Yıl: 2020 Cilt: 26 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 236 - 243 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.5505/tbdhd.2020.33254 İndeks Tarihi: 18-07-2022

EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ

Öz:
GİRİŞ ve AMAÇ: Son yıllarda yapılan çalışmalar, inmelerin büyük bir kısmının risk faktörü modifikasyonu ve yaşam tarzı değişiklikleri ile önlenebilir olduğunu ortaya koymuştur. Kadın cinsiyet ve düşük eğitim seviyesi artmış inme riski ile ilişkili iki önemli sosyodemografik faktör olarak ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada, inme açısından dezavantajlı kabul edilen bu iki özelliğin ülkemiz özelinde inme önlenebilirliği ile etkileşimi incelenmiştir. YÖNTEM ve GEREÇLER: Çalışmamız Ankara ilinde kapsamlı inme merkezi şeklinde fonksiyon gören üç araştırma üniversitesi bünyesinde prospektif olarak yatırılarak değerlendirilen 787 iskemik inme hastasının klinik ve laboratuvar verileri dahil edilerek gerçekleştirildi. İnme anında inmenin önlenebilirliği “Yaşamsal 7” (hipertansiyon, diyabet, hiperlipidemi, sigara, obezite, diyet ve fiziksel aktivite) faktörlerinin ne oranda kontrol altında olduğuna göre değerlendirildi. Eğitim seviyesi ve cinsiyetin inme önlenebilirliği üzerine etkileri ikili ve çok değişkenli modeller kullanılarak incelendi. BULGULAR: Çalışmamıza dahil olan hastaların %65‘i ilk öğretim düzeyi veya altında eğitim almışlardı; %41 hastamız ise kadın idi. Düşük eğitim seviyesi “Yaşamsal 7” faktörlerinden, kötü diyabet kontrolü, aktif sigara kullanımı, obezite, sedanter yaşam ve kötü beslenme alışkanlıkları ile anlamlı bağlantı göstermekteydi; bu grupta önlenebilir inme varlığı (≥4 faktörde kontrolsüzlük) %52 oranında mevcut iken, lise veya daha üstü seviyede eğitimli grupta bu oran %43 olarak saptandı (p=0,012). Kadın hastalarda obezite varlığı ve sedanter yaşam anlamlı olarak fazla iken, daha az sigara kullanımı mevcuttu. Genel olarak eğitim seviyesi açısından da erkeklere göre daha dezavantajlı olan kadınlarda önlenebilir inme oranı sayısal olarak daha fazlaydı (%52’ye %47; p=0,108). Çok değişkenli analiz sonucunda kadın cinsiyet (p=0,021) ve düşük eğitim seviyesi (p=0,006) önlenebilir inme açısından bağımsız risk faktörleri olarak gözlendi; kadın cinsiyet ve önlenebilir inme arasındaki ilişkinin %31’inden kadınlarda daha sık oranda gözlenen düşük eğitim seviyesinin sorumlu olduğu saptandı. TARTIŞMA ve SONUÇ: Gerek kadın cinsiyet, gerekse düşük eğitim düzeyi inme önlenebilirliği ile ilişkili faktörlerdir. Aynı zamanda yüksek inme riski de taşıyan bu hasta gruplarında önlenebilir inme faktörlerinin gözden kaçırılmaması için ilave stratejilere ihtiyaç vardır.
