KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

Altıntaş, Furkan Fahri

KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

Furkan Fahri ALTINTAŞ (Jandarma Genel Komutanlığı, Mersin, Türkiye)

Karadeniz Araştırmaları

12 6

Yıl: 2021 Cilt: 18 Sayı: 71 Sayfa Aralığı: 547 - 570 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 06-02-2022

KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

Öz:

Araştırmada dünya üzerinde jeopolitik ve jeostratejik açıdan çok önemli bir konumda bulunan KaradenizEkonomik İşbirliği Örgütü (KEİ) grubu ülkelerinin 2020 yılı için Küresel İnovasyon Endeksi (GII)’nde belirletilenbileşen değerleri üzerinden söz konusu ülkelerin inovasyon performansları CRITIC tabanlı Gri İlişkisel Analizi(GİA) ile ölçülmüştür. Bulgulara göre, ilk olarak CRITIC yöntemi kapsamında en önemli inovasyon bileşenin beşerisermaye ve araştırma olduğu tespit edilmiştir. İkinci olarak CRITIC tabanlı GİA yöntemine göre inovasyonperformansı ortalamasını aşan ülkelerin Bulgaristan, Rusya, Türkiye, Ukrayna, Romanya ve Yunanistan olduğutespit edilmiştir. Buna karşın inovasyon performansı ortalamanın aşağısında kalan ülkelerin ise Sırbistan,Moldova, Gürcistan, Ermenistan, Azerbaycan ve Arnavutluk olduğu gözlenmiştir. Buna göre söz konusu ülkelerindiğer KEİ ülkeleri ile inovasyon konusunda uyumlu olmaları için öncelikli olarak beşeri sermaye ve araştırmaolmak üzere diğer bileşenlere önem vererek inovasyon performanslarını artırmaları gerektiği sonucunaulaşılmıştır. Bunların dışında GII’nın ve GİA’nın ARAS, BTA, COPRAS, EDAS, MAUT, ROV, TOPSIS ve WASPASyöntemleri ile uyumlu olduğu ve söz konusu yöntemler ile açıklanabileceği değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelime:

AN INVESTIGATION ON THE INNOVATION PERFORMANCES OF THE MEMBER COUNTRIES OF THE BLACK SEA ECONOMIC COOPERATION ORGANIZATION WITH THE CRITIC-BASED GRAY RELATIVE ANALYSIS METHOD

Öz:

In the study, the innovation performance of the Black Sea Economic Cooperation Organization (BSEC) groupcountries, which have a very important geopolitical and geostrategic position in the world, were measured byCRITIC -based Gray Relational Analysis (GRA) over the component values determined in the Global InnovationIndex (GII) for 2020. According to the findings, it was first determined that the most important innovationcomponent within the scope of CRITIC method is human capital and research. Secondly, it has been determinedthat the countries whose innovation performance exceeds the average according to the CRITIC -based GRAmethod are Bulgaria, Russia, Turkey, Ukraine, Romania and Greece. On the other hand, countries with innovationperformance below average are Serbia, Moldova, Georgia, Armenia, Azerbaijan and Albania. Accordingly, it wasconcluded that in order to be compatible with other BSEC countries in innovation, these countries should increasetheir innovation performance by giving importance to other components, primarily human capital and research.Apart from these, it has been evaluated that GII and GIA are compatible with ARAS, BTA, COPRAS, EDAS, MAUT,ROV, TOPSIS and WASPAS methods and can be explained by these methods.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

ABDEL-BASSET, M. - R. MOHAMED (2020). ''A Novel Plithogenic TOPSIS-CRITIC Model for Sustainable Supply Chain Risk Management''. Journal of Cleaner Production. 247: 1- 10.
AKBULUT, O. Y. (2019). ''CRITIC VE EDAS Yöntemleri ile İş Bankası’nın 2009-2018 Yılları Arasındaki Performansının Analizi''. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi. IV/2: 249-263.
ALTINTAŞ, F. F. (2020). ''İnovasyonun Ekonomik Büyümeyi Etkilemesine Yönelik Bir Yapısal Eşitlik Modeli Uygulaması: G20 Grubu Ülkeleri''. BMIJ. VIII/4: 723-763.
ARAS, G. vd. (2014). Firmaların Ar-ge ve İnovasyon Performansının Stratejik Analizi. İstanbul: İstanbul Ticaret Odası Özkaracan Matbaacılık.
ARSLAN, R. (2020). ''Critic Yöntemi''. Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde Kriter Ağırlıklandırma Yöntemleri. (ed. Hüdaverdi Bircan). Ankara: Nobel Yayıncılık: 120- 122.
ATAN, M. - Ş. ALTAN (2020). Örnek Uygulamalarla Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Ankara: Gazi Kitapevi.
AY TÜRKMEN, M. - Y. AYNAOĞLU (2017). ''Küresel Rekabet Endeksi Göstergelerin Küresel İnovasyon Üzerine Etkisi''. Business & Management Studies: An International Journal. V/4: 257-282.
AYÇİN, E. (2019). Çok Kriterli Karar Verme . Ankara: Nobel Yayın.
AYDIN, Y. (2019). ''Türkiye'de Hayat/Emeklilik Sigorta Sektörünün Finansal Performans Analizi''. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. IV/1: 107-118.
BAŞDAR, C. (2019). Finansal Performans ve Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri. Bursa: Ekin Yayınevi.
BELKE, M. (2020). CRITIC ve MAIRCA Yöntemleriyle G7 Ülkelerinin Makroekonomik Performansının Değerlendirilmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. Prof. Dr. Sabri ORMAN Özel Sayısı: 120-139.
BİRCAN, H. (2020). Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde Kriter Ağırlıklandırma Yöntemleri. Ankara: Nobel Yayıncılık.
CORNELL UNİVERSİTY, INSEAD - WIPO. (2020). The Global Innovation Index 2020: Who Will Finance Innovation?. Geneva: World Intellectual Property Organization (WIPO).
CRESPO, N. F. - C. F. CRESPO (2016). ''Global Innovation Index: Moving Beyond The Absolute Value of Ranking with A Fuzzy-Set Analysis''. Journal of Business Research. 69: 5265–5271.
ÇEMREK, F. vd. (2017). ''Karadeniz Ekonomik İşbirliği Ülkelerinde Enerji Tüketimi ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin İncelenmesi''. Optimum Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi. IV/2: 41-54.
DAUGHERTY, P. J. vd. (2011). ''Organizational Structure and Logistics Sevice Innovation''. The International Journal of Logistics Management. XXII/1: 26-51.
DEMİR, G. vd. (2020). ''Bireysel Emeklilik Sistemindeki Şirketlerin Performanslarının Gri İlişkisel Analizle Ölçülmesi ve Bir Uygulama''. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. XVIII/2: 155-170.
DİAKOULAKİ, D. vd. (1995). ''Determining Objective Weights in Multiple Criteria Promlems: The Critic Method''. Computers & Operations Research. XXII/7: 763-770.
DİNÇER, S. E. (2019). Çok Kriterli Karar Alma. Ankara: Gece Akademi.
DRUCKER, P. F. (1998). The Discipline of Innovation. Massachusetts: Harvard Business Review.
ECER, F. (2020). Çok Kriterli Karar Verme. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
ELÇİ, Ş. - İ. KARATAYLI (2008). İnovasyon Rehberi: Kârlılık ve Rekabetin Elkitabı.
ERDAL, H. - S. KORUCUK (2018). ''Lojistik Sektöründe İnovasyon Önceliklerinin Belirlenmesi: Karşılaştırmalı Bir Analiz''. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. XXVI: 1-24.
ERKAN, B. - Ş. BATBAYLI (2017). ''Karadeniz Ekonomik İşbirliği Örgütü (KEİ) Üyesi Ülkelerin Küresel Pazarlardaki Karşılaştırmalı Üstünlükleri''. Marmara Üniversitesi Siyasal Bilimler Dergisi. V/Özel Sayı: 31-49.
ERSOY, N. (2020). ''Finansal Performansın Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Değerlendirilmesi: Borsa İstanbul Ulaştırma Endeksi’ndeki Şirketler Üzerine Bir Araştırma''. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 86: 223-246.
GENÇ, A. vd. (2017). ''Karadeniz Ekonomik İşbirliği Üye Ülkelerine İlişkin Etkinlik Analizi: TOPSIS, ARAS ve MOORA Yöntemleriyle Bir Uygulama''. Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies. IV/2:15-40.
GIUNCHIGLIA, F. (2013). Innovatione Sociale La Fuora Frontiora. Department Information Engineering and Computer Science. DISI - Via Sommarive 5 - 38123 Povo. Trento: University of Trento.
GÜLÇİÇEK TOLUN, B. - A. TÜMTÜRK (2020). ''AHP ile Bütünleşik Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Makine Seçimi: Tarım Makinaları Üretim İşletmesinde Bir Uygulama''. Manisa Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. XXVII/1: 21-34.
HANCIOĞLU, Y. (2016). ''Küresel İnovasyon Endeksini Oluşturan İnovasyon Girdi ve Çıktı Göstergeleri Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon ile İncelenmesi: OECD Örneği''. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. XVI/4: 131-157.
HERMAN, E. (2018). ''Innovation and Entrepreneurship for Competitiveness in the EU: An Empirical Analysis''. Proceedings of the International Conference on Business Excellence - Sciendo. XI/1: 425-435.
IGHRAVWE, D. E., - M. O. BABATUNDE (2018). ''Selection of A Mini-Grid Business Model for Developing Countries Using CRITIC-TOPSIS with Interval Type-2 Fuzzy Sets''. Decision Science Letters. 7: 427–442.
IŞIK, Ö. (2019). ''Türkiye'de Hayat Dışı Sigorta Sektörünün Finansal Performansının CRITIC Tabanlı TOPSIS ve MULTIMOORA Yöntemiyle Değerlendirilmesi''. BMIJ. VII/1: 542-562.
JAHAN, M. A. vd. (2012). ''A Framework for Weighting of Criteria in Ranking Stage of Material Selection Process''. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. LVIII/1: 411-420.
KHEDHAOURIA, A. - T. ROY (2017). ''Configurational Conditions of National Innovation Capability: A fuzzy Set Analysis Approach''. Technological Forecasting and Social Change. CXX: 48-58.
KIJEK, A. - T. KIJEK (2010). ''The Analysis of Innovation Input–Output Relationships''. Comparative Economic. XIII/1: 93-106.
KILIÇ, F. (2018). Açık İnovasyon Kavramı ve Etkileri Üzerine Bir Uygulama. Denizli: Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi).
KİRACI, K. - M. BAKIR (2018). ''Critic Temelli Edas Yöntemi ile Havayolu İşletmelerinde Performans Ölçümü Uygulaması''. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 35: 157-174.
KOÇ, S. - M. EMİKÖNEL (2019). ''GDP VE CO2 Emisyonu Arasindaki Nedensellik İlişkisi''. European Congress on Economic Issues. Bakü: 21-31.
KOFLER, I. vd. (2018). Rafforzare le Reti d’innovazione Regionali: Prospettive per un Alto Adige Competitivo. Bozen: Eurac Research.
KORUCUK, S. (2018). ''Soğuk Zincir Taşımacılığı Yapan İşletmelerde 3PL Firma Seçimi: İstanbul Örneği''. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. XVI: 341-366.
KORUCUK, S. (2021). ''Ordu ve Giresun İllerinde Kentsel Lojistik Performans Unsurlarına Yönelik Karşılaştırmalı Bir Analiz''. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. XIII/26: 141-155.
KÖSE, E. - G. CANBULUT (2020). ''Gri İlişkisel Analiz ile Toplu Taşıma Aracı Seçimi''. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri MS Excel Çözümlü Uygulamalar (ed. Mehmet KabakYetkin Çınar). Ankara: Nobel Yayıncılık: 237-239.
KUO, Y. vd. (2008). ''The Use of Grey Relational Analysis in Solving Multiple Attribute Decision-Making Problems''. Computers & Industrial Engineering. 55: 80–93.
Lİ, J. vd. (2019). ''Properties and Components of Recycled Engine Oil Bottom Rejuvenated Asphalt and Its Grey Relationship Analysis''. Hindawi Advances in Materials Science and Engineering. 1-11.
MURAT, D. (2020). ''The Measurement of Innovation Performance in OECD Countries''. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. XVIII/4: 209-226.
NGUYEN, D. vd. (2021). ''Applying Fuzzy Grey Relationship Analysis and Taguchi Method in Polishing Surfaces of Magnetic Materials by Using Magnetorheological Fluid''. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. CXII: 1675–1689.
OECD - EUROSTAT (2005). Oslo Klavuzu: Yenilik Verilerinin Toplanması ve Yorumlanması İçin İlkeler. Ankara: TÜBİTAK.
ÖZARI, Ç. - Ö. EREN (2019). Sosyal Bilimlerde Uygulamalı İstatistik ve Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri. İstanbul: İstanbul Aydın Üniversitesi Yayınları.
ÖZBEK, A. (2019). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Excel ile Problem Çözümü Kavram-Teori-Uygulama. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
ÖZDEMİR, A. İ. (2009). ''Hizmet Sektörü Etkniliğinin Makro Düzeyde İncelenmesi: Karadeniz Ekonomik İşbirliği Teşkilatı Üyesi Ülkelerin Sağlık Sektörü Üzerine Bir Analiz''. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. XXXIII: 189- 205.
ÖZKAN, T. (2020). ''TOPSIS ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri ile BIST Çimento Sektörü Şirketlerinin Finansal Etkinliklerinin Değerlendirilmesi''. Oltu Beşeri ve Sosyal Bilimler Fakültesi Dergisi. I/1: 69-85.
ÖZTEL, A. - İ. ALP (2020). Çok Kriterli Karar Verme Seçiminde Yeni Bir Yaklaşım. İstanbul: Kriter Yayıncılık.
PORTER, M. - C. VAN DER LINDE (1995). ''Toward a New Conception of the EnvironmentCompetitiveness Relationship''. Journal of Economic Perspectives. VIIII/4: 97–118.
ROSTAMZADEH, R. vd. (2018). ''Evaluation of Sustainable Supply Chain Risk Management Using An Integrated Fuzzy TOPSIS- CRITIC Approach''. Journal of Cleaner Production. 175: 651-669.
RUIJING, C. vd. (2020). ''Data-Driven Approach with Artificial Neural Network for Global Innovation Index Re-evaluation''. 6th International Conference on Big Data and Information Analytics (BigDIA). Schenzhen: 83-93.
SCHUMPETER, J. (1934). "The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest, and the Business Cycle". Harvard Economic Studies. 46.
SHUKLA, S. (2017). ''Innovation and Economic Grwoth: A Case of India''. Humanities & Social Science Review. V/2: 64-70.
SLEBI-ACEVEDO, C. J. vd. (2020). ''Multiple-Response Optimization of Open Graded Friction Course Reinforced with fibers through CRITIC-WASPAS Based on Taguchi Methodology''. Construction and Building Materials. 233: 1-14.
SOBA, M. - E. ERDİN KARADUMAN (2018). Hastane Personeli Seçimin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Karşılaştırmalı Analizi. İstanbul: Kriter Yayıncılık.
SÖYLEMEZ, Y. (2020). ''Finansal Performans Değerlendirmesinde TOPSİS ve GRİ İlişkisel Analiz Yöntemlerinin Karşılaştırılması''. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 18: 61-79.
ŞAHİN, M. (2011). ''Karadeniz Ekonomik İşbirliği ve Şanghai İşbirliği Ekonomik Entegrasyon Bağlamında Karşılaştırılması''. TÜBAV Bilim. IV/2: 143-150.
TAŞ, S. (2017). ''İnovasyon, Eğitim ve Küresel İnovasyon Endeksi''. Bilge Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi. I/1: 99-123.
TOKTAŞ, Y. - Y. B. KESKİN (2017). ''Reel Efektİf Döviz kuru ile Türkiye’nin Karadeniz Ekonomikİşbirliği Örgütüne Yaptığı İthalat ve İhracat Arasındaki İlişkinin Analizi''. International Journal of Academic Value Studies. III/12: 381-390.
TÜRE, H. (2019). ''OECD Ülkeleri İçin Refah Ölçümü: Gri İlişkisel Analiz Uygulaması''. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. XXI/2: 310-327.
ULUDAĞ, A. S. - H. DOĞAN (2021). Üretim Yönetiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Ankara: Nobel Yayıncılık.
ULUTAŞ, A. - A. TOPAL (2020). Bütünleştirilmiş Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Üretim Sektörü Uygulamaları. Ankara: Akademisyen Kitapevi.
XIAO-CONG, X. vd. (2012). ''Grey Relational Analysis on Factors of the Quality of Web Service''. Physics Procedia. 33: 1992-1998.
YALÇIN, E. - S. P. GÜREL (2018). ''Türkiye ile Karadeniz Ekonomik İşbirlİği Örgütü Arasindaki Endüstriiçi Ticaretin Analizi''. Business, Economics and Management Research Journal - BEMAREJ. I/2: 81-92.
YALÇINKAYA, A. (2017). ''Kuruluşundan Günümüze Karadeniz Ekonomik İşbirliği Örgütü''. Marmara Üniversitesi Siyasal Bilimler Dergisi. 5/Özel sayı: 1-16.
ZHANG, L. vd. (2021). ''Environmental Performance Indicators of China’s Coal Mining Industry: A Bootstrapping Malmquist Index Analysis''. Resources Policy. 71: 1-9.

APA	Altıntaş F (2021). KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. , 547 - 570.
Chicago	Altıntaş Furkan Fahri KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. (2021): 547 - 570.
MLA	Altıntaş Furkan Fahri KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. , 2021, ss.547 - 570.
AMA	Altıntaş F KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. . 2021; 547 - 570.
Vancouver	Altıntaş F KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. . 2021; 547 - 570.
IEEE	Altıntaş F "KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ." , ss.547 - 570, 2021.
ISNAD	Altıntaş, Furkan Fahri. "KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ". (2021), 547-570.

APA	Altıntaş F (2021). KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. Karadeniz Araştırmaları, 18(71), 547 - 570.
Chicago	Altıntaş Furkan Fahri KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. Karadeniz Araştırmaları 18, no.71 (2021): 547 - 570.
MLA	Altıntaş Furkan Fahri KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. Karadeniz Araştırmaları, vol.18, no.71, 2021, ss.547 - 570.
AMA	Altıntaş F KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. Karadeniz Araştırmaları. 2021; 18(71): 547 - 570.
Vancouver	Altıntaş F KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ. Karadeniz Araştırmaları. 2021; 18(71): 547 - 570.
IEEE	Altıntaş F "KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ." Karadeniz Araştırmaları, 18, ss.547 - 570, 2021.
ISNAD	Altıntaş, Furkan Fahri. "KARADENİZ EKONOMİK İŞBİRLİĞİ ÖRGÜTÜ’NE ÜYE ÜLKELERİNİNOVASYON PERFORMANSLARININ CRITIC TABANLI GRİİLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ". Karadeniz Araştırmaları 18/71 (2021), 547-570.