Yıl: 2018 Cilt: 55 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 248 - 255 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.5152/npa.2017.19285 İndeks Tarihi: 27-09-2019

Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması

Öz:
Amaç: Bu araştırmanın amacı DSM-V İnternette Oyun OynamaBozukluğu tanı kriterleri kullanılarak geliştirilen Sosyal Medya BozukluğuÖlçeği (SMBÖ) Türkçe formunun geçerlik ve güvenirliğini incelemektir.Yöntem: SMBÖ’nün geçerlik ve güvenirlik analizleri son bir yıldır her günsosyal medya kullanan ve en az bir sosyal medya hesabı olan dört farklıörneklemden 553 ergen üzerinden gerçekleştirilmiştir.Bulgular: SMBÖ’nün yapı geçerliği Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) veDoğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) ile incelenmiştir. AFA sonucunda SMBÖmaddelerinin öz değeri 1’in üzerinde olan tek faktör altında toplandığıgörülmüştür. Bu tek faktörlü yapı, toplam varyansın yaklaşık olarakyarısını açıklamaktadır. AFA sonucunda elde edilen tek faktörlü yapıiki ayrı örneklemde Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) ile test edilmiştir.DFA sonucunda tek faktörlü SMBÖ modelinin her iki örneklemdede iyi uyum değerlerine sahip olduğu görülmüştür. SMBÖ’nün ölçütbağlantılı geçerliği sosyal medya kullanım süresi, sosyal medya hesapsayısı, öz-disiplin, dürtüsellik, pozitif duygulanım, negatif duygulanımve sosyal bağlılık ile incelenmiştir. Analiz sonucunda SMBÖ’nün sosyalmedya kullanım süresi, sosyal medya hesap sayısı, negatif duygulanımve dürtüsellik ile pozitif, öz-disiplin, sosyal bağlılık ve pozitif duygulanımile negatif ilişkili olduğu görülmüştür. SMBÖ’nün güvenirliği test -tekrar test yöntemi ve üç farklı örneklemde Cronbach α iç tutarlıkgüvenirlik katsayısı ile incelenmiştir. Analiz sonucunda Cronbach αiç tutarlık güvenirlik katsayıları ve t-tekrar test güvenirlik katsayısınınyeterli düzeyde olduğu görülmüştür. SMBÖ’nün madde analizi üçfarklı örneklemde gerçekleştirilmiştir. Her üç örneklemde de SMBÖmaddelerinin düzeltilmiş madde toplam korelasyon katsayılarınınliteratürde kabul gören değer aralığında olduğu ve %27’lik alt-üst grupmadde karşılaştırmaları için kullanılan t-testi sonuçlarının tüm maddeleriçin anlamlı olduğu görülmüştür.Sonuç: SMBÖ’ye ait AFA, DFA, ölçüt bağlantılı geçerlik, güvenirlikanalizleri ve madde analizi SMBÖ Türkçe formunun geçerli ve güvenilirbir ölçme aracı olduğunu göstermektedir.
Anahtar Kelime:

Konular: Nörolojik Bilimler Psikiyatri

Turkish Adaptation of the Social Media Disorder Scale in Adolescents

Öz:
Introduction: The aim of this study is to determine the reliability and validity of the Turkish form of Social Media Disorder Scale (SMDS) in adolescents which is developed using the diagnostic criteria of DSM-V Internet Gaming Disorder. Method: Validity and reliability analysis of SMDS was conducted through four different sample of 553 adolescents who use social media every day for the past 1 year, and have at least one social media account. Findings: The construct validity of SMDS was examined with Exploratory Factor Analysis (EFA), and Confirmatory Factor Analysis (CFA). After EFA, it was seen that the items of SMDS grouped under 1 factor which eigenvalue is above 1. This one factored structure explains about half of the total variance. One factored structure obtained from EFA was tested with CFA in two different samples. After CFA, it was shown that one factored SMDS model has good cohesion values in each two samples. Concurrent validity of the SMDS have been examined period of the use of social media, social media account number, self-discipline, impulsivity, positive affect, negative affect and social connectedness. At the result of the analysis, it was found that SMDS is positive correlated with duration of the use of social media, social media account number, negative emotions and impulsivity; negative correlated with self-discipline, social connectedness, and positive emotions. The reliability of SMDS was examined with test-retest method and Cronbach’s α internal consistency reliability coefficient in three different samples. Analysis showed that Cronbach’s α internal consistency reliability coefficients and test-retest reliability coefficient were found to be adequate. SMDS item analysis was carried out in three different samples. It was found that corrected item-total correlation coefficients of the SMDS items are in the range of accepted values in the literature t-test results for 27% sub-super group item comparisons are significant for all items in each three samples. Conclusion: According to the results of EFA, CFA, criterion-related validity, reliability analysis, and item analysis of SMDS, the Turkish form of SMDS is a valid and reliable instrument.
Anahtar Kelime:

Konular: Nörolojik Bilimler Psikiyatri
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Kemp S. Digital in 2017: Global Overview. http://wearesocial.com/ blog/2017/01/digital-in-2017-global-overview Erişim tarihi:16.03.2017.
  • Worldometers. http://www.worldometers.info/tr/ Erişim tarihi:16.03.2017.
  • Google Play. Android uygulamaları kategorisinde en popüler ücretsiz uygulamalar. https://play.google.com/store/apps/top?hl=tr/ Erişim tarihi: 16.03.2017.
  • Yellowlees PM, Marks S. Problematic Internet use or Internet addiction? Comput Human Behav 2007;23:1447–1453. [CrossRef]
  • Young KS. Internet addiction: a new clinical phenomenon and its consequences. Am Behav Sci 2004;48:402–415. [CrossRef]
  • Griffiths MD, Szabo A. Is excessive online usage a function of medium or activity? An empirical pilot study. J Behav Addict 2014;3:74–77. [CrossRef]
  • Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. The uses and abuses of Facebook: A review of Facebook addiction. J Behav Addict 2014;3:133–148. [CrossRef]
  • Griffiths MD. Social networking addiction: Emerging themes and issues. J Addict Res Ther 2013;4:e118. [CrossRef]
  • Kuss DJ, Griffiths MD. Online social networking and addiction –a review of the psychological literature. Int J Environ Res Public Health 2011;8:3528– 3552. [CrossRef]
  • Pantic I. Online social networking and mental health. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014;17:652–657. [CrossRef]
  • van den Eijnden RJJM, Lemmens JS, Valkenburg PM. The Social Media Disorder Scale: Validity and psychometric properties. Comput Human Behav 2016;61:478–487.
  • Echeburúa E, de Corral P. Addiction to new technologies and to online social networking in young people: A new challenge. Adicciones 2009;22:91–95.
  • Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Development of a Facebook Addiction Scale. Psychol Rep 2012;110:501–517. [CrossRef]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Social networking addiction: An overview of preliminary findings. In: Rosenberg, KP, Feder LC, editors. Behavioral addictions: Criteria, Evidence, and Treatment. San Diego, CA: Academic Press; 2014. pp.119–141.
  • Kuss DJ, Griffiths MD. Excessive online social networking: Can adolescents become addicted to Facebook. Education and Health 2011b; 29:68–71.
  • Lee ZWY, Cheung CMK. Problematic use of social networking sites: The role of self-esteem. Int J Bus Inf 2014;9:143–159.
  • Meena PS, Mittal PK, Solanki RK. Problematic use of social networking sites among urban school going teenagers. Ind Psychiatry J 2012;21:94–97. [CrossRef]
  • Aladwani AM, Almarzouq M. Understanding compulsive social media use: The premise of complementing self-conceptions mismatch with technology. Comput Human Behav 2016;60:575–581. [CrossRef]
  • De Cock R, Vangeel J, Klein A, Minotte P, Rosas O, Meerkerk GJ. Compulsive use of social networking sites in Belgium: prevalence, profile, and the role of attitude toward work and school. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014;17:166–171. [CrossRef]
  • Andreassen CS. Online social network site addiction: A comprehensive review. Curr Addict Rep 2015;2:175–184. [CrossRef]
  • Park WK. Mobile phone addiction. In: Ling R, Pedersen PE, editors. Mobile Communications: Re-negotiation of the Social Sphere. London: Springer; 2005. pp.253–272.
  • Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, Gu X, Choi JH, Kim DJ. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PloS one 2013;8:e56936. [CrossRef]
  • Pantic I, Damjanovic A, Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D, Ristic S, Pantic S. Association between online social networking and depression in high school students: behavioral physiology viewpoint. Psychiatr Danub 2012;24:90–93.
  • Woods HC, Scott H. #Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. J Adolesc 2016;51:41–49. [CrossRef]
  • Karaiskos D, Tzavellas E, Balta G, Paparrigopoulos T. Social network addiction: a new clinical disorder? Eur Psychiatry 2010;25:855. [CrossRef]
  • Savcı M. Relationship between impulsivity, social media usage and loneliness. Educational Process: International Journal 2016;5:106–115. [CrossRef]
  • Wu AM, Cheung VI, Ku L, Hung EP. Psychological risk factors of addiction to social networking sites among Chinese smartphone users. J Behav Addict 2013;2:160–166. [CrossRef]
  • Andreassen CS, Pallesen S, Griffiths MD. The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: Findings from a large national survey. Addict Behav 2016. [CrossRef]
  • Bonetti L, Campbell MA, Gilmore L. The relationship of loneliness and social anxiety with children’s and adolescents’ online communication. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010;13:279–285.
  • Sharabi A, Margalit M. The mediating role of internet connection, virtual friends, and mood in predicting loneliness among students with and without learning disabilities in different educational environments. J Learn Disabil 2011;44:215–227. [CrossRef]
  • Kuss DJ, Van Rooij AJ, Shorter GW, Griffiths MD, van de Mheen D. Internet addiction in adolescents: Prevalence and risk factors. Comput Human Behav 2013;29:1987–1996. [CrossRef]
  • Espinoza G, Juvonen J. The pervasiveness, connectedness, and intrusiveness of social network site use among young adolescents. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011;14:705–709. [CrossRef]
  • Brooks S. Does personal social media usage affect efficiency and well-being? Comput Human Behav 2015;46:26–37. [CrossRef]
  • Wilson K, Fornasier S, White KM. Psychological predictors of young adults’ use of social networking sites. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010;13:173–177.
  • Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook® and academic performance. Comput Human Behav 2010;26:1237–1245. [CrossRef]
  • Prensky M. Digital natives, digital immigrants part 1. On the Horizon 2001;9:1–6. [CrossRef]
  • Valkenburg PM, Peter J. Online communication among adolescents: an integrated model of its attraction, opportunities, and risks. J Adolesc Health 2011;48:121–127. [CrossRef]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatric symptoms in adolescents with Internet addiction: Comparison with substance use. Psychiatry Clin Neurosci 2008;62:9–16. [CrossRef]
  • Türkiye İstatistik Kurumu. Hane halkı bilişim teknolojileri kullanım araştırması. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri. Erişim tarihi:16.03.2017.
  • Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factors associated with Internet addiction among adolescents. Cyberpsychol Behav 2009;12:551–555. [CrossRef]
  • Akin A, Demirci İ, Akin U, Ocakci H, Akdeniz C, Akbas ZŞ. Turkish version of the Facebook Addiction Scale. Paper presented at the 13th European Conference on Personality (ECP 2013); Stockholm, Sweden.
  • Türkyılmaz M. Facebook Bağımlılığı Ölçeğinin Türkçeleştirilmesi ve Facebook bağımlılığının okuma becerisine etkisi. The Journal of Academic Social Science Studies 2015;36:265–280. [CrossRef]
  • Şişman Eren E. Sosyal Medya Kullanım Amaçları Ölçeğinin Geliştirilmesi ve Bazı Kişisel Değişkenlere Göre İncelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 2014;29:230–243.
  • Akın A, Özbay A, Baykut İ. Sosyal Medya Kullanımı Ölçeği’nin Türkçe formunun geçerliği ve güvenirliği. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi 2015;8:628–633.
  • Gökler ME, Aydın R, Ünal E, Metintaş S. Sosyal Ortamlarda Gelişmeleri Kaçırma Korkusu Ölçeğinin Türkçe sürümünün geçerlilik ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi. Anadolu Psikiyatri Derg 2016;17:53–59. [CrossRef]
  • Aktürk AO, Çelik İ, Şahin İ, Deniz ME. Facebook Bağlanma Stratejileri Ölçeğinin Türkçe uyarlama çalışması. İlköğretim Online 2014;13:319–333.
  • Demirtaş-Madran HA. Facebook Kıskançlığı Ölçeğinin Türkçe Formu: Üniversite öğrencileri üzerinde geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Derg 2016;17:93–99. [CrossRef]
  • Tangney JP, Baumeister RF, Boone AL. High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. J Pers 2004;72:271–324.
  • Nebioglu M, Konuk N, Akbaba S, Eroglu Y. The investigation of validity and reliability of the Turkish version of the Brief Self-Control Scale. Klinik Psikofarmakoloji Bülteni 2012;22:340–351. [CrossRef]
  • Watson D, Clark LA, Tellegen A. Development and validation of Brief Measures of Positive and Negative Affect: The PANAS Scales. J Pers Soc Psychol 1988;54:1063–1070.
  • Gençöz T. Pozitif ve Negatif Duygu Ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Turk J Psychol 2000;15:19–26.
  • Lee RM, Robbins SB. Measuring belongingness: The Social Connectedness and Social Assurance Scales. J Couns Psychol 1995;42:232–241. [CrossRef]
  • Duru E. Sosyal Bağlılık Ölçeğinin Türk kültürüne uyarlanması. Eurasian Journal of Educational Research 2007;26:85–94.
  • Büyüköztürk Ş. Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı: İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum, 23. Baskı. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık; 2017. [CrossRef]
  • Büyüköztürk Ş, Şekercioğlu G, Çokluk Ö. Sosyal Bilimler için Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları, 4. Baskı. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık; 2016.
  • Savcı M, Aysan F. The role of attachment styles, peer relations, and affections in predicting internet addiction. Addicta: The Turkish Journal on Addictions 2016;3:416–432. [CrossRef]
  • Savcı M, Aysan F. Teknolojik bağımlılıklar ve sosyal bağlılık: İnternet bağımlılığı, sosyal medya bağımlılığı, dijital oyun bağımlılığı ve akıllı telefon bağımlılığının sosyal bağlılığı yordayıcı etkisi. Düşünen Adam Derg 2017;30:202–216. [CrossRef]
  • Durmuş B, Yurtkoru ES, Çinko M. Sosyal Bilimlerde SPSS ile Veri Analizi, 6. Baskı. İstanbul: Beta Yayınları; 2016.
  • Savci M, Aysan F. Social-emotional model of internet addiction. Psychiatry Clin Psychopharmacol 2017;27:349–358. [CrossRef]
APA savcı m, ercengiz m, AYSAN F (2018). Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. , 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
Chicago savcı mustafa,ercengiz mustafa,AYSAN Ferda Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. (2018): 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
MLA savcı mustafa,ercengiz mustafa,AYSAN Ferda Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. , 2018, ss.248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
AMA savcı m,ercengiz m,AYSAN F Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. . 2018; 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
Vancouver savcı m,ercengiz m,AYSAN F Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. . 2018; 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
IEEE savcı m,ercengiz m,AYSAN F "Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması." , ss.248 - 255, 2018. 10.5152/npa.2017.19285
ISNAD savcı, mustafa vd. "Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması". (2018), 248-255. https://doi.org/10.5152/npa.2017.19285
APA savcı m, ercengiz m, AYSAN F (2018). Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. Nöropsikiyatri Arşivi, 55(3), 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
Chicago savcı mustafa,ercengiz mustafa,AYSAN Ferda Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. Nöropsikiyatri Arşivi 55, no.3 (2018): 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
MLA savcı mustafa,ercengiz mustafa,AYSAN Ferda Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. Nöropsikiyatri Arşivi, vol.55, no.3, 2018, ss.248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
AMA savcı m,ercengiz m,AYSAN F Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. Nöropsikiyatri Arşivi. 2018; 55(3): 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
Vancouver savcı m,ercengiz m,AYSAN F Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması. Nöropsikiyatri Arşivi. 2018; 55(3): 248 - 255. 10.5152/npa.2017.19285
IEEE savcı m,ercengiz m,AYSAN F "Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması." Nöropsikiyatri Arşivi, 55, ss.248 - 255, 2018. 10.5152/npa.2017.19285
ISNAD savcı, mustafa vd. "Ergenlerde Sosyal Medya Bozukluğu Ölçeği’nin Türkçe Uyarlaması". Nöropsikiyatri Arşivi 55/3 (2018), 248-255. https://doi.org/10.5152/npa.2017.19285