Anahtar Kelime:

THE ROLE OF EDUCATION LEVEL AND GENDER FROM THE PERSPECTIVE OF PREVENTABLE STROKE: ANKARA ACROSS SUBGROUP ANALYSIS

Öz:
INTRODUCTION: Recent studies have highlighted that most strokes can possibly be prevented by risk factor modification and lifestyle changes. Female gender and lower educational level are two critical sociodemographic factors that are related to increased stroke risk. In this study, we investigated the interplay between these two features, which are considered to be disadvantageous in terms of stroke, and stroke preventability. METHODS: The study was prospectively conducted by evaluation of 787 ischemic stroke patients admitted to three university-affiliated comprehensive stroke centers in Ankara. The preventability of stroke was evaluated according to the success attained in control of “Life’s simple 7” metrics (hypertension,diabetes,hyperlipidemia,active smoking, obesity, diet and physical activity) at the time of stroke. The effect of education level and gender on stroke preventability was investigated by bivariate and multivariate analysis. RESULTS: A primary level or lower degree of education was present in 65% of the study population. Forty-two percent of our patients were female. A lower education level was significantly associated with suboptimal control of diabetes, active smoking, obesity, sedentary lifestyle and bad dietary habits. Preventable stroke(suboptimal control of ≥4 factors) was present among 52% of patients with lower education levels, while the corresponding proportion was 43% among those with high school or university education(p= 0.012). The percentage of obesity and sedentary lifestyle was significantly higher in females,while active smoking was more common in males. The education level was lower among female patients in comparison to males. Preventable stroke was encountered more commonly in females (52% vs. 47%, p= 0.108). In multivariate analysis, female gender (p=0.021) and lower education level (p=0.006) were independently associated with suboptimal control of risk factors. A lower education level mediated 31% of the relationship between female gender and preventable stroke. DISCUSSION AND CONCLUSION: Both female gender and lower education level are closely related to preventable stroke.Patients with such sociodemographic features, who are also considered to have a higher risk of stroke, necessitate additional strategies to optimize control of preventable stroke factors.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Diğer Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. Fisher M, Moores L, Alsharif MN, et al. Definition and Implications of the Preventable Stroke. JAMA Neurology 2016; 73(2): 186-189.
  • 2. Lin MP, Ovbiagele B, Markovic D, et al. "Life's Simple 7" and Long-Term Mortality After Stroke. Journal of the American Heart Association 2015; 4(11): e001470.
  • 3. O'Donnell MJ, Chin SL, Rangarajan S, et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet 2016; 388(10046): 761-775.
  • 4. Kumral E, Ozkaya B, Sagduyu A, et al. The Ege Stroke Registry: a hospital-based study in the Aegean region, Izmir, Turkey. Analysis of 2,000 stroke patients. Cerebrovascular Diseases 1998;8(5):278-288.
  • 5. Ozdemir G, Uzuner N, Ozdemir O, et al. Turkiye’de beyin damar hastalıkları icin major risk faktorleri: Turk Cok Merkezli Strok Calışması. Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi 2000; 6(2): 31-35.
  • 6. Kabakçı G, Abacı A, Ertaş FS, et al. The risk for stroke and differences among geographical regions regarding this risk in hypertensive patients in Turkey: a hospital-based, crosssectional, epidemiological questionnaire (THÝNK)* study. Turk Kardiyol Dern Ars 2006; 34(7): 395-405.
  • 7. Avendaño M, Kunst AE, Huisman M, et al. Educational level and stroke mortality: a comparison of 10 European populations during the 1990s. Stroke 2004; 35(2): 432- 437.
  • 8. Kuper H, Adami HO, Theorell T, et al. The socioeconomic gradient in the incidence of stroke: a prospective study in middle-aged women in Sweden. Stroke 2007; 38(1): 27-33.
  • 9. Park TH, Ko Y, Lee SJ, et al. Identifying target risk factors using population attributable risks of ischemic stroke by age and sex. Journal of Stroke 2015; 17(3): 302-311.
  • 10. Jackson CA, Jones M, Mishra GD. Educational and homeownership inequalities in stroke incidence: a population-based longitudinal study of mid-aged women. European Journal of Public Health. 2014;24(2):231-6.
  • 11. Jackson CA, Sudlow CLM, Mishra GD. Education, sex and risk of stroke: a prospective cohort study in New South Wales, Australia. BMJ Open 2018; 8(9): e024070-e.
  • 12. Marshall IJ, Wang Y, Crichton S, et al. The effects of socioeconomic status on stroke risk and outcomes. Lancet Neurol 2015; 14(12): 1206-1218.
  • 13. Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, et al. Indicators of socioeconomic position (part 1). Journal of Epidemiology and Community Health 2006; 60(1): 7-12.
  • 14. Matthews KA, Kelsey SF, Meilahn EN, et al. Educational attainment and behavioral and biologic risk factors for coronary heart disease in middle-aged women. American Journal of Epidemiology 1989; 129(6): 1132-1144.
  • 15. Liu Q, Wang M, Guo J, et al. Effect of socioeconomic status on secondary prevention of stroke. International journal for quality in health care. Journal of the International Society for Quality in Health Care. 2011; 23(4): 405-412.
  • 16. Elfassy T, Grasset L, Glymour MM, et al. Sociodemographic Disparities in Long-Term Mortality Among Stroke Survivors in the United States. Stroke 2019;50(4):805-812.
  • 17. Erkent I, Topcuoglu MA, Sorgun MH, et al. Determinants of preventable stroke-Ankara ACROSS stroke preventability study. Journal of stroke and cerebrovascular diseases : The Official Journal of National Stroke Association 2020: 104825.
  • 18. Ay H, Benner T, Arsava EM, et al. A computerized algorithm for etiologic classification of ischemic stroke: the Causative Classification of Stroke System. Stroke 2007; 38(11): 2979- 2984.
  • 19. Kernan WN, Ovbiagele B, Black HR, et al. Guidelines for the prevention of stroke in patients with stroke and transient ischemic attack: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 2014; 45(7): 2160-2236.
  • 20. Avendano M, Kawachi I, Van Lenthe F, et al. Socioeconomic status and stroke incidence in the US elderly: the role of risk factors in the EPESE study. Stroke 2006; 37(6): 1368- 1373.
  • 21. Winkleby MA, Fortmann SP, Barrett DC. Social class disparities in risk factors for disease: eight-year prevalence patterns by level of education. Preventive Medicine 1990; 19(1): 1-12.
  • 22. McCullough LD, Hurn PD. Estrogen and ischemic neuroprotection: an integrated view. Trends in endocrinology and metabolism. TEM 2003; 14(5): 228-235.
  • 23. Rossouw JE, Anderson GL, Prentice RL, LaCroix AZ, Kooperberg C, Stefanick ML, et al. Risks and benefits of estrogen plus progestin in healthy postmenopausal women: principal results From the Women's Health Initiative randomized controlled trial. Jama 2002; 288(3): 321-333. Eğitim düzeyi ve cinsiyetin rolü
  • 24. Arana A, Varas C, Gonzalez-Perez A, et al. Hormone therapy and cerebrovascular events: a population-based nested case-control study. Menopause 2006; 13(5): 730-736.
  • 25. Jamieson DG, Skliut M. Stroke in Women: What is Different? Current Atherosclerosis Reports 2010; 12(4): 236-243.
  • 26. Reeves MJ, Bushnell CD, Howard G, et al. Sex differences in stroke: epidemiology, clinical presentation, medical care, and outcomes. The Lancet Neurology 2008; 7(10):915-926.
  • 27. White RE, Gerrity R, Barman SA, et al. Estrogen and oxidative stress: A novel mechanism that may increase the risk for cardiovascular disease in women. Steroids 2010; 75(11): 788-793.
  • 28. Almdal T, Scharling H, Jensen JS, et al. The independent effect of type 2 diabetes mellitus on ischemic heart disease, stroke, and death: a population-based study of 13,000 men and women with 20 years of follow-up. Archives of Internal Medicine 2004; 164(13): 1422-1426.
  • 29. Iglseder B, Cip P, Malaimare L, et al. The metabolic syndrome is a stronger risk factor for early carotid atherosclerosis in women than in men. Stroke 2005; 36(6): 1212-1217.
  • 30. Lofmark U, Hammarstrom A. Evidence for age-dependent education-related differences in men and women with firstever stroke. Results from a community-based incidence study in northern Sweden. Neuroepidemiology 2007; 28(3): 135-141.
