Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler

Çöl, Meltem; YURTIŞIĞI ÇAYNAK, HATİCE BERNA; Alıcılar, Halit Emin

doi:10.4274/atfm.galenos.2022.30085

Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler

Hatice Berna Yurtışığı Çaynak, (İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü, İstanbul, Türkiye)

Meltem Çöl, (Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi, Halk Sağlığı Anabilim Dalı, Ankara, Türkiye)

Halit Emin Alıcılar (Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi, Halk Sağlığı Anabilim Dalı, Ankara, Türkiye)

Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası

41 6

Yıl: 2022 Cilt: 75 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 177 - 187 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.4274/atfm.galenos.2022.30085 İndeks Tarihi: 05-10-2022

Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler

Öz:

Amaç: Bu çalışma Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin internet bağımlılığı durumlarını değerlendirmek, bu durumun depresyon ve diğer faktörlerle ilişkisini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntem: Araştırma Mayıs - Haziran 2017 tarihleri arasında yürütülmüş, kesitsel tipte bir araştırmadır. Araştırmanın evrenini Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi 1., 2. ve 3. sınıf öğrencileri oluşturmaktadır. Minimum örneklem hacmi 523 olarak hesaplanmıştır. Örneklem sınıflara göre tabakalı rastgele olarak seçilmiş ve her sınıfın %60’ı olacak şekilde toplam 796 kişiye ulaşmak hedeflenmiş, 734 öğrenciye ulaşılmıştır. Veriler, gerekli açıklama yapıldıktan ve yazılı onam alındıktan sonra gözlem altında anket yoluyla toplanmıştır. Sosyo-ekonomik özellikler, genel sağlık durumu ve internet kullanma özelliklerini içeren anket formu, İnternet Bağımlılığı Ölçeği ve Beck Depresyon Ölçeği kullanılmıştır. İnternet Bağımlılığı Ölçeği’nden 50 ve üzerinde puan alma durumu riskli/bağımlı internet kullanma, Beck Depresyon Ölçeği’nden 17 ve üzerinde puan alma durumu depresif belirti varlığı şeklinde kabul edilmiştir. Veriler, SPSS 21,0 programında değerlendirilmiş, tek yönlü analizlerde ki-kare testi ve Mann-Whitney U testi, çok yönlü analizde çok değişkenli lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Bulgular: Araştırma grubunda riskli/bağımlı internet kullanma sıklığı %20,0 olarak bulunmuştur. İnternet kullanım süresi okul döneminde haftada ortalama 18,74, tatil döneminde 28,73 saattir. Öğrencilerde depresyon sıklığı %27,2’dir. Lojistik regresyon analizi sonuçlarına göre; depresif belirti durumu [odds oranı (OR): 3,24], öğrencilerin öğrenim gördüğü sınıf (OR: 2,07, OR: 1,78), ders başarı durumu (OR: 2,16), ailede sorun yaşama durumu (OR: 1,54) ve tatil döneminde haftalık internet kullanma süresi (OR: 2,05) internet bağımlılığı durumu üzerine etkili bulunmuştur. Sonuç: Bu çalışmada riskli/bağımlı internet kullanma oranı yüksek düzeyde bulunmuş olup, depresyon ve diğer faktörlerin etkileri belirlenmiştir. Bu faktörlere yönelik koruyucu yaklaşımların yanı sıra risk altındaki bireyleri zamanında saptamak ve gereken durumlarda uygun yaklaşımlar için yönlendirmek gereklidir.

