Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi

Aşır ÖZBEK (Kırıkkale Üniversitesi, Kırıkkale Meslek Yüksek Okulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümü, Kırıkkale, Türkiye)
Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi
5 0
Yıl: 2014 Cilt: 0 Sayı: 24 Sayfa Aralığı: 209 - 225 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi

Öz:
Sivil Toplum Kuruluşları (STK), belirli bir amacı gerçekleştirmek üzere birçok bireyin bir arayagelerek oluşturdukları, gönüllülük usulüyle çalışan, kâr amacı gütmeyen ve gelirlerini bağışlarve/veya üyelik ödemeleri ile sağlayan kuruluşlardır. Bu tür kuruluşların çalıştıkları alanlarda etkilihizmetler yürütebilmesi için yöneten kişilerin doğru belirlenmesi gerekmektedir. Kuruluşlarda enuygun adayın belirlenmesi çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemi olarak görülmektedir. Buçalışmada Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) yöntemini temel alan bir yönetici belirlememodeli geliştirilmiştir. BAHS, adayların değerlendirilme sürecinde kesin olmayan ve belirsiz verilerinkullanılması yanında nitel ve nicel kriterleri de değerlendirme sürecine katabilen bir yöntemdir.Önerilen model, yedi adayı, on iki kritere göre değerlendirmiş ve uygulamanın yapıldığı STK için enuygun adayı belirlemiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları

Selecting the managers through the method of multi criteria decision making

Öz:
Non - Governmental Organizations (NGO) are legally constituted non- profit corporationscomposed of the members who work voluntarily. The NGOs are funded by the charities and thepayments of the membership fee. In order to run these associations effectively, it is evident that themanagers need to be selected as required. In this process, while choosing the best candidate multicriteria decision making is regarded as a problem. In this study, a model based on fuzzy analytichierarchy process (BAHS) which is a model of electing managers was developed. BAHS is a kind ofmethod that uses the definite and indefinite data as well as the qualitative and the quantitative ones inthe process of evaluating the candidates. In this suggested method, two candidates were evaluatedtwelve times and the appropriate one was advised to the related NGO.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Adıgüzel, O. (2009) “Personel Seçiminin Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemiyle Gerçekleştirilmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 24:243 -251.
  • Afshari, A. R., Mojahed, M., Yusuff, R. M., Hong, T. S. ve Ismail, M. Y. (2010) “Personnel Selection Using ELECTRE”, Journal of Applied Sciences, 10:3068- 3075.
  • Aksakal, E. ve Dağdeviren, M. (2010) “ANP ve DEMATEL Yöntemleri İle Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 25(4):905 -913.
  • Ayub, M., Kabir, J. ve Alam, G. R. (2009) “Personnel Selection Method Using Analytic Network Process (ANP) and Fuzzy Concept”, 12th International Conference on Computerand Information Technology, 373 -377.
  • Baležentis, A., Baležentis, T. ve Brauers, W. K. (2012) “Per sonnel Selection B ased on Computing with W ords and F uzzy MULTIMOORA”, Expert Systems with Applications, 39(9): 7961 -7967.
  • Barker, T. J. ve Zabinsky, Z. B. (2011) “A M ulticriteria Decision M aking M odel for Reverse L ogistics Using Analytical Hierarchy P rocess”, Omega, 39(5):558 -573.
  • Başkaya, Z. ve Öztürk, Z. (2011) “Bulanık TOPSIS ile Satış Elemanı Adaylarının Değerlemesi”, Business and Economics Research Journal, 2(2):77- 100.
  • Boran, S., Göztepe, K. ve Yavuz, E. (2008) “A Study on Election of Personnel based on P erformance Measurement by using Analytic Network Process (ANP)”, International Journal of Computer Science and Network Security, 8(4):333 -339.
  • Buckley, J. J., (1984) “The multiple judge, multiple criteria ranking problem: a fuzzy set approach”, Fuzzy Sets and Systems, 13:25 –37.
  • Buckley, J.J., (1985) “Fuzzy Hierarchical Analysis”, Fuzzy Sets and Systems,17 :233- 247.
  • Chan, F.T.S., Chan, M.H. ve Tang, N.K.H. (2000) “Evaluation M ethodologies for T echnology Selection”, Journal of Materials Processing Technology, 107(1 -3):330- 337.
  • Chan, F. T. S., Kumar, N. , Tiwari, M. K., Lau, H. C. W. ve Choy, K. L. (2008) “Global Supplier Selection: a fuzzy -AHP Approach”, International Journal of Production Research, 46(14):3825- 3857.
  • Chang, D. Y. (1996) “Applications of the E xtent Analysis M ethod on fuzzy AHP”, European journal of Operational Research, 95(3):649 -655.
  • Chen, L. S. ve Cheng, C. H. (2005) “Selecting IS personnel use fuzzy GDSS based on M etric Distance M ethod”, European Journal of Operational Research, 160(3):803–820.
  • Chen, C.T., Hwang, Y.C. ve Hung, W.Z. (2009) “Applying Multiple Linguistic PROMETHEE Method for Personnel Evaluation and Selection”, IEEE International Conference, 1312- 1316.
  • Chen J. K. ve Chen I. S. (2008) “A Method for Promoting Vision in Secondary Scho ols: A Novel Hybrid Model based on Fuzzy AHP and TOPSIS”, Journal of Global Business Issues, 2(2): 83- 94.
  • Chien, C. F. ve Chen, L. F. (2008) “Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high- technology industry”, E xpert Systems with Applications, 34:280–290.
  • Dağdeviren, M. (2007) “Bulanık Analitik Hiyerarşi P rosesi ile Personel Seçimi ve B ir Uygulama”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(4):791 -799.
  • Dağdeviren, M. ve Yüksel, İ. (2007) “Personnel Selection using Analytic Network P rocess”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6:99 -118.
  • Ecer, F. (2007) “Satış E lemanı Adaylarının Değerlendirilmesine Yönelik Yeni Bir Yaklaşım: Fuzzy TOPSIS”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(2):187- 204.
  • Fathi, M. R., Matin, H. Z., Zarchi, M. K. ve Azizollahi, S. (2011) “The Application of Fuzzy TOPSIS Approach to Personnel Selection for Padir Company, Iran”, Journal of Management Research, 3(2):1 -14.
  • Fengru, X. I. ve Zhang, L. (2011) “A Personnel Selection Model Based on TOPSIS”, Management Science, 5: 107 - 110.
  • Fu, H. P., Chao P., Chang T. H. ve Chang Y. S. (2008) “The impact of market freedom on the adoption of third- party electronic marketplaces: A fuzzy AHP analysis”, Industrial Marketing Management, 37(6):698 -712.
  • Gibney, R. ve Shang, J. (2007) “Decision making in academia: A case of the dean selection process”, Mathematical and Computer Modelling, 46:1030 –1040.
  • Güngör, Z, Serhadlıoğlu, G. ve Kesen, S. E., (2009) ”A fuzzy AHP approach to personnel selection problem”, Applied Soft Computing, 9:641 –646.
  • Huang, C.C., Chu, P. - Y. ve Chiang, Y. - H. (2008) “A fuzzy AHP application in government- sponsored R&D project selection”, Omega, 36(6):1038 -1052 .
  • Hus, T. H. ve Nian, S. H. (1997) “Interactive fuzzy decision aided systems - a case on public transportation system operations”, Journal of Transportation Taiwan, 10(4):79- 96.
  • Hsu, T. H. ve Yang, T. H. (2000) “Application of fuzzy analytic hierarch process in the selection of advertising media”, Journal of Management and Systems, 7(1):19 -39.
  • Kabak, M. ve Kazançoğlu, Y. (2012) “Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Öğretmen Seçimi ve Bir Uygulama”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 9(1):95 -111.
  • Kabak, M., Burmaoğlu, S. ve Kazancoğlu, Y. (2012) “A fuzzy hybrid MCDM approach for professional selection”, Expert Systems with Applications 39:3516 –3525.
  • Kabak, M. (2013) “A Fuzzy DEMATEL -ANP Based Multi Criteria Decision Making Approach For Personnel Selection”, Journal Of Multip le- Valued Logic and Soft Computing, 20(5- 6):571 - 593.
  • Kelemenis, A. ve Askounis, D. (2010) “A new TOPSIS- based multi- criteria approach to personnel selection”, Expert Systems with Applications 37:4999–5008.
  • Kersuliene, V. ve Turskis, Z. (2011) “Integrated Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Model for Architect Selection”, Technological and Economic Development of Economy, 17(4): 645 -666.
  • Köse, E., Aplak, H. S. ve Kabak, M. (2013) “Personel Seçimi için Gri Sistem Teori Tabanlı Bütünleşik Bir Yaklaşım”, Ege Akademik Bakış, 13(4): 461 -471.
  • Kücü, H. (2007) “PROMETHEE Sıralama Yöntemi İle Personel Seçimi Ve Bir İşletmede Uygulanması”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara, Gazi Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü.
  • Lai, V., Wong, B.K. ve Cheung, W. (2002) “Group decision making in a multiple criteria environment: A case using the AHP in the software selection”, European Journal of Operational Research, 137(1):134 –144.
  • Lazarevic- Petrovic, S. (2001) “Personnel Selection Fuzzy Model”, International Transactions in Operational Research, 8:89 -105.
  • Lin, H. T. (2010) “Personnel selection using analytic network process and fuzzy data envelopment analysis approaches”, Computers & Industrial Engineering, 59(4): 937- 944.
  • Liou, T. S. ve Wang, M. J. J. (1992) “Ranking fuzzy numbers with integral value”, Fuzzy sets and systems”, 50(3):247 - 255.
  • Özbek, A. ve Eren, T. (2012) “Selecting the Third Party Logistic(3PL) Firm through the Analytic Hierarchy Process (AHP)”, International Journal of Engineering Research and Development, 4(2):46- 54.
  • Özbek, A. ve Eren T. (2013) “Multiple Criteria Decision Making Methods for Selecting Third Party Logistics Firms: a Literatur R eview”, Sigma, 31 :178 -202.
  • Özkan, Ö. ( 2007) “Personel Seçiminde Karar Verme Yöntemlerinin İncelenmesi: AHP, ELECTRE VE TOPSIS Örneği”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İzmir, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Prakash, T.N. (2003) “Land Suitability Analysis for Agricultural Crops: A Fuzzy Multicriteria Decision Making Approach”, MSc Thesis, ITC Institue.
  • Rouyendegh, B. D. ve Erkan, T. E. (2013) “An application of the fuzzy electre method for academic staff selection”, Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 23(2):107 –115.
  • Saaty, T. L. (1980) “The Analytic Hierarchy Process”, New York: McGraw- Hill, 1980 .
  • Saaty, T. L. (1994) “Fundamentals of Decision Making and Priority Theory With The Analytical Hierarchy Process”, RWS Publ. Pittsburg.
  • Sadeghi, M. ve Ameli, A. (2012) “An AHP decision making model for optimal allocation of energy subsidy among socio - economic subsectors in Iran”, Energy Policy, 45:24- 32.
  • Sezer, H. ve Saatçioğlu, Ö. Y. (2008) “Düzenli Hat Deniz Taşımacılığında Nakliye Müteahhidinin Gemi Operatörü Seçimine Çok Kriterli Karar Destek Yaklaşımı”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(4):19- 46.
  • Ünal, Ö. F. (2010) “Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Yetkinlik Bazlı İnsan Kaynakları Yöneticisi Seçimi”, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Isparta, S.D.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Van Laarhoven, P.J.M. ve Pedrycz, W. (1983) “A fuzzy extension of Saaty’s priority theory”, Fuzzy Sets and Systems, 11:229 -241
  • Vega, P., Peter S., Salmeron-Ochoa, I., la Hidalga, A. Nieva-de ve Sharratt, P.N. (2011) “Analytical hierarchy processes (AHP) for the selection of solvents in early stages of pharmaceutical process development”, Process Safety and Environmental Protection, 89(4):261 - 267.
  • Vijayvargiya, A. ve Dey, A. K. (2010) "An analytical approach for selection of a logistics provider", Management Decision, 48(3):403–418.
  • Wang, D. (2009) “Extension of TOPSIS Method for R& D Personnel Selection Problem with Interval Grey Number”, International conference on IEEE IEEM, 1 -4.
  • http://tr.wikipedia.org/wiki/Sivil_toplum_kurulu%C5%9F u (Erişim Tarihi: 12/06/2014)
  • Yıldız, A. ve Deveci M. (2013) “ Bulanık VIKOR Yöntemine Dayalı Personel Seçim Süreci”, Ege Akademik Bakış, 13(4): 427 -436.
  • Zhang, H., Li, X., Liu, W., Li, B. ve Zhang. Z. (2004) “An application of the AHP in 3PL vendor selection of a 4PL system”, Systems, Man and Cybernetics, IEEE International Conference on,2:1255–1260.
  • Zhang, S- F. ve Liu, S -Y. (2011) “A GRA- based intuitionistic fuzzy multi- criteria group decis ion making method for personnel selection”, Expert Systems with Applications, 38:11401 –11405.
  • Zimmermann, H.J. (1990) “Fuzzy Set Theory and its Application”, Kluwer Academic Publishers,Boston.
APA ÖZBEK A (2014). Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. , 209 - 225.
Chicago ÖZBEK AŞIR Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. (2014): 209 - 225.
MLA ÖZBEK AŞIR Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. , 2014, ss.209 - 225.
AMA ÖZBEK A Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. . 2014; 209 - 225.
Vancouver ÖZBEK A Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. . 2014; 209 - 225.
IEEE ÖZBEK A "Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi." , ss.209 - 225, 2014.
ISNAD ÖZBEK, AŞIR. "Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi". (2014), 209-225.
APA ÖZBEK A (2014). Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 0(24), 209 - 225.
Chicago ÖZBEK AŞIR Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 0, no.24 (2014): 209 - 225.
MLA ÖZBEK AŞIR Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, vol.0, no.24, 2014, ss.209 - 225.
AMA ÖZBEK A Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 2014; 0(24): 209 - 225.
Vancouver ÖZBEK A Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 2014; 0(24): 209 - 225.
IEEE ÖZBEK A "Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi." Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 0, ss.209 - 225, 2014.
ISNAD ÖZBEK, AŞIR. "Yönetici lerin çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi". Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 24 (2014), 209-225.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
22-04-2024 20:55

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları