, BUN, creatinine, troponin, D-dimer, CRP, and procalcitonin values were higher and mean albumin level was lower amongthe non-surviving patients. A Cox regression model based on variables associated with significantly prolonged hospital length of stayshowed that highest NLR during follow-up was an independent risk factor for mortality and increased the risk of death by 10.67 times(95% Confidence Interval: 1.183-96.309) (p= 0.035). Conclusion: Highest NLR was found to be an independent risk factor for mortality and was associated with a 10-fold higher risk ofdeath. Close monitoring and comprehensive treatment are required to reduce mortality in these patients.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Kuiken T, Fouchier RA, Schutten M, Rimmelzwaan GF, van Amerongen G, van Riel D, et al. Newly discovered coronavirus as the primary cause of severe acute respiratory syndrome. Lancet. 2003;362(9380):263-70.
2. Drosten C, Gunther S, Preiser W, van der Werf S, Brodt HR, Becker S, et al. Identification of a novel coronavirus in patients with severe acute respiratory syndrome. N Engl J Med 2003;348(20):1967-76.
3. de Groot RJ, Baker SC, Baric RS, Brown CS, Drosten C, Enjuanes L, et al. Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV): announcement of the Coronavirus Study Group. J Virol 2013;87(14):7790-2.
4. Zaki AM, van Boheemen S, Bestebroer TM, Osterhaus AD, Fouchier RA. Isolation of a novel coronavirus from a man with pneumonia in Saudi Arabia. N Engl J Med 2012;367(19):1814-20.
5. Pierce-Williams RAM, Burd J, Felder L, Khoury R, Bernstein PS, Avila K, et al. Clinical course of severe and critical COVID-19 in hospitalized pregnancies: a US cohort study. Am J Obstet Gynecol MFM 2020:100134.
6. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020;395(10223):497-506.
7. Fang Y, Zhang H, Xie J, Lin M, Ying L, Pang P, et al. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR. Radiology 2020:200432.
8. Shi H, Han X, Jiang N, Cao Y, Alwalid O, Gu J, et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Infect Dis 2020;20(4):425-34.
9. Bernheim A, Mei X, Huang M, Yang Y, Fayad ZA, Zhang N, et al. Chest CT findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to duration of infection. Radiology 2020;295(3):200463.
10. 1Onder G, Rezza G, Brusaferro S. Case-fatality rate and characteristics of patients dying in relation to COVID-19 in Italy. JAMA 2020;323(18):1775-6.
11. Koo HJ, Lim S, Choe J, Choi SH, Sung H, Do KH. Radiographic and CT Features of Viral Pneumonia. Radiographics 2018;38(3):719-39.
12. Franquet T. Imaging of pulmonary viral pneumonia. Radiology 2011;260(1):18-39.
13. Ooi GC, Khong PL, Muller NL, Yiu WC, Zhou LJ, Ho JC, et al. Severe acute respiratory syndrome: temporal lung changes at thin-section CT in 30 patients. Radiology 2004;230(3):836-44.
14. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet 2020;395(10223):507-13.
15. Du Y, Tu L, Zhu P, Mu M, Wang R, Yang P, et al. Clinical Features of 85 Fatal Cases of COVID-19 from Wuhan. A Retrospective Observational Study. Am J Respir Crit Care Med 2020;201(11):1372-9.
16. Mohamed R, Aleanizy FS, Alqahtani FY, Alanazi MS, Mohamed N. Common Co-morbidities Are Challenging in the Diagnosis of Middle East Respiratory Syndrome (MERS-CoV) in Saudi Arabia. Pak J Biol Sci 2020;23(2):119-25.
17. Liu W, Tao ZW, Wang L, Yuan ML, Liu K, Zhou L, et al. Analysis of factors associated with disease outcomes in hospitalized patients with 2019 novel coronavirus disease. Chin Med J (Engl) 2020;133(9):1032-8.
18. Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med 2020;180(7):934-43.
19. Lagunas-Rangel FA. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and lymphocyte-to-C-reactive protein ratio in patients with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): a meta-analysis. J Med Virol 2020;92(10):1733-4.
20. Qu R, Ling Y, Zhang YH, Wei LY, Chen X, Li XM, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol 2020;92(9):1533-41.
21. Lippi G, Plebani M, Henry BM. Thrombocytopenia is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections: A meta-analysis. Clin Chim Acta 2020;506:145-8.
22. Liu WJ, Zhao M, Liu K, Xu K, Wong G, Tan W, et al. T-cell immunity of SARS-CoV: Implications for vaccine development against MERS-CoV. Antiviral Res 2017;137:82-92.
