KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ
Yıl: 2019 Cilt: 0 Sayı: 78 Sayfa Aralığı: 99 - 122 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 30-03-2020
KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ
Öz: Teknolojik gelişmeler, şifreleme ve ağ bilişimindeki hızlı ilerlemeler sayesinde yeniürünler ortaya çıkmaktadır. Dijital veya kripto para birimi olarak ifade edilen Bitcoin veBitcoin’in başarısı ile birlikte ortaya çıkan alternatif kripto para birimleri (altcoinler)de bu ürünler arasında olup, geleneksel para birimlerine potansiyel bir alternatif olarakgeliştirilmişlerdir. Bitcoin’in rakibi olarak türetilen altcoinler, genellikle onun tarafındansunulamayan birtakım özelliklerle piyasada var olmaya çalışmaktadır. 2018 yılı itibariylekripto para birimlerinin sayısı 2000 adeti geçmiş olmakla birlikte, bunlardan bazılarıküçük ölçekli de olsa bir pazar başarısı elde etmeyi başarmış ancak şu ana kadar hiçbiriBitcoin’in büyüklüğüne yaklaşamamıştır. Kripto paralar bir taraftan yüksek kazanç sağlamakisteyen yatırımcılar için çok cazipken, diğer taraftan fiyatlarındaki dalgalanmalarçok yüksek olduğundan çok da riskli yatırım araçlarındandır. Dolayısıyla bu piyasadayatırım yapanlar Bitcoin ile birlikte diğer önde gelen kripto paralardaki hareketleri vebirbiriyle olan ilişkilerini de yakından takip etmelidirler. Bu çalışmanın amacı da, Bitcoinile piyasa büyüklüklerine göre ilk 15 içerisinde yer alan ve veri dönemine ulaşılabilenaltcoinler arasındaki ilişkinin analiz edilmesidir. Bu amaçla çalışma kapsamında07.08.2015 - 21.11.2018 dönemini kapsayan Bitcoin (BTC) ile birlikte Ripple (XRP), Ethereum,Stellar, Litecoin, Monero, Dash ve Nem’e ait dolar cinsinden günlük kapanışfiyatları kullanılmıştır. Kripto paralar arasındaki ilişki Toda-Yamamoto Nedensellik Testiile analiz edilmiştir.
Anahtar Kelime: Konular:
Analysis of the Relationship Between Cryptocurrencies with Toda-Yamamoto Causality Test
Öz: New products have been emerging with rapid advances in technological developments, cryptography and networking. Bitcoin and alternative crypto currencies have referred to as digital or crypto currency. Many alternative cryptocurrencies have formed with the success of Bitcoin. These digital currencies have emerged as a potential alternative to traditional currencies. In general, alternative coins are the competitors of Bitcoin and try to take place in the market with features that can not be offered by Bitcoin. As of 2018, the number of crypto currencies have exceeded 2000. A small part of them have achieved a small market success. However, none of them has ever reached the size of Bitcoin. Crypto currencies are very attractive for investors who want to gain high profits from one side, while on the other hand they are very risky financial instruments because of their high volatility. Therefore, those who invest in this market should closely follow the movements and interrelations with Bitcoin and other leading crypto-currencies.The aim of this study is to analyze the relationship between Bitcoin and alternative coins which are in the top 15 according to their market size and can be reached in the data period. For this purpose, the daily closing prices in dollars of Ripple (XRP), Ethereum, Stellar, Litecoin, Monero, Dash and Nem have used together with Bitcoin (BTC) covering the period of 07.08.2015 - 21.11.2018. The relationship between cryptocurrencies have tested with Toda-Yamamoto Causality Analysis.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Derleme Erişim Türü: Erişime Açık
- Adana Karaağaç, G. ve Altınırmak, S. (2018). En yüksek piyasa değerine sahip on kripto paranın birbirleriyle etkileşimi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 79, 123-138.
- Akçalı Yaşar, B. ve Şişmanoğlu, E. (2018). Bitcoin ile bazı döviz kurları arasındaki volatilite etkileşiminin analizi. S. Güriş. (Editör). Uygulamalı ekonometrik araştırmalar, Der Yayınları, 165-189’daki kitap bölümü.
- Baur, D. G. (2017). Realized bitcoin volatility. Web: https://ssrn.com/abstract=2949754, 1-26. 25 Kasım 2018 tarihinde alınmıştır.
- Caglı, E. C. (2018). Explosive behavior in the prices of bitcoin and altcoins. Finance Research Letters, 1-6.
- Ciaian, P., Rajcaniova, M. ve Kancs, d’A. (2018). Virtual relationships: short and long run evidence from bitcoin and altcoin markets. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 52, 173-195.
- Çarkacıoğlu, A. (2016). Kripto-para bitcoin. Sermaye Piyasası Kurulu Araştırma Raporu, Aralık.
- Çil Yavuz, N. (2006). Türkiye’de turizm gelirlerinin ekonomik büyümeye etkisinin testi: yapısal kırılma ve nedensellik analizi. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 7(2), 162- 171.
- Estrada, J. C. S. (2017). Analyzing bitcoin price volatility. Thesis, University of California, Berkeley.
- Gebesoglu, F. ve Ayhan, F. (2019). Regulatory aspects of cryptocurrencies. F. Ayhan ve B. Danacı (Editörler). Cryptocurrencies in all aspects. Peter Lang, 41-59’daki kitap bölümü.
- Güleç, Ö. M., Çevik, E. ve Bahadır, N. (2018). Bitcoin ile finansal göstergeler arasındaki ilişkinin incelenmesi. Kırklareli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(2), 18-37.
- İçellioğlu, C. S. ve Öztürk, M. B. E. (2017). Bitcoin ile seçili döviz kurları arasındaki ilişkinin araştırılması: 2013-2017 dönemi için johansen testi ve granger nedensellik testi, Maliye ve Finans Yazıları, 109, 51-70.
- Kasper, J. (2017). Evolution of bitcoin: volatility comparisons with least developed countries’ currencies. Journal of Internet Banking and Commerce, 22(3), 1-18.
- Kılıç, Y. ve Çütcü, İ. (2018). Bitcoin fiyatları ile borsa istanbul endeksi arasındaki eşbütünleşme ve nedensellik ilişkisi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 13(3), 235-250.
- Kumar, A. S. ve Anandarao, S. (2019). Volatility spillover in crypto-currency markets: some evidences from garch and wavelet analysis, Physica A 524, 448-458.
- Nair, J., ve Motwani, D. A. (2018). Crypto currency: bubble or boom. International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies, 6(1), 35-42.
- Nakamoto, S. (2009). Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system. Mayıs, 1-9.
- Pichl, L. ve Kaizoji, T. (2017). Volatility analysis of bitcoin price time series. Quantitative Finance and Economics, 1(4), 474-485.
- Polat, M. ve Gemici, E. (2018). Bitcoin ve altcoinler arasındaki ilişki. 22. Finans Sempozyumu Bildiriler Kitabı, 22. Finans Sempozyumunda sunulan bildiri, Mersin Üniversitesi, 83-90.
- Toda, H. Y. ve Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated process. Journal of Econometrics, 66, 225-250.
- Usta, A. ve Doğantekin, S. (2017). Blockchain 101. İstanbul: Kapital Medya Hizmetleri A.Ş.
- Yıldırım, H. (2018). Günlük bitcoin ile altın fiyatları arasındaki ilişkinin test edilmesi: 2012-2013 yılları arası johansen eşbütünleşme testi. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7(4), 2328-2343.
- http://bigpara.hurriyet.com.tr/kripto-paralar/bitcoin/ 20 Kasım 2018 tarihinde alınmıştır.
- http://bitcoin.tlkur.com/dolar/5yil 15 Kasım 2018.
- https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/historicaldata 20 Kasım 2018 tarihinde alınmıştır.
- https://tr.investing.com/crypto/currencies 25 Kasım 2018 tarihinde alınmıştır.
APA | YAŞAR AKÇALI B, Sismanoglu E (2019). KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. , 99 - 122. |
Chicago | YAŞAR AKÇALI BURÇAY,Sismanoglu Elcin KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. (2019): 99 - 122. |
MLA | YAŞAR AKÇALI BURÇAY,Sismanoglu Elcin KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. , 2019, ss.99 - 122. |
AMA | YAŞAR AKÇALI B,Sismanoglu E KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. . 2019; 99 - 122. |
Vancouver | YAŞAR AKÇALI B,Sismanoglu E KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. . 2019; 99 - 122. |
IEEE | YAŞAR AKÇALI B,Sismanoglu E "KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ." , ss.99 - 122, 2019. |
ISNAD | YAŞAR AKÇALI, BURÇAY - Sismanoglu, Elcin. "KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ". (2019), 99-122. |
APA | YAŞAR AKÇALI B, Sismanoglu E (2019). KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. EKEV AKADEMİ DERGİSİ, 0(78), 99 - 122. |
Chicago | YAŞAR AKÇALI BURÇAY,Sismanoglu Elcin KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. EKEV AKADEMİ DERGİSİ 0, no.78 (2019): 99 - 122. |
MLA | YAŞAR AKÇALI BURÇAY,Sismanoglu Elcin KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. EKEV AKADEMİ DERGİSİ, vol.0, no.78, 2019, ss.99 - 122. |
AMA | YAŞAR AKÇALI B,Sismanoglu E KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. EKEV AKADEMİ DERGİSİ. 2019; 0(78): 99 - 122. |
Vancouver | YAŞAR AKÇALI B,Sismanoglu E KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ. EKEV AKADEMİ DERGİSİ. 2019; 0(78): 99 - 122. |
IEEE | YAŞAR AKÇALI B,Sismanoglu E "KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ." EKEV AKADEMİ DERGİSİ, 0, ss.99 - 122, 2019. |
ISNAD | YAŞAR AKÇALI, BURÇAY - Sismanoglu, Elcin. "KRİPTO PARA BİRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN TODA–YAMAMOTO NEDENSELLİK TESTİ İLE ANALİZİ". EKEV AKADEMİ DERGİSİ 78 (2019), 99-122. |