  • 31. Rothwell PM, Coull AJ, Silver LE, et al. Population-based study of event-rate, incidence, case fatality, and mortality for all acute vascular events in all arterial territories (Oxford Vascular Study). Lancet 2005; 366(9499): 1773- 1783.
  • 32. Kurth T, Moore SC, Gaziano JM, et al. Healthy lifestyle and the risk of stroke in women. Archives of Internal Medicine 2006; 166(13): 1403-1409.
  • 33. Ross CE, Masters RK, Hummer RA. Education and the gender gaps in health and mortality. Demography 2012; 49(4): 1157-1183.
APA Erkent İ, TOPCUOGLU M, Sorgun M, Batur Caglayan H, TOGAY ISIKAY C, Nazliel B, Arsava E (2020). EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. , 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
Chicago Erkent İrem,TOPCUOGLU MEHMET,Sorgun Mine Hayriye,Batur Caglayan Hale,TOGAY ISIKAY CANAN,Nazliel Bijen,Arsava Ethem Murat EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. (2020): 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
MLA Erkent İrem,TOPCUOGLU MEHMET,Sorgun Mine Hayriye,Batur Caglayan Hale,TOGAY ISIKAY CANAN,Nazliel Bijen,Arsava Ethem Murat EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. , 2020, ss.236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
AMA Erkent İ,TOPCUOGLU M,Sorgun M,Batur Caglayan H,TOGAY ISIKAY C,Nazliel B,Arsava E EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. . 2020; 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
Vancouver Erkent İ,TOPCUOGLU M,Sorgun M,Batur Caglayan H,TOGAY ISIKAY C,Nazliel B,Arsava E EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. . 2020; 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
IEEE Erkent İ,TOPCUOGLU M,Sorgun M,Batur Caglayan H,TOGAY ISIKAY C,Nazliel B,Arsava E "EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ." , ss.236 - 243, 2020. 10.5505/tbdhd.2020.33254
ISNAD Erkent, İrem vd. "EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ". (2020), 236-243. https://doi.org/10.5505/tbdhd.2020.33254
APA Erkent İ, TOPCUOGLU M, Sorgun M, Batur Caglayan H, TOGAY ISIKAY C, Nazliel B, Arsava E (2020). EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi, 26(3), 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
Chicago Erkent İrem,TOPCUOGLU MEHMET,Sorgun Mine Hayriye,Batur Caglayan Hale,TOGAY ISIKAY CANAN,Nazliel Bijen,Arsava Ethem Murat EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi 26, no.3 (2020): 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
MLA Erkent İrem,TOPCUOGLU MEHMET,Sorgun Mine Hayriye,Batur Caglayan Hale,TOGAY ISIKAY CANAN,Nazliel Bijen,Arsava Ethem Murat EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi, vol.26, no.3, 2020, ss.236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
AMA Erkent İ,TOPCUOGLU M,Sorgun M,Batur Caglayan H,TOGAY ISIKAY C,Nazliel B,Arsava E EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi. 2020; 26(3): 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
Vancouver Erkent İ,TOPCUOGLU M,Sorgun M,Batur Caglayan H,TOGAY ISIKAY C,Nazliel B,Arsava E EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ. Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi. 2020; 26(3): 236 - 243. 10.5505/tbdhd.2020.33254
IEEE Erkent İ,TOPCUOGLU M,Sorgun M,Batur Caglayan H,TOGAY ISIKAY C,Nazliel B,Arsava E "EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ." Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi, 26, ss.236 - 243, 2020. 10.5505/tbdhd.2020.33254
ISNAD Erkent, İrem vd. "EĞİTİM DÜZEYİ VE CİNSİYETİN İNME ÖNLENEBİLİRLİĞİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: ANKARA ACROSS SUBGRUP ANALİZİ". Türk Beyin Damar Hastalıkları Dergisi 26/3 (2020), 236-243. https://doi.org/10.5505/tbdhd.2020.33254