Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi

Kokumer, Zeynep; Akman, Gülşen

doi:10.17341/gazimmfd.981824

Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi

Gülşen AKMAN, (Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 41380, Kocaeli, Türkiye)

Zeynep KÖKÜMER (Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 41380, Kocaeli, Türkiye)

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

6 2

Yıl: 2023 Cilt: 38 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 2033 - 2053 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.981824 İndeks Tarihi: 29-09-2023

Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi

Öz:

Endüstri 4.0, son on yılda şirketler üzerinde çeşitli etkileri olan devrim niteliğinde bir değişim dalgası olmuştur. Yaklaşan değişikliklerin kurumsal olarak benimsenmesi, bu senaryodaki en önemli faktörlerden biridir. Bu kapsamda firmaların bu değişim dalgasına uyum sağlayabilmeleri için Endüstri 4.0 konusunda mevcut durumlarını doğru değerlendirmeleri ve buna göre ihtiyaçlarının ve eksik yönlerinin farkına vararak geliştirmeleri gereken alanları doğru belirleyebilmeleri son derece önemlidir. Türkiye beyaz eşya sektörü üretimde ve ihracatta yüksek katma değer yaratan, dış ticaret dengesine olumlu sağlayan, uluslararası rekabet gücü ve markalarıyla Türkiye ekonomisinin küresel ölçekte önde gelen sektörlerinden biridir. Bu özelliği sebebiyle Endüstri 4.0 ve dijitalleşmenin başarı ile uygulanacağı sektörlerden biridir. Teknolojik gelişmelerden derinden etkilenen beyaz eşya sektöründe faaliyette bulunan firmaların dijital dönüşümde başarılı olmalara için gereken ilk adım ne durumda olduklarını değerlendirmeleri ve böylece başlangıç noktalarını belirlemeleridir. Bu çalışmada, firmaların dijital dönüşüm yetkinliklerinin ölçülmesi amacı ile dört ana kriter, yirmi üç alt kriterden oluşan bir ölçme ve değerlendirme sistemi tasarlanmıştır. Beyaz eşya sektöründe faaliyette bulunan yedi firma belirlenen kriterlere göre puanlanarak, çok kriterli karar verme yöntemlerinden MACHBETH ve EDAS yöntemleri yardımıyla firmaların dijital dönüşüm yetkinlikleri değerlendirilmiştir. Sonuçta firmaların dijital dönüşümün daha başında oldukları belirlenmiştir.

Anahtar Kelime: Endüstri 4.0 Dijital Dönüşüm Beyaz Eşya Sektörü MACHBETH EDAS

Evaluation of digital transformation competency in the white-goods sector in the context of Industry 4.0 by MACBETH and EDAS methods

Öz:

Industry 4.0 has been a revolutionary wave of change over the past decade that has had a variety of impacts on companies. Institutional adoption of the upcoming changes is one of the most important factors in this scenario. In this context, in order for companies to adapt to this wave of change, it is extremely important that they correctly evaluate their current situation in Industry 4.0 and accordingly identify their needs and deficiencies and determine the areas they need to develop correctly. The Turkish white goods sector is one of the leading sectors of the Turkish economy on a global scale with its international competitive power and brands, creating high added value in production and exports, providing positive foreign trade balance. Due to this feature, it is one of the sectors where Industry 4.0 and digitalization will be applied successfully. The first step for companies in the white goods sector, which is deeply affected by technological developments, to be successful in digital transformation is to evaluate their situation and thus determine their starting points. In this study, a measurement and evaluation system consisting of four main criteria and twenty-three sub- criteria was designed with the aim of measuring the digital transformation competencies of companies. Seven companies operating in the white goods sector were scored according to the determined criteria, and the digital transformation competencies of the companies were evaluated with the help of MACHBETH and EDAS methods, which are multi-criteria decision-making methods. As a result, it has been determined that companies are at the very beginning of digital transformation.

Anahtar Kelime: Industry 4.0 Digital Transformation White goods industry MACHBETH EDAS

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Özkan M., Al A., Yavuz, S., Uluslararası politik ekonomi açısından dördüncü sanayi endüstri devrimi’nin etkileri ve Türkiye, Marmara University Journal of Political Science, 6 (4), 126-156, 2018.
2. Brodny J., Tutak M., Assessing the level of digital maturity of Enterprises in the Central and Eastern European Countries using the MCDM and Shannon’s Entropy methods, PLoS ONE, 16 (7), e0253965, 2021.
3. Pacchini A.P.T., Lucato W.C., Facchini F., Mummolo G., The degree of readiness for the implementation of Industry 4.0, Computers in Industry, 113, 103125, 2019.
4. Kiraz A., Canpolat O., Özkurt C., Taşkın H., Sarp E., Examination of the criteria affecting Industry 4.0 with structural equation model and a pilot study, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 35 (4), 2183-2196, 2020.
5. Sağbaş A., Gülseren A., Endüstri 4.0 Perspektifinde Sanayide Dijital Dönüşüm ve Dijital Olgunluk Seviyesinin Değerlendirilmesi, European Journal of Engineering and Applied Sciences, 2 (2), 1 – 5, 2019.
6. BCG, Smart Manufacturing in Turkey, South-East European Industrıal Мarket, 2, 10-12, 2018. https://www.see-industry.com/en/smart- manufacturing-in-turkey/2/1703/. Yayın tarihi Temmuz, 2018. Erişim tarihi Kasım 18, 2020.
7. TUSIAD-BCG, Küresel Rekabet için Zorunluluk Olarak Türkiye'de Endüstri 4.0 - Gelişmekte Olan Pazar Perspektifi. Mart 2016 Yayın No: TÜSİAD-T/2016-03/576, ISBN: 978-605-165-016-6, 2016.
8. Eskişehir Sanayi Odası (ESO) ESO Beyaz Eşya Yan Sanayi Kümelenmesi Ur-Ge Projesi İhtiyaç Analizi Sonuç Raporu, https://www.eso.org.tr/storage/file/b6873e1413d1471a804a7506fb580e d5.pdf. Yayın tarihi Kasım 12, 2019. Erişim tarihi Kasım 18, 2020
9. TURKBESD, Beyaz Eşya Sektör Raporu, Geleceği Bugün Şekillendirmek, http://www.turkbesd.org/userfiles/files/T%C3%9CRKBESD%20Beyaz %20E%C5%9Fya%20Sekt%C3%B6r%20Raporu%20.pdf.Yayın tarihi Ocak, 2021. Erişim tarihi Şubat 15, 2021.
10. Zhou K., Liu T., Zhou, L., Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges, 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD2015), Zhangjiajie, 2015, pp. 2147-2152, 2015.
11. Fırat P. D., Fırat O. Z., 2017, Sanayi 4.0 Devrimi Üzerine Karşılaştırmalı Bir İnceleme: Kavramlar, Küresel Gelişmeler ve Türkiye, Toprak İşveren Dergisi, 114, 10- 23, 2017
12. Kurtulmuş Kosif F., Kurumlarin Dijital Dönüşüm Süreçlerinin İncelenmesi: Bir Sağlik Kurumu İçin Öneri. Yüksek Lisans Tezi İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Enformatik Anabilim Dalı, 2019.
13. Dorst W., Glohr C., Hahn T., Knafla F., Loewen U., Rosen R., Schiemann T., Vollmar F., Winterhalter C., Umsetzungsstrategie Industrie 4.0. Ergebnisbericht der Plattform Industrie 4.0, 2015.
14. Schuh G., Potente T., Wesch-Potente C., Weber A.R., Prote J-P., Collaboration Mechanisms to Increase Productivity in the Context of Industrie 4.0, Procedia CIRP, 19, 51-56, 2014.
15. Mario H., Tobias P., Boris O., Design principles for Industrie 4.0 scenarios, 49th Hawaii International Conference on System Sciences (IEEE), 3928-3937, 2017.
16. Schmidt R., Möhring M., Härting RC., Reichstein C., Neumaier P., Jozinović P., Industry 4.0 - Potentials for Creating Smart Products: Empirical Research Results. In: Abramowicz W. (eds) Business Information Systems. BIS 2015. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 208. Springer, Cham. 2015
17. Zezulka F., Marcon P., Vesely I., Sajdl, O., Industry 4.0 – an introduction in the phenomenon. IFAC-PapersOnLine, 49, 8-12, 2016.
18. Roblek V., Mesko M., Krapez A., A complex view of industry 4.0. SAGE Open, 6, 2016.
19. Hess T., Matt C., Benlian A., Wiesboeck F., Options for formulating a digital transformation strategy,. MIS Quart. Execut. 15 (2), 123–139, 2016.
20. Demirkan H., Spohrer J.C., Welser J.J., Digital innovation and strategic transformation. IT Prof. 18 (6), 14–18, 2016.
21. Berghaus S., Back A., Stages in digital business transformation: Results of an empirical maturity study. Mediterranean Conference of Information Systems, Cyprus, 2016
22. Chanias S., Mastering digital transformation: the path of a financial services provider towards a digital transformation strategy, In: European Conference of Information Systems, Guimaraes, Portugal, 16–31, 2017.
