BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU
Yıl: 2020 Cilt: 22 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 79 - 121 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.33717/deuhfd.704837 İndeks Tarihi: 02-12-2020
BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU
Öz: İçinde yaşamış olduğumuz çağı, bilinen tarihin önemli bir kısmından ayrı bir konuma yerleştirmek noktasında, son birkaç yüzyılda yaşanan teknolojik ilerlemelerin ve özellikle bilişim alanında son çeyrekte adeta patlama gösteren gelişmelerin yeri yadsınamaz. Mal ve hizmet sunumunun gerçekleştirildiği birçok alanda olduğu gibi adalet erişim noktaları olan yargı mercilerinin adalet dağıtma fonksiyonunu ifa ederken bilişim alanında yaşanan gelişmelerden istifade edilmesi kaçınılmazdır. Bu bağlamda yeni Türkiye’nin ilk atılımlarından biri olan ve uluslararası ödüllere layık görülen Ulusal Yargı Ağı Projesi’nin (UYAP) de sadece basit bir otomasyon sistemleri bütünü olmaktan çıkarılıp bilişim dünyasının yeni kazanımlardan azami ölçüde yararlanan zeki bir karar destek mekanizması haline getirilmesi zorunludur. Çalışma, bilişim dünyasının son zamanda gündemden hiç düşmeyen yapay zekâ alanındaki gelişmelerden UYAP’ta nasıl yararlanabileceğini, bu (yapay zekâ) alanda öne çıkan “Büyük Verinin yönetimi”, “doğal dil işleme”, “derin öğrenme” gibi kavramlar ekse-ninde, basit örnekler vererek ortaya koymaya odaklanmaktadır. Yapay zekânın yargı alanında kullanımına yönelik felsefi veya teknik bir incelemeyi içermeyen bu çalışmanın amacı, biraz önce belirtilen teknolojilerden yargı organlarında kullanılan otomasyon sistemlerinin nasıl faydalanabileceğine yönelik gerçek-leştirilecek çalışmalara, teknik literatürün sadece bir kısmına dikkat çekmek ve basit örnekler vermek suretiyle farklı bir bakış açısı oluşturarak katkı sağlamaktır.
Anahtar Kelime: STEP BY STEP TO INTELLIGENT UYAP (NATIONAL JUDICIAL NETWORK PROJECT) ECOSYSTEM WITH BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNOLOGIES
Öz: The importance of the technological advances in the last few centuries andespecially the developments in informatics in the last quarter of the century toplace the age we live in to somewhere apart from a significant part of the knownhistory is deniable. As in many areas where goods and services are provided, itis inevitable that the judicial authorities, which are access points of justice, willbenefit from the developments in the field of informatics while dispensingjustice. In this context, making the National Judicial Network Project (UYAP),which is one of the new Turkey's first breakthroughs and was awarded theinternational prize, become an intelligent decision support mechanismbenefiting from the new achievements in informatics to the maximum extent ismandatory. The study gives simple examples of how to benefit from thedevelopments in the field of artificial intelligence in UYAP in the context of theconcepts such as “management of Big Data”, “natural language processing”and “deep learning” which come to the forefront in this field (artificialintelligence). The aim of this study, which does not include a philosophical ortechnical examination of the use of artificial intelligence in the judicial field, isto contribute to the studies on how the automation systems used in the judicialorgans can benefit from the technologies by drawing attention to only a part ofthe technical literature and providing a different point of view by giving simpleexamples.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Adak, M. Fatih/Yurtay, Nilüfer: “Gini Algoritmasını Kullanarak Karar Ağacı Oluşturmayı Sağlayan Bir Yazılımın Geliştirilmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 6(3), Eylül 2013, ss. 1-6.
- Alataş, Bilal/Arslan, Ahmet: “Birliktelik Kurallarının Madenciliği için Genetik Algoritma ve Bulanık Küme Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım”, Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(1), 2005, ss. 42-51.
- Atalay, Muhammet/Çelik, Enes: “Büyük Veri Analizinde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları”, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 2017, ss. 155-172.
- Atan, Suat: “Veri, Büyük Veri ve İşletmecilik”, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19(35), Haziran 2016, ss. 137-153.
- Bak, Başak: “Medeni Hukuk Açısından Yapay Zekanın Hukuki Statüsü ve Yapay Zeka Kullanımından Doğan Hukuki Sorumluluk”, Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, 9 (35), 2018, ss. 211-232.
- Ballı, Serkan: Melez Zeki Karar Destek Sistemlerinin Tasarımı ve Gerçekleştirimi, Yayınlanmamış Doktora Tezi, (Danışman: Prof. Dr. Serdar Korukoğlu), Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. İzmir 2010.
- Bommarito II, Michael J./Martin Katz, Daniel/Detterman, Eric M.: “LexNLP: Natural Language Processing and Information Extraction for Legal and Regulatory Texts” 21 Haziran 2018: https://papers.ssrn.com/ sol3/papers.cfm?abstract_id=3192101 (E.T. 28.01.2020)
- Bozkurt-Yüksel, Armağan Ebru: Bulut Bilişimde Kişisel Verilerin Korunması, Yetkin Yayınevi, Ankara 2016.
- Bozkurt-Yüksel, Armağan Ebru: “Yapay Zekânın Buluşlarının Patentlenmesi”, Uyuşmazlık Mahkemesi Dergisi, 6 (11), 2018, ss. 585- 622.
- Bozkurt-Yüksel, Armağan Ebru: Yapay Zekâ, Endüstri 4.0 ve Robot Üreticiler -Hukuki Bakış-, Aristo Yayınevi, İstanbul 2019.
- Çebi, Selçuk: Aksiyomlarla Tasarım Esaslı Bulanık Karar Destek Sistemi Geliştirme ve Bir Uygulama, Yayınlanmamış Doktora Tezi, (Danışman: Prof. Dr. Cengiz Kahraman), İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul 2010.
- Çepel, Necmettin: “Ekosistem Kavramı ve Ekosistem Amenajmanı”, İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 34 (2), 1984, ss. 21-30.
- Çelik, Özer/Altunaydın, Serthan Salih: “A Research on Machine Learning Methods and Its Applications”, Journal of Educational Technology & Online Learning, 1 (3), 2018, ss. 25-40.
- Demirci, Nazan: Karar Destek Sistemlerinin Bir Durum Çalışmasına Uygulanması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman Yrd. Doç. Dr. Rembiye Kandemir), Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Edirne 2012.
- Doğan, Korcan/Arslantekin, Sacit, “Büyük Veri: Önemi, Yapısı ve Günümüzdeki Durum”, DTCF Dergisi, 56(1), 2016, ss. 15-36.
- Eğilmez, Ebru: The Role of Episodic Memory in Artificial Intelligence, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman: Aziz F. Zambak), Orta Doğu Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara 2015.
- Emre, İlkim Ecem/Selçukcan-Erol, Çiğdem: “Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi?”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), Nisan 2017, ss. 161-167.
- Ertuğrul, Ömer Faruk/Tağluk, Mehmet Emin/Kaya, Yılmaz: “A Basic and Brief Scheme of an Application of a Machine Learning Process”, Journal of Engineering and Technology, 1 (1), 2017, ss. 16-22.
- Gözüküçük, Merve: Veri İşleme Süreçlerinde Tartışmalı Bir Çözüm: Veri Anonimleştirmesi, (Danışman: Yard. Doç. Dr. Leyla BERBER), Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Bilgi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul 2014.
- Güneş, Ali: Yargıtay İçtihat Birleştirme Karar Destek Sistemi: Uzman Sistemler Aracılığı ile Yargıtay İçtihatlarının Birleştirilmesinde Karar Destek Sistemi Geliştirilmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman: Yrd. Doç. Dr. Engin Demir), Türk Hava Kurumu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2016.
- Güvenç, Betül: Machine Learning Methods in Natural Language Processing, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman: Prof. Dr. Fatih Ecevit), Boğaziçi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul 2016.
- Hurwitz, Judith/Nugent, Alan/Halper, Fern/Kaufman, Marcia: Big Data for Dummies, John Wiley & Sons, New Jersey 2013.
- Işık, Gültekin: Türkçe Ağızların Tanınmasında Derin Öğrenme Tekniğinin Kullanılması, Yayınlanmamış Doktora Tezi, (Danışman: Doç. Dr. Harun Artuner), Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2019.
- Kara-Kılıçarslan, Seda: “Yapay Zekânın Hukuki Statüsü ve Hukuki Kişiliği Üzerine Tartışmalar”, Yıldırım Beyazıt Hukuk Dergisi, 4 (2), 2019, ss. 363-389.
- König, Wolf: “Dilbilim ve Yapay Zekâ”, Dilbilim Araştırmaları Dergisi, Cilt: 5, 1994, ss. 219-235.
- Kuru, Baki: İstinaf Sistemine Göre Yazılmış Medenî Usul Hukuku Ders Kitabı, Yetkin Yayıncılık, Ankara 2017.
- Lehmann, Hubert/Guenthner, Franz: “Discourse Analysis for a Legal Expert System”, Computers and the Humanities, 1991/25, ss. 81-92.
- Onak, Önder Nazım: Comparison of OCR Algorithms Using Fourier and Wavelet Based Feature Extraction, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman: Yrd. Doç. Dr. Hakan Öktem), Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2011.
- Özdaş, Muhammed Raşit: Bulut Bilişimin Kamuda Kullanımı Dünya Örnekleri ve Türkiye için Öneriler, T.C. Kalkınma Bakanlığı Bilgi Toplumu Dairesi, Nisan 2014.
- Özekes, Muhammet: Temel Hukuk Bilgisi, 8. Bası, Yetkin Yayıncılık, Ankara 2017.
- Öztürk, Kadir/Şahin, Mustafa Ergin: “Yapay Sinir Ağları ve Yapay Zekâ’ya Genel Bir Bakış”, Takvim-i Vekayî, 6(2), 2018, ss. 25-36.
- Pekcanıtez, Hakan/Atalay, Oğuz/Özekes, Muhammet: Medenî Usûl Hukuku Ders Kitabı, 7. Bası, Vedat Kitapçılık, İstanbul 2019.
- Robaldo, Livio/Villata, Serena/Wyner, Adam/Grabmair, Matthias: “Introduction for Artificial Intelligence and Law: Special Issue ‘Natural Language Processing for Legal Texts”, Artificial Intelligence and Law, 2019/27, ss. 113-115.
- Takçı, Hidayet/Baktır, Nuriye: “Büyük Veri Yaklaşımıyla Birden Çok Bilgi Erişim Merkezinin Kolektif Kullanımı”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 11(2), Nisan 2018, ss. 123-129.
- Tüzüntürk, Selim: “Veri Madenciliği ve İstatistik”, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(1), 2010, ss. 65-90.
- Yalçınkaya, Elif: Türkçe Yazılım Gereksinimleri için Doğal Dil İşleme Tabanlı Biçimsel Gözden Geçirme Aracı, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, (Danışman: Doç. Dr. Tansel Dökeroğlu), Türk Hava Kurumu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara 2018.
- Zeleznikow, John/Nolan, James R.: “Using Soft Computing to Build Real World Intelligent Decision Support Systems in Uncertain Domains”, Decision Support Systems, 2001/31, ss. 263-285.
- http://www.uyap.gov.tr/Tarihce (E.T. 24.7.2019)
- http://www.uyap.gov.tr/Projeler (E.T. 24.7.2019)
- https://www.ibm.com/analytics/hadoop (E.T. 6.9.2019)
- https://www.ibm.com/analytics/hadoop/avro (E.T. 6.9.2019)
- https://www.ibm.com/analytics/hadoop/hdfs (E.T. 6.9.2019)
- https://www.ibm.com/analytics/hadoop/hbase (E.T. 6.9.2019)
- https://www.ibm.com/analytics/hadoop/hive (E.T. 6.9.2019)
- https://www.ibm.com/analytics/hadoop/mapreduce (E.T. 6.9.2019)
- https://www.ibm.com/analytics/hadoop/zookeeper (E.T. 6.9.2019)
- https://www.uml.org/what-is-uml.htm (E.T. 22.08.2019)
- http://www.mirelproject.eu (E.T. 28.01.2020)
- http://www.mirelproject.eu/publications.php (E.T. 28.01.2020)
- http://www.mirelproject.eu/method.html (E.T. 28.01.2020)
APA | KIYAK E (2020). BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. , 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
Chicago | KIYAK EMRE BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. (2020): 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
MLA | KIYAK EMRE BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. , 2020, ss.79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
AMA | KIYAK E BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. . 2020; 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
Vancouver | KIYAK E BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. . 2020; 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
IEEE | KIYAK E "BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU." , ss.79 - 121, 2020. 10.33717/deuhfd.704837 |
ISNAD | KIYAK, EMRE. "BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU". (2020), 79-121. https://doi.org/10.33717/deuhfd.704837 |
APA | KIYAK E (2020). BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 22(1), 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
Chicago | KIYAK EMRE BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi 22, no.1 (2020): 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
MLA | KIYAK EMRE BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, vol.22, no.1, 2020, ss.79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
AMA | KIYAK E BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi. 2020; 22(1): 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
Vancouver | KIYAK E BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU. Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi. 2020; 22(1): 79 - 121. 10.33717/deuhfd.704837 |
IEEE | KIYAK E "BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU." Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 22, ss.79 - 121, 2020. 10.33717/deuhfd.704837 |
ISNAD | KIYAK, EMRE. "BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ İLEADIM ADIM ZEKİ UYAP (ULUSAL YARGI AĞIPROJESİ) EKOSİSTEMİNE DOĞRU". Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi 22/1 (2020), 79-121. https://doi.org/10.33717/deuhfd.704837 |