Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi
Yıl: 2009 Cilt: 20 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 4759 - 4777 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022
Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi
Öz: Son yıllarda, ülkemizde artan araç sahipliği ve trafik yoğunluğuna paralellik gösteren trafik kazaları acil çözüm gerektiren önemli bir problem haline gelmiştir. Bu problemi çözmek için kullanılan en yaygın yöntem ise kara noktaların belirlenmesi ve iyileştirilmesidir. Geleneksel kara nokta belirleme yöntemi, her bir kazanın yerinin harita üstünde işaretlenmesi ve en çok işaretin bulunduğu yerlerin “kara nokta” olarak etiketlenmesini kapsamaktadır. Bu çalışmada ise, Denizli ili 2004, 2005 ve 2006 yıllarına ait trafik kaza verileri, bilgisayar programları kullanılarak klasik ve bulanık kümelenme yöntemleriyle analiz edilmiş, elde edilen küme merkezlerine yakın bölgelerdeki trafik kazalarının daha yoğun olduğu noktalar kara nokta olarak belirlenmiştir. Belirlenen kara noktalar detaylı biçimde ele alınarak kazaya neden olan unsurlar incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar yorumlanmış ve kara noktalar için çeşitli çözüm önerileri getirilmiştir.
Anahtar Kelime: Konular:
Modelling traffic accident data by cluster analysis approach
Öz: In recent years, traffic accidents have become an urgent problem due to increasing car ownership and traffic density. One of the most common methods for solution of this problem is determination and analysis of “black spots”. The conventional black spot identification method includes marking the location of each accident with a pin and investigation of black spots considering density of the pins on a map. In this study, the traffic accidents data of Denizli city for the years of 2004, 2005 and 2006 have been analyzed using the k-means and the fuzzy clustering methods. The spots that are densely located around the cluster centers are determined as “black spots” and are analyzed. The results of the analysis are evaluated regarding all features of the black spots and recommendations for improving traffic safety are reported.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- [1] Karpat, G. ve Yılmaz, V. (1997), Türkiye’ deki Trafik Kazaları Oluş Şekillerinin, Kazanın Olduğu Yerdeki Trafik, Aydınlatma ve Yol Durumuna Göre İller Bazında İncelenmesi, Uluslararası Trafik ve Yol Güvenliği Kongresi, Ankara, 1-9
- [2] Geurts, K. and Wets, G. (2003), Black Spot Analysis Methods: Literature Review, Steunpunt Verkeersveiligheid Bij Stijgende Mobiliteit, RA-2003-07, Diepenbeek,30s
- [3] Kowtanapanich, W., Tanaboriboon, Y. and Chadbunchachai, W. (2005), Applying Public Participation Approach To Black Spot Identification Process, IATSS Res (Int Assoc Traffic Saf Sci), 30 (1): 73-85
- [4] Karaşahin, M. ve Saplıoğlu, M. (2005), Coğrafi Bilgi Sistemi Yardımı İle Isparta İli Kentiçi Trafik Kaza Analizi, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12 (3): 321-332
- [5] Şahin, M. ve Hamarat, B. (2002), G10 – Avrupa Birliği ve OECD Ülkelerinin Sosyo-Ekonomik Benzerliklerinin Fuzzy Kümelenme Analizi İle Belirlenmesi, ODTÜ Uluslarası Ekonomi Kongresi VI, Ankara
- [6] Sharma, S. (1996), Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, Inc., New York, 493s
- [7] Hamarat, B. (1998), Türkiye’de Sağlık Açısından Homojen İl gruplarının Belirlenmesine İlişkin İstatiksel Bir Yaklaşım, Y. Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 75s
- [8] Han, J. and Kamber, M. (2000), Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, 550s
- [9] Höppner, F., Klawonn, F., Rudolf, K. and Runkler, T. (1999), Fuzzy Cluster Analysis, Wiley Publishers, Wolfenbüttel, 300s
- [10] Bezdek, J. C. (1973), Fuzzy Mathematics in Pattern Classification, PhD Thesis, Applied Math. Center, Cornell University, New York
- [11] Yıldırım, H. (1994), ‘Coğrafi Bilgi Sistemleri’, MAM Uzay Teknolojileri Bölümü Yayını, MAM-Tn 04, Marmara Araştırma Merkezi
- [12] Şekerler, A. (2008), “Trafik Kaza Verilerinin Kümelenme Analizi Yöntemi ile İncelenmesi”, Yüksek Lisans Tez Çalışması, Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Denizli, 113 s.
| APA | MURAT Y, ŞEKERLER A (2009). Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. , 4759 - 4777. |
| Chicago | MURAT YETİŞ ŞAZİ,ŞEKERLER Alper Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. (2009): 4759 - 4777. |
| MLA | MURAT YETİŞ ŞAZİ,ŞEKERLER Alper Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. , 2009, ss.4759 - 4777. |
| AMA | MURAT Y,ŞEKERLER A Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. . 2009; 4759 - 4777. |
| Vancouver | MURAT Y,ŞEKERLER A Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. . 2009; 4759 - 4777. |
| IEEE | MURAT Y,ŞEKERLER A "Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi." , ss.4759 - 4777, 2009. |
| ISNAD | MURAT, YETİŞ ŞAZİ - ŞEKERLER, Alper. "Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi". (2009), 4759-4777. |
| APA | MURAT Y, ŞEKERLER A (2009). Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. Teknik Dergi, 20(3), 4759 - 4777. |
| Chicago | MURAT YETİŞ ŞAZİ,ŞEKERLER Alper Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. Teknik Dergi 20, no.3 (2009): 4759 - 4777. |
| MLA | MURAT YETİŞ ŞAZİ,ŞEKERLER Alper Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. Teknik Dergi, vol.20, no.3, 2009, ss.4759 - 4777. |
| AMA | MURAT Y,ŞEKERLER A Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. Teknik Dergi. 2009; 20(3): 4759 - 4777. |
| Vancouver | MURAT Y,ŞEKERLER A Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi. Teknik Dergi. 2009; 20(3): 4759 - 4777. |
| IEEE | MURAT Y,ŞEKERLER A "Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi." Teknik Dergi, 20, ss.4759 - 4777, 2009. |
| ISNAD | MURAT, YETİŞ ŞAZİ - ŞEKERLER, Alper. "Trafik kaza verilerinin kümelenme analizi yöntemi ile modellenmesi". Teknik Dergi 20/3 (2009), 4759-4777. |
