Yıl: 2018 Cilt: 14 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 1 - 13 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 26-12-2020

BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ

Öz:
Bilişim ve teknoloji dünyasının getirdiği yeniliklerle birlikte oluşan risk ortamında firmalar ayakta kalabilmek için kaynaklarını etkin ve verimli kullanarak performanslarını artırmayı hedeflemektedirler. Günümüz teknoloji çağında, bilişim teknolojisi firmaları ülke ekonomilerine katkısı bakımından giderek önem kazanmaktadır. Bu çalışmada çok kriterli karar verme (ÇKKV) teknikleri ile dünyada önemli bir yeri olan “Forbes” dergisinin açıkladığı “Global 2000” listesinde, en büyük şirketler arasında yer alan bilişim teknolojisi sektöründeki bilgisayar donanım firmalarının performans ölçümünü yapmak amaçlanmıştır. Bütünleşik olarak iki aşamada gerçekleştirilen uygulamada, literatüre uygun şekilde belirlenen değerlendirme kriterlerini ağırlıklandırmak için öncelikle objektif bir ağırlıklandırma yöntemi olan Entropi tekniği kullanılmıştır. İkinci aşamada ise hesaplanan önem ağırlıkları yardımıyla VIKOR yöntemi kullanılarak söz konusu firmaların performanslarına göre sıralanması sağlanmıştır.
Anahtar Kelime:

PERFORMANCE MEASUREMENT WITH INTAGRATED ENTROPY-VIKOR METHODS IN INFORMATION TECHNOLOGY SECTOR

Öz:
In the risk atmosphere occurred in common with the innovations in information and technology world, so as to survive enterprises aim for increasing their performance by using their resources efficient and productive. In today’s technological age, information technology organizations gain increasing importance due to their contribution to national economy. In this study, it’s aimed to measure performance of the computer hardware firms situated in information technology sector that is ranked in the world’s biggest companies “Global 2000” list announced by worldwide known journal “Forbes”. In the application that conducted as integrated two steps, for weighting the evaluation criteria determined in compliance with literature, firstly it is used Entropy technique which is an objective weighting method. At the second stage, VIKOR method is used to rank the performances of mentioned companies with the help of importance weights acquired from first stage.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Asl, M. B., Khalilzadeh, A., Youshanlouei, H. R. & Mood, M. M. (2012). Identifying and Ranking the Effective Factors on Selecting Enterprise Resource Planning (Erp) System Using the Combined Delphi and Shannon Entropy Approach. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 41, 513 – 520.
  • Ayanoğlu, Y., Atan, M. & Beylik, U. (2010). Hastanelerde Veri Zarflama Analizi (VZA) Yöntemiyle Finansal Performans Ölçümü ve Değerlendirilmesi. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, 1(2), 40-62.
  • Aydoğan, E. K. (2011). Performance Measurement Model for Turkish Aviation Firms Using the Rough-AHP and TOPSIS Methods Under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 38, 3992–3998.
  • Bian, Y. & Yang, F. (2010). Resource and Environment Efficiency Analysis of Provinces in China: A DEA Approach Based on Shannon’s Entropy. Energy Policy, 38, 1909–1917.
  • Bülbül, S. & Köse, A. (2011). Türk Gıda Şirketlerinin Finansal Performansının Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 71-97.
  • Chen, L. Y. & Wang, T. C. (2009). Optimizing Partners’ Choice in IS/IT Outsourcing Projects: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR. International Journal of Production Economics, 120: 233-242.
  • Chiu, W. Y., Tzeng G. H., & Li H. L. (2013). A New Hybrid MCDM Model Combining DANP with VIKOR to Improve E-store Business. Knowledge-Based Systems, 37, 48–61.
  • Deng, H., Yeh C. H. & Willis, R. J. (2000). Inter-Company Comparison Using Modified TOPSIS with Objective Weights. Computers & Operations Research, 27, 963-973.
  • Dinçer, H. & Görener, A. (2011). Performans Değerlendirmesinde AHP-VIKOR ve AHP-TOPSIS Yaklaşımları: Hizmet Sektöründe Bir Uygulama. Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Sigma, 29, 244-260.
  • Ertuğrul, İ. & Karakaşoğlu, N. (2008). Banka Şube Performanslarının VIKOR Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Endüstri Mühendisliği Dergisi YA/EM Özel Sayısı, 20 (1), 19-28.
  • Ertuğrul, İ. & Karakaşoğlu, N. (2009). Performance Evaluation of Turkish Cement Firms with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and TOPSIS Methods. Expert Systems with Applications, 36, 702–715.
  • Feng, C. M. & Wang, R. T. (2000). Performance Evaluation for Airlines Including the Consideration of Financial Ratios. Journal of Air Transport Management, 6, 133-142.
  • Ghorbani, M., Bahrami, M. & Arabzad, S. M. (2012). An Integrated Model For Supplier Selection and Order Allocation; Using Shannon Entropy, SWOT and Linear Programming. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 41, 521 – 527.
  • Gökdalay, M. H. & Evren, G. (2009). Havaalanlarının Performans Analizinde Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yaklaşımı. İTÜ Dergisi Mühendislik, 8(6), 157-168.
  • Halkos, G. E. & Tzeremes, N. H. (2012). Industry Performance Evaluation with the Use of Financial Ratios: An Application of Bootstrapped DEA. Expert Systems with Applications, 39, 5872–5880.
  • Hsu, C. H., Wang, F. K. & Tzeng, G. H. (2012). The Best Vendor Selection for Conducting the Recycled Material Based on a Hybrid MCDM Model for Combining DANP with VIKOR. Resources, Conservation and Recycling, 66, 95-111.
  • İslamoğlu, M., Apan, M. & Öztel, A. (2015). An Evaluation of the Financial Performance of REIT’s in Borsa Istanbul: A Case Study Using the Entropy-Based TOPSIS Method. International Journal of Financial Research, 6(2), 124-138.
  • Lee A. H. I., Chen, W. & Chang, C. (2008). A Fuzzy AHP and BSC Approach For Evaluating Performance of IT Department in the Manufacturing Industry in Taiwan. Expert Systems with Applications, 34, 96–107.
  • Opricovic, S. & Tzeng, G.H. (2004). Compromise solution by MCDM methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156: 445–455.
  • Opricovic, S. & Tzeng, G.H. (2007). Extended VIKOR Method in Comparison with Outranking Methods. European Journal of Operational Research, 178: 514–529.
  • Ou Yang, Y. P., Shieh, H.M., Leu, J. D. & Tzeng, G. H (2009). A VIKOR-based Multiple Criteria Decision Method for Improving Information Security Risk. International Journal of Information Technology & Decision Making, 8(2), 267–287.
  • Paradi, J. C. & Schaffnit, C. (2004). Commercial Branch Performance Evaluation And Results Communication In a Canadian Bank: A DEA Application. European Journal of Operational Research. 156, 719-735.
  • Perçin, S. & Karakaya, A. (2012). Bulanık Karar Verme Yöntemleriyle Türkiye’de Bilişim Teknolojisi Firmalarının Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi. Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi, 18(2), 241-266.
  • Shemshadi, A., Shirazi, H., Toreihi, M. ve Tarokh, M. J. (2011), “A Fuzzy VIKOR Method For Supplier Selection Based on Entropy Measure for Objective Weighting”, Expert Systems with Applications, 38, 12160–12167.
  • Tayyar, N., Akcanlı, F., Genç, E. & Erem, I. (2014). BİST’e Kayıtlı Bilişim ve Teknoloji Alanında Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Ocak/2014, 19-40.
  • Tseng, F. M., Chiu, Y. J. & Chen, J. S. (2009). Measuring Business Performance in The High-Tech Manufacturing İndustry: A case Study of Taiwan’s Large-Sized TFT-LCD Panel Companies. Omega, 37, 686–697.
  • Türkmen, S. Y. & Çağıl, G. (2012). İMKB’ye Kote Bilişim Sektörü Şirketlerinin Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Maliye Finans Yazıları, 26(95), 59-78.
  • Wang, Y.J. (2008). Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic Airlines in Taiwan, Expert Systems with Applications, 34, 1837–1845.
  • Wang, Y.L. & Tzeng G. H. (2012). Brand Marketing for Creating Brand Value Based on a MCDM Model Combining DEMATEL with ANP and VIKOR Methods. Expert Systems with Applications, 39, 5600–5615.
  • Wu, C. R., Lin, C. T. & Tsai, P. H. (2010). Evaluating Business Performance of Wealth Management Banks. European Journal of Operational Research, 207, 971–979.
  • Wu, H. Y. & Lin, H. Y. (2012). A Hybrid Approach to Develop an Analytical Model for Enhancing the Service Quality of E-learning. Computers & Education, 58, 1318–1338.
  • Wu, H. Y., Tzeng, G. H. & Chen, Y. H. (2009). A Fuzzy MCDM Approach for Evaluating Banking Performance Based on Balanced Scorecard. Expert Systems with Applications, 36, 10135–10147.
  • Yalçın, N., Bayrakdaroğlu, A. & Kahraman, C. (2012). Application of Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methods for Financial Performance Evaluation of Turkish Manufacturing Industries. Expert Systems with Applications, 39, 350-364.
  • Yalçın Seçme, N., Bayrakdaroğlu, A. & Kahraman, C. (2009). Fuzzy Performance Evaluation in Turkish Banking Sector Using Analytic Hierarchy Process and TOPSIS. Expert Systems with Applications, 36, 11699–11709.
  • Yu, V. F. & Hu, K. J. (2010). An Integrated Fuzzy Multi-Criteria Approach for the Performance Evaluation of Multiple Manufacturing Plants. Computers and Industrial Engineering, 58, 269–277.
  • Yurdakul, M. & İç, Y. T. (2003). Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü ve Analizine Yönelik TOPSIS Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(1), 1-18.
  • Zang, Y. & Zang, R. C. (2010). Study on the Third Party Logistics Service Providers’ Performance Evaluation Based on the Weighted Entropy and Analysis Process of Grey Relation. International Conference on Management Science & Engineering (17th), Melbourne-Australia, 582-587.
APA GÖK-KISA A, PERÇİN S (2018). BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. , 1 - 13.
Chicago GÖK-KISA A. Cansu,PERÇİN Selçuk BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. (2018): 1 - 13.
MLA GÖK-KISA A. Cansu,PERÇİN Selçuk BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. , 2018, ss.1 - 13.
AMA GÖK-KISA A,PERÇİN S BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. . 2018; 1 - 13.
Vancouver GÖK-KISA A,PERÇİN S BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. . 2018; 1 - 13.
IEEE GÖK-KISA A,PERÇİN S "BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ." , ss.1 - 13, 2018.
ISNAD GÖK-KISA, A. Cansu - PERÇİN, Selçuk. "BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ". (2018), 1-13.
APA GÖK-KISA A, PERÇİN S (2018). BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 14(1), 1 - 13.
Chicago GÖK-KISA A. Cansu,PERÇİN Selçuk BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 14, no.1 (2018): 1 - 13.
MLA GÖK-KISA A. Cansu,PERÇİN Selçuk BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, vol.14, no.1, 2018, ss.1 - 13.
AMA GÖK-KISA A,PERÇİN S BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2018; 14(1): 1 - 13.
Vancouver GÖK-KISA A,PERÇİN S BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2018; 14(1): 1 - 13.
IEEE GÖK-KISA A,PERÇİN S "BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ." Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 14, ss.1 - 13, 2018.
ISNAD GÖK-KISA, A. Cansu - PERÇİN, Selçuk. "BÜTÜNLEŞİK ENTROPİ AĞIRLIK-VIKOR YÖNTEMİ İLE BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ SEKTÖRÜNDE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ". Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 14/1 (2018), 1-13.