Anahtar Kelime:

Internet Addiction, Depression and Other Related Factors in the First 3 Year Students of Ankara University School of Medicine

Öz:

Objectives: This study was conducted to evaluate the internet addiction status of Ankara University Faculty of Medicine students, and to determine the relationship between this status and depression and other factors. Materials and Methods: This cross-sectional study conducted between May and June 2017. Population of the study consisted of 1st, 2nd and 3rd year students of Ankara University Faculty of Medicine. Minimum sample size was calculated as 523. Stratified random sampling was used according to classes. 60% of each class with 796 individuals in total were aimed, 734 were reached. Data were collected by conducting surveys under observation after necessary explanation was made, written consent was obtained. Questionnaire forms including socio-economic elements, general health status and internet usage habits, Internet Addiction Test and Beck Depression Inventory were used. Scoring 50 points and over in Internet Addiction Test was accepted as risky/addictive internet usage while scoring 17 points and over in Beck Depression Inventory as the existence of depressive symptom. Data were evaluated in SPSS 21.0. The chi-square and Mann-Whitney U tests were used for one-way and multivariate logistics regression analysis for multiple-way analysis. Results: In research group, risky/addictive internet usage frequency was found to be 20.0%. The mean internet usage time was 18.74 hours per week during school period and 28.73 hours during holiday period. The prevalence of depression in students was 27.2%. According to Logistic Regression Analysis results, depressive symptom status [odds ratio (OR): 3.24], class of students (OR: 2.07, OR: 1.78), academic success (OR: 2.16), problems within family (OR: 1.54) and weekly internet usage duration during holidays (OR: 2.05) were found to be related to internet usage. Conclusion: In this study, risky/addictive internet usage proportion was found to be high and the effects of depression and other factors were detected. In addition to preventative approaches for these factors, it is necessary to identify individuals at risk and to guide them for appropriate approaches when necessary.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Balcı Ş, Ayhan B. Üniversite Öğrencilerinin İnternet Kullanım ve Doyumları Üzerine Bir Saha Araştırması. Selçuk Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi. 2007;5:174-197.
2. Türkiye İstatistik Kurumu, 2016 Yılı Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanımı Araştırması. Son 3 Ay İçinde Bireylerin Yaş Grubu ve Eğitim Durumlarına Göre İnternet Kullanma Oranları. http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_ id=1028 Erişim Tarihi: 12.12.2017
3. Kutlu M, Savcı M, Demir Y, ve ark. İnternet Bağımlılığı Testi Kısa Formunun Türkçe Uyarlaması: Üniversite Öğrencileri ve Ergenlerde Geçerlilik ve Güvenilirlik Çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2016;17:69-76.
4. Yellowlees PM, Marks S. Problematic Internet Use or Internet Addiction? Comput Hum Behav. 2007;23:1447-1453.
5. Özcan NK, Buzlu S. Problemli İnternet Kullanımını Belirlemede Yardımcı Bir Araç: “İnternette Bilişsel Durum Ölçeği”nin Üniversite Öğrencilerinde Geçerlik ve Güvenirliği. Bağımlılık Dergisi. 2005;6:19-26.
6. Bayraktar F. İnternet Kullanımının Ergen Gelişimindeki Rolü. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ege Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. İzmir, 2001. 7. Balta ÖÇ, Horzum MB. İnternet Bağımlılığı Testi. Eğitim Bilimleri ve Uygulama Dergisi. 2008;7:87-102.
8. Lee S. Problematic Internet Use among College Students: An Exploratory Survey Research Study. Faculty of the Graduate School of the University of Texas at Austin in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy. The University of Texas. Austin, Texas, ABD. Mayıs 2009.
9. Shaheen HM, Farahat TM, Gaber HM. Problematic Internet Use among Medical School Students in Menoufia University Egypt. Journal of Child and Adolescent Behavior. 2016;4:1-5.
10. Kuss D, Griffiths MD, Binder JF. Internet Addiction in Students: Prevalence and Risk Factors. Computers in Human Behavior. 2013;29:959-966.
11. Chou C, Condron L, Belland JC. A Review of the Research on Internet Addiction. Educ Psychol Rev. 2005;17:363-388.
12. Kima K, Ryu E, Chon M, et al. Internet Addiction in Korean Adolescents and Its Relation to Depression and Suicidal Ideation: A Questionnaire Survey. Int J Nurs Stud. 2006;43:185-192.
13. Mayda AS, Yılmaz M, Bolu F, ve ark. Bir Öğrenci Yurdunda Kalan Üniversite Öğrencilerindeki İnternet Bağımlılığı ile Beck Depresyon Ölçeği Arasındaki İlişki. Konuralp Tıp Dergisi. 2015;7:6-14.
14. Sarokhani D, Delpisheh A, Veisani Y, et al. Prevalence of Depression among University Students: A Systematic Review and Meta-Analysis Study. Depression Research and Treatment. 2013;13:1-7.
15. Buchanan JL. Prevention of Depression in the College Student Population: A Review of the Literature. Arc Psychiatric Nurs. 2012;26:21-42.
16. Roh MS, Jeon HJ, Kim H, et al. Factors Influencing Treatment for Depression among Medical Students: A Nationwide Sample in South Korea. Med Educ. 2009;43:133-139.
17. Goebert D, Thompson D, Takeshita J, et al. Depressive Symptoms in Medical Students and Residents: A Multischool Study. Acad Med. 2009;84:236-241.
18. Ergin A, Uzun SU, Bozkurt Aİ. Tıp Fakültesi Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı Sıklığı ve Etkileyen Etmenler. Pamukkale Tıp Dergisi. 2013;6:134-142.
19. Ludwig AB, Burton W, Weingarten J, et al. Depression and Stress amongst Undergraduate Medical Students. BMC Med Educ. 2015;15:141.
20. Yurtışığı Çaynak HB. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi 1., 2. ve 3. sınıf öğrencilerinde internet bağımlılığı, depresyon ve diğer ilişkili faktörler [tıpta uzmanlık tezi]. Ankara: Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi; 2017. https:// acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/41905
21. Young KS. Internet Addiction: The Emergence of a New Clinical Disorder. Cyber Psychology and Behavior. 1998;1:237-244.
22. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, et al. An Inventory for Measuring Depression. Archives of General Psychiatry. 1961;4:561-571.
23. Hisli N. Beck Depresyon Envanteri’nin Üniversite Öğrencileri için Geçerliği, Güvenirliği. Psikoloji Dergisi. 1989;6:3-13.
24. Hashemian A, Moghadam AD, Delpisheh A. Prevalence of Internet Addiction among University Students in Ilam: A Cross-Sectional Study. International Journal of Epidemiologic Research. 2014;1:9-15.
25. Doğan A. İnternet Bağımlılığı Yaygınlığı. Dokuz Eylül Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Aile Eğitimi ve Danışmanlığı Anabilim Dalı Aile Eğitimi Ve Danışmanlığı Programı Yüksek Lisans Tezi. İzmir, 2013.
26. Sevindik F. Fırat Üniversitesi Öğrencilerinde Problemli İnternet Kullanımı ve Sağlıklı Yaşam Biçimi Davranışlarının Belirlenmesi. İnonü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Halk Sağlığı Anabilim Dalı Doktora Tezi. Malatya, 2011.
27. Batıgün AD, Hasta D. İnternet Bağımlılığı: Yalnızlık ve Kişilerarası İlişki Tarzları Açısından Bir Değerlendirme. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2010;11:213-219.
28. Şahin C, Aydın D, Balay R. Eğitim Fakültesi Öğrencilerinin Eğitsel İnternet Kullanımı ile İnternet Bağımlılıklarının İncelenmesi. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi. 2016;17:481-497.
29. Liu X, Bao Z, Wang Z. Internet Use and Internet Addiction Disorder among Medical Students: A Case from China. Asian Social Science. 2010;6:28-34.
30. Younes F, Halawi G, Jabbour H, et al. Internet Addiction and Relationships with Insomnia, Anxiety, Depression, Stress and Self-Esteem in University Students: A Cross Sectional Designed Study. Plos One. 2016;11:e0161126.
31. Bhandari PM, Neupane D, Rijal S, et al. Sleep Quality, Internet Addiction and Depressive Symptoms among Undergraduate Students in Nepal. BMC Psychiatry. 2017;17:106.
32. Haque M, Rahman NA, Majumder AA, et al. Internet use and addiction among medical students of Universiti Sultan Zainal Abidin, Malaysia. Psychol Res Behav Manag. 2016;9:297-307.
33. İkiz E, Asıcı E, Savcı M, Yörük C. Problemli İnternet Kullanımı İle Üniversite Yaşamına Uyum İlişkisi. Bartın Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2015;4:34-50.
34. Orsal O, Orsal O, Unsal A, et al. Evaluation of Internet Addiction and Depression Among University Students. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2013;82:445-454.
35. Aslan E, Yazıcı A. Üniversite Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı ve İlişkili Sosyodemografik Faktörler. Klinik Psikiyatri. 2016;19:109-117.
36. Boonvisudhi T, Kuladee S. Association Between Internet Addiction and Depression in Thai Medical Students at Faculty of Medicine, Ramathibodi Hospital. Plos One. 2017;12:e0174209.
37. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, et al. Problematic Internet Use and Associated Risks in a College Sample. Compr Psychiatry. 2013;54:415-422.
38. Gümüş AB, Şıpkın S, Tuna A, ve ark. Üniversite Öğrencilerinde Problemli İnternet Kullanımı, Şiddet Eğilimi ve Bazı Demografik Değişkenler Arasındaki İlişki. TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni. 2015;14:460-467.
39. Islam A, Hossin MZ. Prevalence and Risk Factors of Problematic Internet Use and the Associated Psychological Distress among Graduate Students of Bangladesh. Asian J Gambl Issues and Public Health. 2016;6:11.
40. Caplan SE. Relations Among Loneliness, Social Anxiety, and Problematic Internet Use. Cyberpsychol Behav. 2007;10:234-242.
41. Kim J, Haridakis PM. The Role of Internet User Characteristics and Motives in Explaining Three Dimensions of Internet Addiction. Journal of Computer- Mediated Communication. 2009;14:988-1015.
42. Tsitsika A, Critselis E, Louizou A, et al. Determinants of Internet Addiction among Adolescents: A Case-Control Study. Scientific World Journal. 2011;11:866-874.
43. Gunuc S, Dogan A. The Relationships Between Turkish Adolescents’ Internet Addiction, Their Perceived Social Support and Family Activities. Computers in Human Behavior. 2013;29: 2197-2207.
44. Wang H, Zhou X, Lu C, et al. Problematic Internet Use in High School Students in Guangdong Province, China. Plos One. 2011;6:e19660.
45. Brown RA, Abrantes AM, Read JP, et al. Aerobic Exercise for Alcohol Recovery: Rationale, Program Description, and Preliminary Findings. Behav Modif. 2009;33:220-249.
46. Lynch WJ, Piehl KB, Acosta G, et al. Aerobic Exercise Attenuates Reinstatement of Cocaine-seeking Behavior and Associated Neuroadaptations in the Prefrontal Cortex. Biol Psychiatry. 2010;68:774-777.
47. Fernández-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gómez A, et al. Problematic Internet Use in University Students: Associated Factors and Differences of Gender. Adicciones. 2015;27:265-275.
48. Taymur İ, Budak E, Demirci H, et al. A Study of the Relationship between Internet Addiction, Psychopathology and Dysfunctional Beliefs. Computers in Human Behavior. 2016;61:532-536.
49. Durkee T, Carli V, Floderus B, et al. Pathological Internet Use and Risk- Behaviors among European Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2016;13:294.
50. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, et al. Internet Addiction among Norwegian Adults: A Stratified Probability Sample Study. Scand J Psychol. 2009;50:121-127.
51. Berner JE, Santander J, Contreras AM, et al. Description of Internet Addiction among Chilean Medical Students: A Cross-Sectional Study. Acad Psychiatry. 2014;38:11-14.
52. Yao B, Han W, Zeng L, et al. Freshman Year Mental Health Symptoms and Level of Adaptation as Predictors of Internet Addiction: A Retrospective Nested Case-control Study of Male Chinese College Students. Psychiatry Res. 2013;210:541-547.
53. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, et al. Problematic Internet Usage in US College Students: A Pilot Study. BMC Med. 2011;9:77.
54. Sahin S, Ozdemir K, Unsal A. Evaluation of the Relationship Between Internet Addiction and Depression in University Students. Medicinski Glasnik. 2013;18:14-27.
55. Odacı H, Çıkrıkçı Ö. Differences in Problematic Internet Use based on Depression, Anxiety, and Stress Levels. Addicta: The Turkish Journal on Addictions. 2017;4:41-61.
56. İkiz FE, Savcı M, Asıcı E, et al. Üniversite Öğrencilerinde Problemli İnternet Kullanımı ile Psikolojik Belirtiler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. International Journal of Human Sciences. 2015;12:688-702.
57. Akkaş Yılmaz E. Ankara’da Bir Eğitim ve Araştırma Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Polikliniği’ne Başvuran Gebelerde “Edinburgh Doğum Sonrası Depresyon Ölçeği” ile Depresyon Sıklığı ve ilişkili Etmenler. Ankara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Halk Sağlığı Anabilim Dalı Epidemiyoloji Yüksek Lisans Tezi. Ankara, 2013.
58. Ching SM, Hamidin A, Vasudevan R, et al. Prevalence and Factors Associated with Internet Addiction among Medical Students - A Cross-Sectional Study in Malaysia. Med J Malaysia. 2017;72:7-11.
59. Sun Y, Li Y, Bao Y, et al. Brief Report: Increased Addictive Internet and Substance Use Behavior During the COVID-19 Pandemic in China. Am J Addict. 2020;29:268-270.

