Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması

Mustafa SAVCI (Fırat Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Bölümü, Elazığ, Türkiye)
Anadolu Psikiyatri Dergisi
9 2
Yıl: 2019 Cilt: 20 Sayı: Özel Sayı 1 Sayfa Aralığı: 5 - 14 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.5455/apd.13549 İndeks Tarihi: 21-11-2019

Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması

Öz:
Amaç: Bu çalışmanın amacı Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin (ATAÖ) geçerlilik ve güvenirliğini incele-mektir. Bugenel amaç doğrultusunda Penn Alkol Aşerme Ölçeği (PAAÖ) Türk kültürüne ATAÖ olarak değiştirilmiş veuyarlanmıştır. PAAÖ maddeleri kullanılarak ATAÖ geliştirilmiştir. Yöntem: Bu araştırma beş farklı örneklemden 429üniversite öğrencisi (256 kadın ve 173 erkek) üzerinde gerçekleştirilmiştir. Veri toplama araçları olarak ATAÖ, AkıllıTelefon Bağımlılığı Ölçeği-Kısa Formu (ATBÖ-KF), Kısa Öz-Kontrol Ölçeği (KÖKÖ) ve Kişisel Bilgi Formukullanılmıştır. ATAÖ’nün yapı geçerliliği açımlayıcı faktör analizi (AFA), doğrulayıcı faktör analizi (DFA) ve ölçütgeçerliliği ile incelenmiştir. ATAÖ’nün güvenilirliği Cronbach α iç tutarlılık güvenilirlik katsayısı, test-tekrar testyöntemi ve düzeltilmiş madde toplam korelasyon katsayıları ile incelenmiştir. Bulgular: AFA sonucunda ATAÖ’nüntek faktörlü bir yapıya sahip olduğu görülmüştür. Bu yapı toplam varyansın %53.48’ini açıklamaktadır. Tek faktörlüyapı DFA ile test edilmiştir. DFA sonucunda tek faktörlü ATAÖ yapısının iki farklı örneklemde doğrulandığıgörülmüştür [(χ 2 =5.14, sd=5, χ 2 /sd=0.399, RMSEA=0.016, GFI=0.98, AGFI=0.94, CFI=0.99, IFI=0.99 ve TLI(NNFI)=0.99 ve χ 2 =14.21, sd=5, χ 2 /sd=2.843, RMSEA=0.123, GFI=0.96, AGFI=0.88, CFI=0.95, IFI=0.95 ve TLI(NNFI)=0.90). ATAÖ’nün ölçüt geçerliliği akıllı telefon bağımlılığı, öz-disiplin, dürtüsellik, günlük akıllı telefonkullanım süresi, akıllı telefon kullanım geçmişi ve gün içinde akıllı telefonu kontrol etme sıklığı ile değerlendirilmiştir.Ölçüt geçerliliği analizlerinde ATAÖ’nün bu yapılarla beklenen yönde korelasyona sahip olduğu görülmüştür. Sonolarak ATAÖ’nün güvenilirlik analizleri ölçeğin güvenilir olduğunu göstermiştir (test-tekrar test güvenilirlik katsa-yısı=0.79 ve Cronbach α iç tutarlılık güvenilirlik katsayıları=0.77, 0.78 ve 0.77). Sonuç: ATAÖ’nün geçerlilik vegüvenilirliğine ilişkin analizler bir bütün olarak değerlendirildiğinde, ATAÖ’nün akıllı telefon aşermeyi ölçen geçerlive güvenilir bir ölçek olduğu söylenebilir. (Anadolu Psikiyatri Derg 2019; 20(Ek sayı.1):5-14)
Anahtar Kelime:

Konular: Psikoloji

Validity and reliability of the Smartphone Craving Scale: modifying and adaptation of the Penn Alcohol Craving Scale to the Turkish culture as Smartphone Craving Scale

Öz:
Objective: The aim of this study was to develop the Smartphone Craving Scale (SCS). In accordance with this general purpose, the Penn Alcohol Craving Scale (PACS) was modified to Turkish as a SCS. In other words, SCS was developed by using PACS items. Methods: This study was carried out on 429 university students (256 females and 173 males) in five different samples. The measures used included the Smartphone Craving Scale (SCS), Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV), Brief Self-Control Scale (BSCS), and Personal İnformation Form. The structural validity of SCS was investigated with Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and criterion validity. The reliability of the SCS was evaluated using test-retest method, Cronbach α internal consistency reliability coefficient and corrected item total correlation coefficients. Results: As a result of EFA, SCS was found to have a single-factor structure. This structure explains 53.48% of total variance. This single- factor construct was tested with CFA. As a result of CFA, the single-factor structure of the SCS was confirmed in two different samples ( χ 2 =5.14, df=5, χ 2 /df=0.399, RMSEA=0.016, GFI=0.98, AGFI=0.94, CFI=0.99, IFI=0.99 and TLI (NNFI)=0.99 and χ 2 =14.21, df=5, χ 2 /df=2.843, RMSEA=0.123, GFI=0.96, AGFI=0.88, CFI=0.95, IFI=0.95 and TLI (NNFI)=0.90]. Criterion validity of the SCS was evaluated with smartphone addiction, self-discipline, impulsive- ness, daily smartphone use duration, smartphone use history and frequency of checking smartphone in day. In the criterion valid analysis, the SCS was found to be related to the expected direction with these structures. Finally, reliability analysis of the SCS shows that the scale is reliable (test-retest reliability coefficient=0.79 and Cronbach's α internal consistency reliability coefficients=0.77, 0.78 and 0.77). Conclusion: When the analyzes of the validity and reliability of the SCS are evaluated as a whole, it can be said that SCS is a valid and reliable scale that measures smartphone craving. (Anatolian Journal of Psychiatry 2019; 20(Suppl.1):5-14)
Anahtar Kelime:

Konular: Psikoloji
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Kemp S. Digital in 2018. https://wearesocial.com/ blog/2018/01/global-digital-report-2018. Erişim tarihi: 01 Ekim 2018.
  • Savcı M, Aysan F. #Kişilerarası yetkinlik, yalnızlık, olumsuz değerlendirilme korkusu, ödül ve cezanın sosyal medya bağımlılığını yordama ve sosyal medya kullanan-kullanmayan ergenleri doğru sınıflandırma düzeyi. Addicta: The Turkish Journal on Addictions 2018; 5(3):431-471. Young KS. Caught in the Net: How to Recognize the Signs of Internet Addiction and A Winning Strategy for Recovery. New York, NY: John Wiley Sons, 1998.
  • Savcı M, Ercengiz M, Aysan F. Turkish adaptation of the Social Media Disorder Scale in adolescents. Arch Neuropsychiatry 2018; 55(3):248-255.
  • American Psychiatric Association (APA). Diag-nostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth ed., (DSM-5). Arlington: American Psychi-atric Publishing, 2013.
  • Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. Development and validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). PLoS One 2013; 8(2):e56936.
  • Rose S, Dhandayudham A. Towards an under-standing of internet-based problem shopping be-haviour: The concept of online shopping addiction and its proposed predictors. J Behav Addict 2014; 3(2):83-89.
  • Griffiths M. Sex on the internet: Observations and implications for internet sex addiction. J Sex Res 2001; 38(4):333-342.
  • Chotpitayasunondh V, Douglas KM. How “phubbing” becomes the norm: The antecedents and consequences of snubbing via smartphone. Comput Hum Behav 2016; 63:9-18.
  • Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Glad-well V. Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Comput Hum Behav 2013; 29(4):1841-1848.
  • Campbell MA. Cyber bullying: An old problem in a new guise? Aust J Guid Couns 2005; 15(01):68-76.
  • Drouin M, Kaiser DH, Miller DA. Phantom vibra-tions among undergraduates: Prevalence and associated psychological characteristics. Comput Hum Behav 2012; 28(4):1490-1496.
  • Rogers PJ, Smit HJ. Food craving and food "addiction": A critical review of the evidence from a biopsychosocial perspective. Pharmacol Bio-chem Behav 2000; 66(1):3-14.
  • Hall P. Understanding and Treating Sex Addiction. London: Routledge, 2012.
  • Griffiths M. Exercise addiction: A case study. Addiction Research 1997; 5(2):161-168.
  • Lejoyeux M, Weinstein A. Shopping addiction. PM Miller (Ed.), Principles of Addiction. Massachu-setts: Academic Press, 2013.
  • Griffiths MD. Internet addiction: An issue for clinical psychology? Clinical Psychology Forum 1996; 97:32-36.
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse 2010; 36(5):233-241.
  • Griffiths M. Behavioural addiction: An issue for everybody? Employee Counselling Today 1996; 8(3):19-25.
  • Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Cue-induced craving for internet among internet addicts. Addict Behav 2016; 62:1-5.
  • Shin YB, Kim JJ, Kim MK, Kyeong S, Jung YH, Eom H, Kim E. Development of an effective virtual environment in eliciting craving in adolescents and young adults with internet gaming disorder. PLoS One 2018; 13(4):e0195677.
  • Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Craving face-book? Behavioral addiction to online social net-working and its association with emotion regula-tion deficits. Addiction 2014; 109(12):2079-2088.
  • De-Sola J, Talledo H, Rubio G, de Fonseca FR. Development of a Mobile Phone Addiction Craving Scale and its validation in a Spanish adult population. Front Psychiatry 2017; 8:90.
  • Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Behavioral addiction versus substance addiction: Correspondence of psychiatric and psychological views. Int J Prev Med 2012; 3(4):290-294.
  • Young MM, Wohl MJA. The Gambling Craving Scale: Psychometric validation and behavioral outcomes. Psychol Addict Behav 2009; 23(3):512-522.
  • World Health Organisation. ICD-10 Classification of Mental and Behavioural Disorders: Diagnostic Criteria for Research. Geneva, Switzerland, 1993.
  • Demirci K, Orhan H, Demirdas A, Akpinar A, Sert H. Validity and reliability of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale in a younger population. Bull Clin Psychopharm 2014; 24(3):226-234.
  • Noyan CO, Darcin AE, Nurmedov S, Yilmaz O, Dilbaz N. Validity and reliability of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale-Short Version among university students. Anatolian Journal of Psychiatry 2015; 16(Suppl.1):73-81.
  • Şata M, Çelik İ, Ertürk Z, Taş UE. Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği’nin (ATBÖ) Türk lise öğrencileri için uyarlama çalışması. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi 2016; 7(1):156-169.
  • Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y. Devel-opment of Korean Smartphone Addiction Prone-ness Scale for youth. PLoS One 2014; 9(5):e97920.
  • Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, Chen SH. Development and validation of the Smartphone Addiction Inventory (SPAI). PLoS One 2014; 9(6):e98312.
  • Cheng C, Li AY. Internet addiction prevalence and quality of (real) life: A meta-analysis of 31 nations across seven world regions. Cyberpsych Beh Soc N 2014; 17(12):755-760.
  • World Health Organizationi. Print versions for the ICD-11 beta draft (mortality and morbidity statistics), 2016. https://icd.who.int/browse11/l-m/en#/http://id.who.int/icd/entity/338347362. Erişim tarihi: 13 Ekim 2018.
  • Chen CP, Wu CC, Chang LR, Lin YH. Possible association between phantom vibration syndrome and occupational burnout. Neuropsych Dis Treat 2014; 10:2307-2314.
  • Kruger DJ, Djerf JM. High ringxiety: Attachment anxiety predicts experiences of phantom cell phone ringing. Cyberpsych Beh Soc N 2016; 19(1):56-59.
  • Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH. A dimensional approach to the phantom vibration and ringing syndrome during medical internship. J Psychiatr Res 2013; 47(9):1254-1258.
  • Paik SH, Cho H, Chun JW, Jeong JE, Kim DJ. Gaming device usage patterns predict ınternet gaming disorder: Comparison across different gaming device usage patterns. Int J Environ Res Public Health 2017; 14(12). pii: E1512.
  • Flannery BA, Volpicelli JR, Pettinati HM. Psycho-metric properties of the Penn Alcohol Craving Scale. Alcohol Clin Exp Res 1999; 23(8):1289-1295.
  • Evren C, Flannery B, Çelik R, Durkaya M, Dalbu-dak E. Penn Alkol Aşerme Ölçeği (PAAÖ) Türkçe şeklinin yatarak tedavi gören erkek alkol bağımlısı hastalarda geçerliği ve güvenirliği. Bağımlılık Dergisi 2008; 9:128-134.
  • Tangney JP, Baumeister RF, Boone AL. High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. J Pers 2004; 72(2):271-324.
  • Nebioglu M, Konuk N, Akbaba S, Eroglu Y. The investigation of validity and reliability of the Turk-ish version of the Brief Self-Control Scale. Bull Clin Psychopharm 2012; 22(4):340-351.
  • Savcı M. Ergenlerin Sosyal Zeka, Sosyal Kaygı, Akran Ilişkileri, internet Bağımlılığı ve Sosyal Bağlılık Düzeyleri Arasındaki Ilişkiler. Yayımlan-mamış Doktora Tezi, İzmir, Dokuz Eylül Üniver-sitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, 2017.
  • Büyüköztürk Ş. Veri Analizi El Kitabı. Yirmi ikinci baskı, Ankara: Pegem A Yayıncılık, 2016.
  • Çokluk Ö, Şekercioğlu G, Büyüköztürk Ş. Sosyal Bilimler için Çok Değişkenli SPSS ve LİSREL Uygulamaları. İkinci baskı, Ankara: Pegem Aka-demi Yayınları, 2012.
  • Kline P. An Easy Guide to Factor Analysis. USA and Canada: Rutledge, 1994.
  • Tabachnick BG, Fidell LS. Using Multivariate Sta-tistics. Sixth ed., New Jersey: Pearson Education, 2013.
  • Crocker L, Algina J. Introduction to Classical and Modern Test Theory. Ohio: Cengage Learning, 2006.
APA savcı m (2019). Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. , 5 - 14. 10.5455/apd.13549
Chicago savcı mustafa Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. (2019): 5 - 14. 10.5455/apd.13549
MLA savcı mustafa Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. , 2019, ss.5 - 14. 10.5455/apd.13549
AMA savcı m Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. . 2019; 5 - 14. 10.5455/apd.13549
Vancouver savcı m Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. . 2019; 5 - 14. 10.5455/apd.13549
IEEE savcı m "Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması." , ss.5 - 14, 2019. 10.5455/apd.13549
ISNAD savcı, mustafa. "Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması". (2019), 5-14. https://doi.org/10.5455/apd.13549
APA savcı m (2019). Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 20(Özel Sayı 1), 5 - 14. 10.5455/apd.13549
Chicago savcı mustafa Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. Anadolu Psikiyatri Dergisi 20, no.Özel Sayı 1 (2019): 5 - 14. 10.5455/apd.13549
MLA savcı mustafa Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, vol.20, no.Özel Sayı 1, 2019, ss.5 - 14. 10.5455/apd.13549
AMA savcı m Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2019; 20(Özel Sayı 1): 5 - 14. 10.5455/apd.13549
Vancouver savcı m Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması. Anadolu Psikiyatri Dergisi. 2019; 20(Özel Sayı 1): 5 - 14. 10.5455/apd.13549
IEEE savcı m "Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması." Anadolu Psikiyatri Dergisi, 20, ss.5 - 14, 2019. 10.5455/apd.13549
ISNAD savcı, mustafa. "Akıllı Telefon Aşerme Ölçeğinin geçerliliği ve güvenilirliği: Penn Alkol Aşerme Ölçeğinin Türk kültürüne Akıllı Telefon Aşerme Ölçeği olarak değiştirilmesi ve uyarlaması". Anadolu Psikiyatri Dergisi 20/Özel Sayı 1 (2019), 5-14. https://doi.org/10.5455/apd.13549
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 9:21

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları