HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

AKAN, şahap; BAKIR, Mahmut -

HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

şahap AKAN, (Anadolu Üniversitesi Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi,)

Mahmut - BAKIR (Anadolu Üniversitesi Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi,)

Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik)

5 1

Yıl: 2018 Cilt: 17 Sayı: 66 Sayfa Aralığı: 3767 - 2 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Öz:

Günümüzün değişen rekabet koşulları altında havaalanlarının daha fazla yolcuya ve havayolu işletmesine hizmet vererek rekabetçi üstünlük sağlamalarında hizmet kalitesi kilit bir unsur haline gelmiştir. Havaalanı hizmet kalitesinin bu açıdan önemli unsur olarak görülmesinden dolayı bu çalışmada 2016 yılı genelinde Avrupa"da en fazla yolcuya hizmet veren havaalanlarının hizmet kalitesi performansları değerlendirilmiştir. Çalışmada kullanılan veriler Skytrax internet sitesinden elde edilmiş olup kuyruk bekleme süresi, terminal temizliği, terminal oturma alanları, terminal işaret ve yönlendirme, yiyecek-içecek hizmetleri, havaalanı alışveriş mağazaları, wifi bağlantısı ve havaalanı personeli kriterleri ele alınmıştır. İlk olarak Entropi yöntemiyle yapılan ağırlıklandırma sonucunda önem katsayısı en yüksek kriterler sırasıyla wifi bağlantısı, terminal oturma alanları ve kuyruk bekleme süresi olarak belirlenmiştir. Ardından TOPSIS yöntemi ile havaalanları değerlendirilerek sıralanmıştır. Bunun sonucunda en yüksek hizmet kalitesine sahip havaalanının Münih Havaalanı olduğu belirlenmiştir

Anahtar Kelime:

EVALUATION OF SERVICE QUALITY IN AIRPORTS USING ENTROPY AND TOPSIS METHODS: AN APPLICATION ON EUROPE'S BUSIEST AIRPORTS

Öz:

In today's changing conditions of competition, service quality has become a key factor in providing a competitive advantage by serving more passengers and airline companies in airports. Since airport service quality is seen as an important factor in this respect, in this study, performance of service quality of the airports serving the most passengers in Europe in 2016 was evaluated. The data used in study were obtained from the Skytrax website and included queuing times, terminal cleanliness, terminal seating, terminal signs, food beverages, wifi connectivity and airport staff criteria. Firstly, the most important criteria for entropy weighting are wifi connectivity, terminal seating and queuing times, respectively. Then the TOPSIS method was used to sort the airports. As a result, it is determined that the airport with the highest performance of service quality is Munich Airport