APA	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H, Çöl M, Alıcılar H (2022). Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. , 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
Chicago	YURTIŞIĞI ÇAYNAK HATİCE BERNA,Çöl Meltem,Alıcılar Halit Emin Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. (2022): 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
MLA	YURTIŞIĞI ÇAYNAK HATİCE BERNA,Çöl Meltem,Alıcılar Halit Emin Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. , 2022, ss.177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
AMA	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H,Çöl M,Alıcılar H Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. . 2022; 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
Vancouver	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H,Çöl M,Alıcılar H Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. . 2022; 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
IEEE	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H,Çöl M,Alıcılar H "Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler." , ss.177 - 187, 2022. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
ISNAD	YURTIŞIĞI ÇAYNAK, HATİCE BERNA vd. "Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler". (2022), 177-187. https://doi.org/10.4274/atfm.galenos.2022.30085

APA	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H, Çöl M, Alıcılar H (2022). Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, 75(2), 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
Chicago	YURTIŞIĞI ÇAYNAK HATİCE BERNA,Çöl Meltem,Alıcılar Halit Emin Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 75, no.2 (2022): 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
MLA	YURTIŞIĞI ÇAYNAK HATİCE BERNA,Çöl Meltem,Alıcılar Halit Emin Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, vol.75, no.2, 2022, ss.177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
AMA	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H,Çöl M,Alıcılar H Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası. 2022; 75(2): 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
Vancouver	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H,Çöl M,Alıcılar H Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası. 2022; 75(2): 177 - 187. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
IEEE	YURTIŞIĞI ÇAYNAK H,Çöl M,Alıcılar H "Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler." Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, 75, ss.177 - 187, 2022. 10.4274/atfm.galenos.2022.30085
ISNAD	YURTIŞIĞI ÇAYNAK, HATİCE BERNA vd. "Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İlk 3 Dönem Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı, Depresyon ve Diğer İlişkili Faktörler". Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 75/2 (2022), 177-187. https://doi.org/10.4274/atfm.galenos.2022.30085