Yıl: 2020 Cilt: 75 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 775 - 803 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.33630/ausbf.691119 İndeks Tarihi: 16-10-2020

YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ

Öz:
Yeni sağ politikalar çerçevesinde devletin konumu ve rolü ciddi bir şekilde sorgulanmaya başlanmış ve yaşanan krizleri aşabilmek için devletin yeni bir kalkınma anlayışı çerçevesinde örgütlenmesi ve çalışması gerektiği iddia edilmiştir. Bu düşünceye göre devlet, artık doğrudan yapan değil; aktörleri yapabilir kılan ve bütün aktörleri kalkınma çabasında aynı amaç doğrultusunda bir araya getiren bir anlayışa sahip olmalıdır. Çünkü günümüz teknoloji ve dijitalleşme çağıdır ve bu dönem bütün aktörlerin ortaklığını gerektirmektedir. İşte bu çalışma kamu yönetimi alan yazınında yavaş yavaş ilgi duyulmaya başlanan dijitalleşme ve onun temel bir unsuru olan yapay zeka konusuna eğilmektedir. Çalışmanın temel tezi, yapay zeka tartışmalarının ve çalışmalarının devletin yeni konumu ve işlevi ile doğrudan ilgisi olduğudur. Bu değişim Türk kamu yönetiminin örgütlenmesinde ve işleyişinde de kendisini göstermektedir. 2017 yılında benimsenen Cumhurbaşkanlığı Hükümet Sistemi’nde en önemli konulardan biri olarak dijitalleşme ve yapay zeka görüldüğünden Dijital Dönüşüm Ofisi adıyla bir birim kurulmuştur. Bu yeni yapının görev ve yetkilerinin küresel çaptaki gelişmelere uygun bir şekilde izlenmesi yapay zekanın devletin geleceğini nasıl şekillendireceğini göstermesi bakımından oldukça dikkat çekicidir.
Anahtar Kelime:

The Digital Transformation Office in the Context of Artificial Intelligence

Öz:
The position and role of the state has been seriously questioned with in the framework of the new right policies and it was claimed that the state should organize and work with in the framework of a new development approachin order to overcome the crises experienced. According to this idea, the state is no longer doing directly; should have an understanding that makes actors capable and brings all actors together in the development effort for the same purpose. Because to day is the age of technology and digitalization and this period requires the partnership of all actors. This study focuses on digitalization, which is gradually being heard in the field of public administration, and artificial intelligence, which is an essential element of digitalization. The main thesis, artificial intelligence discussions and studies directly related to the new position and function of the state. This changing shows itself in the organization and functioning of theTurkish public administration. Since digitalization and artificial intelligence are seen as one of the most important issues in the Presidential Government System adopted in 2017 as the name of the Digital Transformation Office. The monitoring of the duties and authorities of this new structure in paralel with the global developments is remarkable in terms of showing us how artificial intelligence will shape the future of the state.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • “Türkiye’nin “Ulusal Yapay Zeka Stratejisi Ön Raporu” Yayınlandı”, https://www.cybermagonline.com/ turkiyenin-ulusal-yapay-zeka-stratejisi-on-raporu-yayinlandi., (23.01.2020).
  • Aaronson, Susal Ariel (2019), “What Are We Talking about When We Talk about Digital Protectionism?”, Cambridge University Press 18 (4): 541-577.
  • Adam Thierer, Andrea Castillo O’Sullivan ve Raymond Russell (2017), “Artificial Intelligence and Public Policy.” Mercatus Research, Mercatus Center at George Mason University, Arlington, VA, 2017.
  • Akman, Elvettin (2019), “Cumhurbaşkanlığı Hükümet Sisteminde Kamu Politikası Aktörleri”, PARADOKS Ekonomi, Sosyoloji ve Politika Dergisi, 15 (1): 35-54.
  • Akman, Elvettin ve Çetin, Melahat, (2019,) “Yeni Kamu Yönetimi Anlayışının Bir Yansıması Olarak Dijital Dönüşüm Ofisi”, IV. Uluslararası Stratejik ve Sosyal Araştırmalar Sempozyumu Kitabı, Burdur, s.223-231.
  • Anadolu Ajansı (2019), “‘Yapay zeka’ teknolojileri için strateji belgesi yolda”, https://www.aa.com.tr/ tr/bilim-teknoloji/yapay-zeka-teknolojileri-icin-strateji-belgesi-yolda/1637993 (28.01.2020).
  • Avaner, Tekin ve Recep Fedai (2019), “Türk Kamu Yönetiminde Ofis Sistemi: E-Devlet Uygulamalarından Dijital Dönüşüm Ofisine”, Amme İdaresi Dergisi, 52 (2): 149-172.
  • Barth, Thomas J. ve Eddy Arnold (1999), “Artificial Intelligence and Administrative Discretion: Implications for Public Administration”, American Review of Public Administration, 29 (4): 332-351.
  • Bathaee, Yavar (2018), “The Artificial Intelligence Black Box and The Failure of Intent and Causation”, Harvard Journal of Law&Technology, 31 (2): 890-938.
  • Bayramoğlu, Sonay, (2003), “Düzenleyici Devlet Düzenlenirken: OECD Türkiye Raporu Üzerine Eleştirel Bir Çözümleme”, Praksis, S:9, s.143-162.
  • Bernd W. Wirtz, Jan C. Weyerer&Carolin Geyer (2018): Artificial Intelligence and the Public Sector— Applications and Challenges, International Journal of Public Administration, DOI: 10.1080/01900692.2018.1498103
  • Birleşik Devletler Hükümeti-Whitehouse (2019), https://www.whitehouse.gov/ai/ (15.12.2019).
  • Birleşik Krallık Hükümeti- GOV UK (2018), Industrial Strategy Artificial Intelligence Sector Deal, www.gov.uk/beis (11.01.2020).
  • Birleşik Krallık Hükümeti- GOV UK (2019), https://www.gov.uk/government/collections/a-guide-tousing-artificial-intelligence-in-the-public-sector (15.12.2019).
  • Bozeman, Barry (2000), “Technology Transfer and Public Policy: A Review of Research and Theory”, ResearchPolicy, 29 (2000): 627-655.
  • Brito, Jerry, Houman Shadab ve Andrea Castillo (2014), “Bitcoin Financial Regulation: Securities, Derivatives, Prediction Markets, and Gambling”, The Columbia Science&Technology Law Review, XVI (Fall 2014): 144-221.
  • Buchanan, B. G. (2005). A (Very) Brief History of Artificial Intelligence. AI Magazine, 26(4), 53. https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1848.
  • Büyükaslan, Adem ve Tiryakioğlu, Murat, (2016), “Girişimci Devlet, Yenilikçi Finansman: Türkiye İçin Bir Politika Arayışı”, İşletme Araştırmaları Dergisi, 8 (1) 592-618.
  • Castells, Manuel, (2006), Enformasyon Çağı: Ekonomi, Toplum ve Binyılın Sonu, C:3, (İstanbul: İstanbul Bilgi Üniversitesi Yayınları) (Çev. Ebru Kılıç).
  • Deloitte Türkiye (2015), Kamu 2020: Kamunun Geleceğine Yolculuk (Hazırlayan: William D. Eggers ve Paul Macmillan).
  • Devlet Planlama Teşkilatı-DPT, (1995), Yedinci Beş Yıllık Kalkınma Planı, 1996-2000 (Ankara).
  • Ding, Jeffrey (2018), “Deciphering China’s AI Dream”, Future of Humatiny Institute University of Oxford (March 2018).
  • Dwork, Cynthia ve Aaron Roth (2014), The Algorithmic Foundations of Differential Privacy (now the esence of knowledge). DOI: 10.1561/0400000042.
  • Dye, T. (1984), Understanding Public Policy (NJ Englewood Cliffs: Printice Hall).
  • Euroasian Group (2017), “China’s Artificial Intelligence Revolution: Understanding Beijing’s Structural Advantages”, Sinovation Ventures (By Dr. Kai-Fu Lee, Sinovation Ventures and Paul Triolo), December 2017.
  • Goolsbee, Austan (2018), “Public Policy in an AI Economy”, http://www.nber.org/papers/w24653 (15.12.2019).
  • Göçoğlu, Volkan, (2020), “Kamu Hizmetlerinin Sunumunda Dijital Dönüşüm: Nesnelerin İnterneti Üzerine Bir İnceleme”, MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9 (1), s.615.628.
  • Grace, Katia, John Salvatier, Allan Defoe, Baobao Zhang ve Owain Evans (2018), “Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidencefrom AI Experts”, Journal of Artificial Intelligence Research, 62 (2018): 729-754.
  • Gül, Hüseyin (2018), “Dijitalleşmenin Kamu Yönetimi ve Politikaları ile Bu Alanlardaki Araştırmalara Etkileri”, Yasama Dergisi, 36: 5-26.
  • Halaweh, Mohanad (2018), “Viewpoint: Artificial Intelligence Government (GOV 3.0): The UAE Leading Model”, Journal of Artificial Intelligence Research, 62 (2018): 269-272.
  • Hürriyet (2019), http://www.hurriyet.com.tr/teknoloji/putin-yapay-zeka-alaninda-tekellesen-dunyayiyonetir-41231399, (03.01.2020).
  • Jang, Yunseok, Tianchen Zhao, Seunghoon Hong ve Honglak Lee (2019), “Adversarial Defense via Learning to Generate Diverse Attacks”, ICCV paper by the Computer Vision Foundation, http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Jang_Adversarial_Defense_vi a_Learning_to_Generate_Diverse_Attacks_ICCV_2019_paper.pdf (09.01.2020).
  • Japonya Hükümeti (2019), “Society 5.0”, https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/ pdf/society_5.0.pdf (15.12.2019).
  • Jha, Sunil Kr.,Jasmin Bilalovic, Anju Jha, Nilesh Patel ve Han Zhang (2017), “Renewable Energy: Present research and future scope of Artificial Intelligence”, Renewable and Sustinable Energy Reviews, 77 (September 2017): 297- 317.
  • Kingdon, John W. (2014), Agendas, Alternatives, and Public Policies (Essex: Pearson New International Edition).
  • Konecny, Jakub, H. Brendan McMahan, Felix X. Yu, Ananda Theertha Suresh, Dave Bacon ve Peter Richtarik (2016), “Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency”, https://arxiv.org/pdf/1610.05492.pdf (09.01.2020).
  • Kouziokas, Georgios N. (2017), “The application of artificial intelligence in public administration for forecasting high crime risk transportation areas in urban environment”, Transportation Research Procedia, 24 (2017): 467-473.
  • Loukis, Euripidis N. (2007), “An Ontology for G2G Colloboration in Public Policy Making, Implementation and Evaluation”, Artificial Intelligence and Law, 15 (2017): 19-48.
  • Mehr, Hila (2017), “Artificial Intelligence for Citizen Services and Government”, Harvard Ash Center Technology&Democracy Fellow (Cambridge: Harvard Kennedy School), August 2017: 1- 16.
  • Meredith, Broussard (2014): Artificial Intelligence for Investigative Reporting, Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2014.985497.
  • OECD (2002), Reviews of Regulatory Reform: Turkey 2002 Crucial Support For Economic Recovery, 2002 (Paris).
  • OECD (2019), Artificial Intelligence: Going Digital Policy Notes, https://www.oecd.org/going-digital/ai/ (09.01.2020).
  • Osborne, D. ve Gaebler, T. (1993), Reinventing Government, How The Enterpreneurial Spirit is Transforming The Public Sector (New York: Plume Books).
  • Oxford Insights (2019), “Government Artificial Intelligence Readiness Index”, https://www.oxfordinsights.com/ai-readiness2019 (29.09.19).
  • Övgün, Barış ve Özge Kantaş (2017), “Kamu Yönetimi Reformunun Psikolojik Süreci ve İnsan Unsuru”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 26 (1): 313-326.
  • Page, Edward C. (1991), Localism and Centralism in Europe: The Political and Legal Bases of Local Self-Govenment (Oxford: Oxford University Press).
  • Rothwell, Roy ve Hans Wissema (1986), “Technology, Culture and Public Policy”, Technovation, 4: 91-115.
  • Russell, Stuart, Daniel Dewey ve Max Tegmark (2015a), “Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence”, AI Magazine, Winter 2015: 105-114.
  • Russel, Stuart (2015b), “Ethics of artificial intelligence”, Nature, Vol. 521, 28 May 2015: 415-416.
  • Sadioğlu, Uğur (2018), “Chapter 5: Policy Analysis in Turkey’s Central Government: Current Practices and Future Challenges”, Bakır, Caner. and Ertan, Güneş (Eds), Policy Analysis in Turkey (Bristol: University of Bristol, Policy Press, 69- 86.
  • Sadioğlu, Uğur, Dinç, Betül (2019). “Yaşam Boyu Öğrenme ve Akıllı Kentler”, Kamu Yönetimi ve Teknoloji Dergisi, 1(1): 43-61.
  • Sadioğlu, Uğur Dinç, Betül (2020), “Akıllı Kent, Akıllı İnsan ve Yaşam Boyu Öğrenme İlişkisi Üzerine Bir Bakış”, Öktem, M. Kemal, Mutdoğan, Selin. (Eds), Yeşil Kampüs – Kapsam, Uygulama, Yönetim Ankara: Hacettepe Üniversitesi, 179-197.
  • Scherer, Matthew U. (2016), “Regulating Artificial Intelligence Systems: Risks, Challenges, Competencies, and Strategies”, Harvard Journal of Law&Technology, 29 (2): 354-400.
  • Servon, Lisa J. (2002), Bridging the Digital Divide Technology, Community, and Public Policy (USA: Blackwell Publishing).
  • Stanford-Clark, Andy, Erwin Frank-Schulz ve Martin Harris (2019), “What are digital twins?”, https://developer.ibm.com/articles/what-are-digital-twins/ (09.01.2020).
  • T.C. Bornova Belediyesi (2019), “En iyi vizyon projesi dijital sınıf ve altın bilezik”, https://bornova.bel.tr/2019/11/08/en-iyi-vizyon-projesi-dijital-sinif-ve-altin-bilezik/ (11.01.2020).
  • T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi-CBDDO (2019a), https://cbddo.gov.tr/ (17.11.2019).
  • T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi-CBDDO (2019b), https://cbddo.gov.tr/yapay-zeka/ (10.01.2020).
  • T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi-CBDDO (2020), https://cbddo.gov.tr/haberler/4315/45- milyonun-kullandigi-dev-portal (29.01.2020).
  • T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı (2019), On Birinci Kalkınma Planı, 2019-2023 (Ankara).
  • T.C. Çevre ve Şehircilik Bakanlığı (2019), 2020-2023 Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı, https://www.akillisehirler.gov.tr/ (12.01.2020).
  • T.C. Kalkınma Bakanlığı (2013), Onuncu Kalkınma Planı, 2014-2018 (Ankara).
  • T.C. Milli Eğitim Bakanlığı-MEB (2019), https://yegitek.meb.gov.tr/ (11.01.2020).
  • T.C. Resmi Gazete-RG (2016), 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu, https://www.mevzuat.gov.tr/MevzuatMetin/1.5.6698.pdf (11.01.2020).
  • T.C. Resmi Gazete-RG (2018), Cumhurbaşkanlığı Teşkilatı Hakkında 1 sayılı Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi, https://www.mevzuat.gov.tr/MevzuatMetin/19.5.1.pdf (28.01.2020).
  • T.C. Resmi Gazete-RG (2019), 1 sayılı Cumhurbaşkanlığı Teşkilatı Hakkında Cumhurbaşkanlığı Kararnamesinde Değişiklik Yapılmasına Dair 48 sayılı Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi, https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2019/10/20191024-1.pdf (17.11.2019).
  • Tamer, Halil Yasin (2019), “Kamu Yönetiminde Dijitalleşme”, KAYFOR 17 Bildiriler Kitabı Karaman2019, s. 520-539.
  • The Foundation for Law and International Affairs-FLIA (2017), Notice the State Council Issuing the New Generation of Artificial Intelligence Development Plan, https://flia.org/wpcontent/uploads/2017/07/A-New-Generation-of-Artificial-Intelligence-Development-Plan1.pdf (15.12.2019).
  • Tom C.W. Lin, Artificial Intelligence, Finance, and the Law, 88 Fordham L. Rev. 531 (2019).
  • Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (2019), https://turkiye.ai/ (29.09.19).
  • Ulusal Yargı Ağı Bilişim Sistemi-UYAP (2014), https://www.uyap.gov.tr/Tarihce (08.01.2020).
  • Van Dijk, Jan A.G.M. (2006), “Digital Divide Research, Achievements and Shortcomings”, Poetics, 34 (2006): 221-235.
  • Williamson, John, (2000), “What Should The World Bank Think About The Washington Consensus?”, The World Bank Resarch Observer, Vol:15, No:2, s.251-264.
  • Wood, Ellen Meiksins, (2004), “Küreselleşme ve Devlet: Sermayenin İktidarı Nerede”, Conatus Çeviri Dergisi, S:2, s.43-52.
  • World Bank (1991), World Development Report 1991: The Challenge of Development. (Oxford: Oxford University Press).
  • Yazıcı, Sinan (2018), “İnovasyon, Rekabet ve Devlet”, Turkish Studies, 13 (13): 67-86.
APA TAMER H, Övgün B (2020). YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. , 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
Chicago TAMER Halil Yasin,Övgün Barış YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. (2020): 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
MLA TAMER Halil Yasin,Övgün Barış YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. , 2020, ss.775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
AMA TAMER H,Övgün B YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. . 2020; 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
Vancouver TAMER H,Övgün B YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. . 2020; 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
IEEE TAMER H,Övgün B "YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ." , ss.775 - 803, 2020. 10.33630/ausbf.691119
ISNAD TAMER, Halil Yasin - Övgün, Barış. "YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ". (2020), 775-803. https://doi.org/10.33630/ausbf.691119
APA TAMER H, Övgün B (2020). YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 75(2), 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
Chicago TAMER Halil Yasin,Övgün Barış YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi 75, no.2 (2020): 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
MLA TAMER Halil Yasin,Övgün Barış YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, vol.75, no.2, 2020, ss.775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
AMA TAMER H,Övgün B YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi. 2020; 75(2): 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
Vancouver TAMER H,Övgün B YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi. 2020; 75(2): 775 - 803. 10.33630/ausbf.691119
IEEE TAMER H,Övgün B "YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ." Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 75, ss.775 - 803, 2020. 10.33630/ausbf.691119
ISNAD TAMER, Halil Yasin - Övgün, Barış. "YAPAY ZEKA BAĞLAMINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM OFİSİ". Ankara Üniversitesi SBF Dergisi 75/2 (2020), 775-803. https://doi.org/10.33630/ausbf.691119