23. Shi Y, Wang Y, Shao C, Huang J, Gan J, Huang X, et al. COVID-19 infection: the perspectives on immune responses. Cell Death Differ 2020;27(5):1451-4.
24. Berhane M, Melku M, Amsalu A, Enawgaw B, Getaneh Z, Asrie F. The role of neutrophil to lymphocyte count ratio in the differential diagnosis of pulmonary tuberculosis and bacterial community-acquired pneumonia: a cross-sectional study at Ayder and Mekelle Hospitals, Ethiopia. Clin Lab 2019;65(4).
25. Chen XQ, Xue CR, Hou P, Lin BQ, Zhang JR. Lymphocyte-to-monocyte ratio effectively predicts survival outcome of patients with obstructive colorectal cancer. World J Gastroenterol 2019;25(33):4970-84.
26. Feng DY, Zhou YQ, Zhou M, Zou XL, Wang YH, Zhang TT. Risk factors for mortality due to ventilator-associated pneumonia in a Chinese Hospital: a retrospective study. Med Sci Monit 2019;25:7660-5.
27. Liu J, Liu Y, Xiang P, Pu L, Xiong H, Li C, et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio predicts critical illness patients with 2019 coronavirus disease in the early stage. J Transl Med 2020;18(1):206.
28. Leung JM, Yang CX, Tam A, Shaipanich T, Hackett TL, Singhera GK, et al. ACE-2 expression in the small airway epithelia of smokers and COPD patients: implications for COVID-19. Eur Respir J 2020;55(5):2000688.

APA	Karasahin O, taşar p, Kerget B, BİNİCİ D, KARAŞAHİN E, sevinc c, Serin B, ALBAYRAK A (2021). Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. , 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
Chicago	Karasahin Omer,taşar pınar,Kerget Bugra,BİNİCİ DOĞAN NASIR,KARAŞAHİN Emine Füsun,sevinc can,Serin Bilge Nur,ALBAYRAK AYŞE Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. (2021): 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
MLA	Karasahin Omer,taşar pınar,Kerget Bugra,BİNİCİ DOĞAN NASIR,KARAŞAHİN Emine Füsun,sevinc can,Serin Bilge Nur,ALBAYRAK AYŞE Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. , 2021, ss.238 - 248. 10.5578/flora.20219804
AMA	Karasahin O,taşar p,Kerget B,BİNİCİ D,KARAŞAHİN E,sevinc c,Serin B,ALBAYRAK A Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. . 2021; 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
Vancouver	Karasahin O,taşar p,Kerget B,BİNİCİ D,KARAŞAHİN E,sevinc c,Serin B,ALBAYRAK A Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. . 2021; 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
IEEE	Karasahin O,taşar p,Kerget B,BİNİCİ D,KARAŞAHİN E,sevinc c,Serin B,ALBAYRAK A "Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar." , ss.238 - 248, 2021. 10.5578/flora.20219804
ISNAD	Karasahin, Omer vd. "Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar". (2021), 238-248. https://doi.org/10.5578/flora.20219804

APA	Karasahin O, taşar p, Kerget B, BİNİCİ D, KARAŞAHİN E, sevinc c, Serin B, ALBAYRAK A (2021). Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi, 26(2), 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
Chicago	Karasahin Omer,taşar pınar,Kerget Bugra,BİNİCİ DOĞAN NASIR,KARAŞAHİN Emine Füsun,sevinc can,Serin Bilge Nur,ALBAYRAK AYŞE Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi 26, no.2 (2021): 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
MLA	Karasahin Omer,taşar pınar,Kerget Bugra,BİNİCİ DOĞAN NASIR,KARAŞAHİN Emine Füsun,sevinc can,Serin Bilge Nur,ALBAYRAK AYŞE Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi, vol.26, no.2, 2021, ss.238 - 248. 10.5578/flora.20219804
AMA	Karasahin O,taşar p,Kerget B,BİNİCİ D,KARAŞAHİN E,sevinc c,Serin B,ALBAYRAK A Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi. 2021; 26(2): 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
Vancouver	Karasahin O,taşar p,Kerget B,BİNİCİ D,KARAŞAHİN E,sevinc c,Serin B,ALBAYRAK A Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi. 2021; 26(2): 238 - 248. 10.5578/flora.20219804
IEEE	Karasahin O,taşar p,Kerget B,BİNİCİ D,KARAŞAHİN E,sevinc c,Serin B,ALBAYRAK A "Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar." Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi, 26, ss.238 - 248, 2021. 10.5578/flora.20219804
ISNAD	Karasahin, Omer vd. "Yaşlı Hastalarda COVID-19 İnfeksiyonu PrognozunaEtki Eden Durumlar". Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi 26/2 (2021), 238-248. https://doi.org/10.5578/flora.20219804