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

ACI. (2016). Airport Traffic. Ekim 5, 2017 tarihinde https://www.acieurope.org/policy/position-papers.html?view=group&group=1&id=11 adresinden alındı
Airlinequality. (2017). A-Z Airline Reviews. Ekim 5, 2017 tarihinde http://www.airlinequality.com/review-pages/a-z-airport-reviews/ adresinden alındı
Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E., & Ömürbek, V. (2017). Bankacılık Sektöründe Entropi ve WASPAS Yöntemleri ile Performans Değerlendirmesi. Süleyman Demiral Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 22(2), 285-300.
Albayrak, A. (2014). Hava Limanı Restoranlarında Hizmet Kalitesinin Önem Performans Analiziyle Değerlendirilmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 6(3), 157-178.
Alp, İ., Öztel, A., & Köse, M. S. (2015). Entropi Tabanlı MAUT Yöntemi ile Kurumsal Sürdürülebililik Performansı Ölçümü; Bir Vaka Çalışması. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(2), 65-81.
Aras, G., Tezcan, N., Furtuna, O., & Kazak, E. (2017). Corporate sustainability measurement based on entropy weight and TOPSIS: A Turkish banking case study. Meditari Accountancy Research, 25(3), 391-413.
Asubonteng, P., McCleary, K. J., & Swan, J. E. (1996). SERVQUAL revisited: a critical review of service quality. Journal of Services Marketing, 10(6), 62-81.
Barros, C. P., & Wanke, P. (2015). An analysis of African airlines efficiency with two-stage TOPSIS and neural networks. Journal of Air Transport Management(44-45), 90-102.
Bhutia, P. W., & Phipon, R. (2012). Appication of AHP and TOPSIS Method for Supplier Selection Problem. IOSR Journal of Engineering, 2(10), 43-50.
Burcu, B. K. (2012). Application of TOPSIS Technique for Financial Performance Evaluation of Technology Firms in Istanbul Stock Exchange Market. Procedia - Social and Behavioral Sciences(62), 1033-1040.
Chang, K. L., Liao, S. K., Tseng, T. W., & Liao, C. Y. (2015). An ANP based TOPSIS approach for Taiwanese service apartment location selection. Asia Pacific Management Review, 20(2), 49-55.
Chen, M. F., & Tzeng, G. H. (2004). Combining grey relation and TOPSIS concepts for selecting an expatriate host country. Mathematical and Computer Modelling, 40(13), 1473-1490.
Čokorilo, O., Gvozdenović, S., Mirosavljević, P., & Vasov, L. (2010). Multi attribute decision making: Assessing the technological and operational parameters of an aircraft. Transport, 25(4), 352-356.
Çalışkan, H., Kurşuncu, B., Kurbanoğlu, C., & Güven, Ş. y. (2012). TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi. Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi, 9(3), 35-42.
Çatı, K., Eş, A., & Özevin, O. (2017). Futbol Takımlarının Finansal Ve Sportif Etkinliklerinin Entropi Ve TOPSIS Yöntemiyle Analiz Edilmesi: Avrupa‟nın 5 Büyük Ligi Ve Süper Lig Üzerine Bir Uygulama. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 13(1), 119-222.
D‟Urso, P., De Giovanni, L., Disegna, M., & Massari, R. (2013). Bagged Clustering and its application to tourism market segmentation. Expert Systems with Applications, 40(12), 4944-4956.
Demireli, E., & Tükenmez, N. M. (2012). İşletme performansının ölçümü: TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemi üzerine bir uygulama. Verimlilik Dergisi, 1(25).
Dumanoğlu, S., & Ergül, N. (2010). İMKB‟de İşlem Gören Teknoloji Şirketlerinin Mali Performans Ölçümü. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 48, 101-111.
Elgün, M. N., & Aşıkoğlu, N. O. (2017). Lojistik Köy Kuruluş Yeri Seçiminde TOPSIS Yöntemiyle Merkezlerin Değerlendirilmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1), 161-170.
Fodness, D., & Murray, B. (2007). Passengers‟ expectations of airport service quality. Journal of Services Marketing, 21(7), 492-506.
Gonçalves, T. J., & Correia, A. R. (2016). A multicriteria model to evaluate airport ramp safety:A study at São Paulo International Airport. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 24(3), 454-464.
Gümüş, Y., Özdağoğlu, A., Gümüş, G. K., & Özdağoğlu, G. (2017). Bilanço ve Gelir Tablolarının TOPSIS Yöntemi İle Analizi: Borsa İstanbul Uygulaması. Muhasebe ve Denetime Bakış(50), 79-96.
Hafezalkotob, A., & Hafezalkotob, A. (2016). Extended MULTIMOORA method based on Shannon entropy weight for materials selection. Journal of Industrial Engineering International, 12(1), 1-13.
Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Methods for multiple attribute decision making. In Multiple attribute decision making. Berlin: Springer Berlin Heidelberg.
IATA. (2011). Vision 2050. International Air Transport Association, Singapur. Eylül 5, 2017 tarihinde https://www.iata.org/pressroom/facts_figures/Documents/vision-2050.pdf adresinden alındı
Karakaş, A., Kıngır, S., & Öztel, A. (2016). Evaluation of University Employees‟ Work Behaviours Performance Via Entropy Based TOPSIS Methods. Electronic Journal of Social Sciences, 15(58), 1046-1058.
Konuşkan, Ö., & Uygun, Ö. (2014). Çok Kriterli Karar Verme (MAUT) Yöntemi ve Bir Uygulama . Akademik Platform, 1403-1412.
Li, L., Liu, F., & Li, C. (2014). Customer satisfaction evaluation method for customized product development using Entropy weight and Analytic Hierarchy Process. Computers & Industrial Engineering, 77, 80-87.
Li, X., Wang, K., Liu, L., Xin, J., Yang, H., & Gao, C. (2011). Application of the Entropy Weight and TOPSIS Method in in Safety Evaluation of Coal Mines. Procedia Engineering, 26, 2085-2091.
Liu, F., Zhao, S., Weng, M., & Liua, Y. (2017). Fire risk assessment for large-scale commercial buildings based on structure entropy weight method. Safety Science, 94, 26-40.
Liu, P., & Zhang, X. (2011). Research on the supplier selection of a supply chain based on Entropy. International Journal of Production Research, 49(3), 637–646.
Lupo, T. (2015). Fuzzy ServPerf model combined with ELECTRE III to comparatively evaluate service quality of international airports in Sicily. Journal of Air Transport Management, 42, 249-259.
Luty, L., Kożuch, A. J., Makutėnas, V., & Butvilaitė, A. (2015). TOPSIS Method in Assessing Innovative Potential of Voivodships in Poland. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, 37(3), 406-414.
Mancˇev, M. D. (2016). The Application of the TOPSIS Method in Selecting the Best Academic Library at the University of Nis. Canadian Journal of Information & Library Sciences, 40(1), 81-96.
Mishra, R., Pundir, A. K., & Ganapathy, L. (2017). Evaluation and prioritisation of manufacturing flexibility alternatives using integrated AHP and TOPSIS method. Benchmarking: An International Journal, 24(5), 1437-1465.
Mousavi-Nasab, S. H., & Sotoudeh-Anvari, A. (2017). A comprehensive MCDM-based approach using TOPSIS, COPRAS and DEA as an auxiliary tool for material selection problems. Materials & Design, 121, 237-253.
Orçun, Ç., & Eren, B. S. (2017). TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XUTEK Üzerinde Bir Uygulama. Journal of Accounting & Finance.(75), 139-154.
Ömürbek, N., & Aksoy, E. (2016). Bir Petrol Şirketinin Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri İle Performans Değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(3), 723-756.
Ömürbek, N., & Balcı, H. F. (2017). Entropi Temelli Copras Yöntemi İle Avrupa Birliği Ülkeleri Ve Türkiye‟nin Havayolu Taşımacılığının Değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergis, 8(18), 13-25.
Ömürbek, V., & Kınay, B. (2013). Havayolu Taşımacılığı Sektöründe TOPSIS Yöntemiyle Finansal Performans Değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 343-363.
Özdağoğlu, A. (2012). Üretim Yapan Isletmeler için Hidrolik Giyotin Alternatiflerinin TOPSIS Yöntemi ile Incelenmesi. Ege Akademik Bakış, 12(4), 549-562.
Özdağoğlu, A., Yakut, E., & Bahar, S. (2017). Machine Selection in A Dairy Product Company with Entropy and SAW Method Integration. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(1), 341-359.
Öztel, A., Köse, M. S., & Aytekin, İ. (2012). Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansının Ölçümü İçin Çok Kriterli Bir Çerçeve: Henkel Örneği. Tarih Kültür ve Sanat Araştırmaları Dergisi, 1(4), 32-44.
Pandey, M. M. (2016). Evaluating the service quality of airports in Thailand using fuzzy multi-criteria decision making method. Journal of Air Transport Management, 57, 241-249.
Pantouvakisa, A., & Renzi, M. F. (2016). Exploring different nationality perceptions of airport service quality. Journal of Air Transport Management, 52, 90-98.
Perçin, S., & Çakır, S. (2013). AB Ülkeleri‟nde Bütünleşik Entropi Ağırlık-TOPSIS Yöntemiyle Ar-Ge Performansının Ölçülmesi. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32(1), 77-95.
Perezgonzalez, J. D., & Gilbey, A. (2011). Predicting Skytrax Airport Rankings from Customer Reviews. Journal of Airport Management, 5(4), 335-339.
Shemshadi, A., Shirazi, H., Toreihi, M., & Tarokh, M. J. (2011). A fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting. Expert Systems with Applications, 38(10), 12160-12167.
Shyr, O. F., & Kuo, Y.-P. (2008). Applying TOPSIS And Cooperative Game Theory in Airline Merging And Coalition Decisions. Journal of Marine Science and Technology, 16(1), 8-18.
Skytrax. (2017). About Skytrax. Eylül 20, 2017 tarihinde Background to Skytrax: http://www.worldairlineawards.com/main/about_skytrax.html adresinden alındı
Song, M., Zhu, Q., Peng, J., & Gonzalez, E. D. (2017). Improving the evaluation of cross efficiencies: A method based on Shannon entropy weight. Computers & Industrial Engineering, 122, 99-106.
Temizel, F., & Bayçelebi, B. E. (2017). BIST 30 Endeksinde Yer Alan İşletmelerin Finansal Performans Değerlemesinde TOPSIS Yaklaşımı. TISK Academy / TISK Akademi, 11(22), 270-286.
Tunca, Z., Ömürbek, N., Cömert, G., & Aksoy, E. (2016). Opec Ülkelerinin Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi Ve Maut İle Değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 7(14), 1-12.
Tzeng, G. H., & Huang, J. J. (2011). Multiple attribute decision making: methods and applications. Boca Raton: CRC Press.
Uygurtürk, H., & Korkmaz, T. (2012). Finansal performansın TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi: Ana metal sanayi işletmeleri üzerine bir uygulama. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 7(2), 95-115.
Wang, T. C., & Lee, H. D. (2009). Developing a fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights. Expert Systems with Applications, 36(5), 8980-8985.
Wu, J., Sun, J., Liang, L., & Zha, Y. (2011). Determination of weights for ultimate cross efficiency using Shannon entropy. Expert Systems with Applications, 38(5), 5162- 6165.
Yavuz, A. (2016). Coğrafi Pazar Seçiminde Promethee Ve Entropi Yöntemlerine Dayalı Çok Kriterli Bir Analiz: Mobilya Sektöründe Bir Uygulama. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 163-177.
Yeh, C. H. (2002). A Problem‐based Selection of Multi‐attribute Decision‐making Methods. International Transactions in Operational Research, 9(2), 169-181.

APA	AKAN ş, BAKIR M (2018). HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. , 3767 - 2.
Chicago	AKAN şahap,BAKIR Mahmut - HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. (2018): 3767 - 2.
MLA	AKAN şahap,BAKIR Mahmut - HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. , 2018, ss.3767 - 2.
AMA	AKAN ş,BAKIR M HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. . 2018; 3767 - 2.
Vancouver	AKAN ş,BAKIR M HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. . 2018; 3767 - 2.
IEEE	AKAN ş,BAKIR M "HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA." , ss.3767 - 2, 2018.
ISNAD	AKAN, şahap - BAKIR, Mahmut -. "HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA". (2018), 3767-2.

APA	AKAN ş, BAKIR M (2018). HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik), 17(66), 3767 - 2.
Chicago	AKAN şahap,BAKIR Mahmut - HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik) 17, no.66 (2018): 3767 - 2.
MLA	AKAN şahap,BAKIR Mahmut - HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik), vol.17, no.66, 2018, ss.3767 - 2.
AMA	AKAN ş,BAKIR M HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik). 2018; 17(66): 3767 - 2.
Vancouver	AKAN ş,BAKIR M HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik). 2018; 17(66): 3767 - 2.
IEEE	AKAN ş,BAKIR M "HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA." Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik), 17, ss.3767 - 2, 2018.
ISNAD	AKAN, şahap - BAKIR, Mahmut -. "HAVAALANLARINDA HİZMET KALİTESİNİN ENTROPİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: AVRUPA’NIN EN YOĞUN HAVAALANLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA". Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi (elektronik) 17/66 (2018), 3767-2.