23. Morakanyane R., Grace A.A., O'Reilly P., Conceptualizing digital transformation in business organizations: a systematic review of literature, In: Bled e Conference, Bled, Slovenia, pp. 427–444. Mueller, B., Renken, U., 2017.
24. Andriole S. J., Skills and Competencies for Digital Transformation, in IT Professional, 20 (6), 78-81, 1 Nov.-Dec. 2018.
25. BCG Consulting, The Nine Technologies Driving Industry 4.0, https://www.bcg.com/capabilities/operations/embracing-industry-4.0- rediscovering-growth Erişim tarihi Aralık 18, 2020
26. Chanias S., Hess, T., How digital are we? Maturity models for assessment of a company’s status in digital transformation. LMU Munich Management Report 2/2016. Munich_ Munich School of Management, 2016.
27. Teichert R., Digital Transformation Maturity: A Systematic Review of Literature. Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun., 67, 1673-1687, 2019.
28. Berghaus S., Back A., Stages in Digital Business Transformation: Results of an Empirical Maturity Study, Tenth Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS), Paphos-Cyprus, ,1-18, 4-6 Eylül 2016.
29. Li L.,Su F., Zhang W., Mao J. Y., Digital transformation by SME entrepreneurs: A capability perspective,Information Systems Journal, 28, 1129 –1157, 2018.
30. [30] Lichtblau K., Stich V., Bertenrath R., Blum M., Bleider M., Millack A., Schmitt K., Schmitz E., Schröter M., Industrie 4.0 Readiness, 1–78, 2015.
31. Schumacher A., Erol S., Sihn W., A maturity model for assessing industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises, Procedia CIRP, 52 (1), 161-166, 2016.
32. Zeller V., Hocken C., Stich V., Acatech Industrie 4.0 Maturity Index – A Multidimensional Maturity Model, In Advances in Production Management Systems, Smart Manufacturing for Industry 4.0, IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer International Publishing: Cham, 105–113, 2018.
33. Özkurt, C., Endüstri 4.0 Perspektifinden Türkiye’de İmalat Sanayinin Durumu: Sakarya İmalat Sanayi Üzerine Bir Anket Çalişmasi, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği ABD, 2016.
34. Jung K., Kulvatunyou B., Choi S., Brundage M.P., An Overview of a Smart Manufacturing System ReadinessAssessment, IFIP–Advances in Information and Communication Technology, 488, 705–712, 2016.
35. Demircan Keskin F., Kabasakal İ., Kaymaz Y., Soyuer H., An Assessment Model for Organizational Adoption of Industry 4.0 Based on Multi-criteria Decision Techniques. In: Durakbasa N., Gencyilmaz M. (eds) Proceedings of the International Symposium for Production Research-ISPR 2018, Springer, Cham, 2018.
36. Koçak A., Diyadin A., Sanayi 4.0 Geçiş Süreçlerinde Kritik Başarı Faktörlerinin DEMATEL Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Ege Akademik Bakış / Ege Academic Review, 18 (1), 107- 120, 2018.
37. Turkyilmaz E., Cebeci U., Industry 4.0 Maturity Levels of Suppliers in White Goods Manufacturing Sector, International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 9 (10), 964- 969, 2018.
38. Yıldırım N., Demirbağ K.Ş., From Chaos to Calm: Industry 4.0 Practices of Turkish White Goods Companies. In: Durakbasa N., Gençyılmaz M. (eds) Proceedings of the International Symposium for Production Research ISPR 2019, Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. 2019.
39. Kiraz A., Uygun Ö., Erkan E., Canpolat O., Fuzzy Cognitive Mapping Approach for Assessing Industry 4.0 Tendency, Scientia Iranica E, 27 (5), 2635-2643, 2020.
40. Şimşek Demirbağ, K., Endüstri 4.0 Dönüşümünün Türkiye Beyaz Eşya Sektöründeki Mevcut Durumu Ve Mühendislik İşi Üzerindeki Etkisi.Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İşletme Mühendisliği Anabilim Dalı, 2020.
41. De Carolis A., Macchi M., Negri E., Terzi S., A Maturity Model for Assessing the Digital Readiness of Manufacturing Companies. In: Lödding H., Riedel R., Thoben KD., von Cieminski G., Kiritsis D. (eds) Advances in Production Management Systems. The Path to Intelligent, Collaborative and Sustainable Manufacturing. APMS 2017. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 513. Springer, Cham. 2017.
42. Mittal S., Romero D., Wuest T., Towards a Smart Manufacturing Maturity Model for SMEs (SM3E). Advances in Production.Management System, Smart Manuf. Ind., 4, 155–163, 2018.
43. Strutynska I., Kozbur H., Dmytrotsa L., Bodnarchuk I. Hlado O., Small and Medium Business Structures Clustering Method Based on Their Digital Maturity, IEEE International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kiev-Ukrayna, 278-282, 8-11 Ekim 2019.
44. Lin T-C., Wang K.J., Sheng M.L., To assess smart manufacturing readiness by maturity model: a case study on Taiwan enterprises, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 33, 102– 115, 2020:
45. de Santos J.A., de Rezende Francisco E., Digital Maturity Level of a B2B Company: Case Study of a Brazilian Complex Manufacturing Company, International Conference on Information Resources Management- CONF-IRM 2021, Linz-Avusturya, 1-12, 19-21 Mayıs 2021.
46. Buntak K., Kovačić M., Mutavdžija M., Measuring Digital Transformation Maturity of Supply chain, Tehnički glasnik, 15 (2), 199- 204. 2021.
47. Tortora A.M.R., Maria A., Di Pasquale V., Iannone R., Pianese., A survey study on Industry 4.0 readiness level of Italian small and medium enterprises, Procedia Computer Science, 180, 744–753, 2021.
48. Saad S.M., Bahadori R., Jafarnejad H., Putrad M.F., Smart Production Planning and Control: Technology Readiness Assessment, Procedia Computer Science, 180, 618–627, 2021.
49. Bibby L., Dehe B., Defining and assessing industry 4.0 maturity levels – case of the defence sector. Production Planning & Control, 29 (12), 1030- 1043, 2018.
50. Temur G.T., Bolat H.B., Gözlü S., Evaluation of Industry 4.0 Readiness Level: Cases from Turkey, The International Symposium for Production Research, İstanbul-Türkiye, 412-425, 28-31 Agustos 2018.
51. Baki B., Serdar D., Sanayi 4.0 Olgunluk Düzeyinin Değerlendirilmesine Yönelik Çok Kriterli Bir Yaklaşim: Lojistik Sektörü Uygulamasi, Hacettepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 38, 655-693, 2020.
52. Sriram, R.M., Vinodh, S. (2021). Analysis of readiness factors for Industry 4.0 implementation in SMEs using COPRAS. International Journal of Quality & Reliability Management, 38 (5), 1178-1192.
53. Burgazoğlu H., MACHBETH, (ed.) Yıldırım B. F., Önder E., İşletmeciler, Mühendisler ve Yönticiler İçin Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, 2. Baskı, Dora Yayın Evi, Bursa, 2015.
54. Kundakcı N., Tuş Işık A., Integration of MACBETH and COPRAS methods to select air compressor for a textile company. Decision Science Letters, 5, 381-394, 2016.
55. Karande P., Chakraborty S., Using MACBETH method for supplier selection in manufacturing environment, International Journal of Industrial Engineering Computations, 4, 259–272, 2013.
56. Karande P., Chakraborty, S., A facility layout selection model using MACBETH method, International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Bali-Indonesia, 17-26, 7-9 Ocak 2014.
57. Kundakcı, N., Tuş Işık, A., Integration of MACBETH and COPRAS methods to select air compressor for a textile company. Decision Science Letters, 5, 381–394, 2016.
58. Genç T., Kabak M., Köse E., Yılmaz, Z., Bireysel Emeklilik Sistemi Seçimi Problemine İlişkin MACBETH Yaklaşımı, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 22, 47-65, 2015.
59. Tosun, Ö., Using MACBETH method for technology selection in production environment, American Journal of Data Mining and Knowledge Discover, 2 (1), 37–41, 2017.
60. Ercan E., Kundakcı, N., Bir Tekstil İşletmesi için Desen Programı Seçiminde ARAS ve OCRA Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi ,19 (1), 83-105, 2017.
61. Özdağoğlu, A, Yılmaz, K, Keleş, M., Evaluation of machine selection criteria with MACBETH method in a ginnery factory, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (37), 26-37, 2020
62. Bana e Costa C. A., De Corte J. M., Vansnick J. C. MACBETH, International Journal of Information Technology & Decision Making, 11 (2), 359–387, 2012.
63. Bana e Costa C. A., De Corte J. M., Vansnick J. C., On the mathematical foundations of MACBETH. In S. Greco, M. Ehrgott, J. Figueira (Eds.), Multiple criteria decision analysis. International series in operations research & management science, 233. New York, NY: Springer, 2016.
64. Ishizakaa A., Siraj S., Are multi criteria decision making tools useful? An experimental comparative study of three methods, European Journal of Operational Research, 264, 462–471, 2018.
65. http://www.m-macbeth.com, M-MACBETH Kullanım Kılavuzu. Erişim Tarihi 18 Kasım.2020.
66. Keshavarz Ghorabaee M., Zavads E. K., Olfat L., Turskis Z., Multi- criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS), Informatica, 26 (3), 435-451, 2015.
67. Akçakanat, Ö., Esra Aksoy E., Teker T., CRITIC ve MDL temelli EDAS yöntemi ile TR-61 bölgesi bankalarinin performans değerlendirmesi, Journal of Süleyman Demirel University Institute of Social Sciences, 32, 1-24, 2018
68. Ghorabaee M. K., Zavadskas E. K., Olfat L., Turskis Z., Multi Criteria Inventory Classification Using A New Method of Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS), Informatica, 26 (3), 435-451, 2015.
69. Ghorabaee M. K., Zavadskas E. K., Amiri M., Turskis Z., Extended EDAS Method for Fuzzy Multi-Criteria Decision Making: An Application to Supplie r Selection, International Journal of Computers Communications & Control, 11(3), 358- 371, 2016.
70. Ulutaş A., EDAS Yöntemi Kullanılarak Bir Tekstil Atölyesi İçin Dikiş Makinesi Seçimi, İşletme Araştırmaları Dergisi, 9/2 (2), 169-183, 2017.
71. Kahraman C., Ghorabaee M. K., Zavadskas E. K., Onar S. C., Yazdani M., Oztaysi B., Intuitionistic Fuzzy EDAS Method: An Application to Solid Waste Disposal Site Selection, Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, 25 (1), 1-12, 2017.
72. Çakır, E., Elektronik Belge Yönetim Sistemi (EBYS) Yazılımı Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: Bir Belediye Örneği, Business, Economics and Management Research Journal, 1 (1), 15-30, 2018.
73. Özbek A., Engür M., EDAS Yöntemi ile Lojistik Firma Web Sitelerinin Değerlendirilmesi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 21 (2), 417-429, 2018.
74. [TÜSİAD. Türkiye’nin Sanayide Dijital Dönüşüm Yetkinliği Raporu, http://tusiad.org/tr/yayinlar/raporlar/item/9864-tusiad-bcg-turkiye- ninsanayide-dijital-donusum-yetkinligi, Yayın tarihi Aralık, 2017. Erişim tarihi Aralık 1, 2020.
75. Buer S-V., Strandhagen J.O., Felix T. S., The Link Between Industry 4.0 and Lean Manufacturing: Mapping Current Research and Establishing a Research Agenda, International Journal of Production Research, 56 (8), 2924-2940, 2018.
76. TURKBESD, Beyaz Eşya Sektör Raporu, Geleceği Bugün Şekillendirmek, http://www.turkbesd.org/userfiles/files/T%C3%9CRKBESD%20Beyaz %20E%C5%9Fya%20Sekt%C3%B6r%20Raporu%20.pdf. Yayın tarihi Ocak, 2021. Erişim tarihi Şubat 15, 2021.
77. Santos K.C.P., Loures E.F.R., Junior O.C., Santos E. A.P., Product Life cycle Management Maturity Models in Industry 4.0. IFIP International Conference on Product Life cycle Management, 540, 659–669, (2018.
78. Akdil A., Ustundag K.Y., Cevikcan E., Maturity and Readiness Model for Industry 4.0 Strategy. Industry 4.0: Managing the Digital Transformation, 54, 61-94, 2018.
79. Mayusda I., Wiratmadja I., The Development of Industry 4.0 Readiness Model. Case Study in Indonesia’s Priority Industrial Sector of Chemical. Proceedings of the International Manufacturing Engineering Conference & The Asia Pacific Conference on Manufacturing Systems, 140-146, 2019.
80. Ruggero S.M., Santos N.A., Sacomano J.B., Estender A.C., Silva M.T., Industry 4.0: Maturity of Automotive Companies in Brazil for the Digitization of Processes. IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems, 131-138, 2020.
81. Batz A., Szłapka J.O., Stachowiak A., Pawłowski G., Maruszewska K., Identification of Logistics 4.0 Maturity Levels in Polish Companies- Framework of the Model and Preliminary Research. in Grzybowska K., Awasthi, A., Sawhney, R. (editors), Sustainable Logistics and Production in Industry 4.0: New Opportunities and Challenges, Poland: Springer, 161-175, 2019
82. Bandara O.K.K., Tharaka V.K., Wickramarachchi A.P.R., Industry 4.0 Maturity Assessment of the Banking Sector of Sri Lanka, International Research Conference on Smart Computing and Systems Engineering (SCSE), IEEE, 190-195, 2019.
83. Türk Metal Sendikası Araştırma ve Egitim Merkezi (TAEM). Türkiye Beyaz Eşya Sektörü Verileri, http://elb.tmseveta.com/media/web_content/turkiye-beyaz-esya- sektoru-verileripdf_None_TAZ0.pdf Yayın tarihi Ocak, 2021. Erişim tarihi Temmuz 15, 2022.
84. Demir G., Özyalçın A.T., Bircan H. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve ÇKK Yazılımı ile Problem Çözümü, Nobel Yayıncılık, 2021.
85. Özbek A. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Excel ile Problem Çözümü, 2. baskı, Seçkin Yayınları, 2017.

APA	Akman G, Kokumer Z (2023). Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. , 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
Chicago	Akman Gülşen,Kokumer Zeynep Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. (2023): 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
MLA	Akman Gülşen,Kokumer Zeynep Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. , 2023, ss.2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
AMA	Akman G,Kokumer Z Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. . 2023; 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
Vancouver	Akman G,Kokumer Z Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. . 2023; 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
IEEE	Akman G,Kokumer Z "Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi." , ss.2033 - 2053, 2023. 10.17341/gazimmfd.981824
ISNAD	Akman, Gülşen - Kokumer, Zeynep. "Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi". (2023), 2033-2053. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.981824

APA	Akman G, Kokumer Z (2023). Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 38(4), 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
Chicago	Akman Gülşen,Kokumer Zeynep Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 38, no.4 (2023): 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
MLA	Akman Gülşen,Kokumer Zeynep Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.38, no.4, 2023, ss.2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
AMA	Akman G,Kokumer Z Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2023; 38(4): 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
Vancouver	Akman G,Kokumer Z Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2023; 38(4): 2033 - 2053. 10.17341/gazimmfd.981824
IEEE	Akman G,Kokumer Z "Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 38, ss.2033 - 2053, 2023. 10.17341/gazimmfd.981824
ISNAD	Akman, Gülşen - Kokumer, Zeynep. "Endüstri 4.0 kapsamında beyaz eşya sektöründe dijital dönüşüm yetkinliğinin MACBETH ve EDAS yöntemleriyle değerlendirilmesi". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 38/4 (2023), 2033-2053. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.981824